群智能优化算法优化支持向量机的方法及应用

水质评价过程具有多变量、非线性、不确定等特点,传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型收敛速度慢、泛化性能差。为了克服传统模型的缺点,提出了利用动态多种群粒子群算法训练支持向量机的模型,并利用多种群粒子群算法优化支持向量机结构参数。该模型结合了粒子群算法的搜索性能以及支持向量机的高效性、强鲁棒性等优点,提高了模型的泛化能力。通过对新疆某流域站点的水文数据进行仿真,结果得出该方法的相对误差为2.74%,远低于传统粒子群算法4.21%的相对误差,由此证明该模型的应用效率及精度得到提高,适用于日常水质评价工作。     

基于SVD背景抑制和粒子滤波的弱小目标检测*

针对云天背景下红外弱小目标的检测算法中常见的目标漏检和检测错误问题,提出了一种基于奇异值分解背景抑制和粒子滤波联合检测算法。该算法首先采用奇异值分解滤波抑制红外图像背景,获取候选目标位置,然后采用粒子滤波算法估计目标运动状态,获取目标搜索窗口,最后将单帧检测候选目标与预测的搜索窗口相结合实现小目标检测。对真实红外图像序列进行实验表明,该方法有效地解决了SVD滤波单帧漏检和粒子滤波预测错误导致的目标检测错误问题,从而提高了低信噪比下弱小目标的检测能力。     

吉林省中西部地区土壤墒情实验研究

1　吉林省中西部地区土壤墒情实验研究吉林省中西部地区由于自然地理条件所致 ,十年九旱 ,在自然供水条件下 ,农作物生长得不到充足的水分 ,粮食产量得不到保证。 2 0 0 1年由于春旱严重 ,中西部地区粮食普遍欠收 ,部分地区甚至绝收。针对上述旱情 ,我们对这一地区4～ 6月份的土壤墒情特性以及农作物的缺水现状进行了实验研究 ,以便更科学有效地实施水利措施 ,解决我省中西部地区的春旱问题。1 1　施测情况本着就近、方便、快速、具有代表性的原则 ,以我省中西部各水文水资源勘测局为中心 ,以各水文水资源勘测队 (站 )为基点 ,共布设了2 5…     

扩大花岗石的应用范围提高花岗石的实用价值

使用工具和材料，以帮助人类达到某种目的，自始至终伴随着人类的发展。石材是在自然界最早被利用的自然资源，从远古时代简单的采用身边现有物体作为辅助工具，到有意识的简单打磨，以便使用方便，再至后来利用石材做工具，盖房子、修路、建桥等，甚至将石材作成雕像，美化城市环境。     

深孔定向钻进技术及其在瓦斯抽采中的应用

基于定向钻进原理,探讨了深孔定向钻进技术的优缺点,并结合冀中能源东庞矿的实际条件,分析了深孔钻进技术在煤层瓦斯抽采中应用的可行性。通过对高位定向长钻孔在抽采过程中的瓦斯浓度及流量进行观测分析,确定了利用定向钻孔进行高位瓦斯抽采方法的有效性,从而为深孔定向钻进技术在瓦斯治理方面的推广应用提供了一定的技术支持。     

GIS技术在水文水资源领域的应用

文中介绍了GIS技术在水文水资源规划、水文模拟、水质、水情信息查询显示、防洪预警、洪水预报、洪泛区管理和数据库方面的应用。     

压缩实验煤岩孔隙率变化规律研究

为了更好的了解受载煤岩体的变形损伤规律,进一步揭示煤岩动力灾害演化过程及灾害发生机理,采用MTS815.02S型电液伺服岩石力学试验系统对煤岩试样进行单轴压缩实验,对应力应变曲线进行了分析研究,考察孔隙率与轴向应力的关系,探讨了压缩条件下孔隙率的变化规律及其原因.研究表明,煤岩试样初始阶段的非线性变形主要是材料内部的空隙、裂隙的变形引起的,得出压缩条件下孔隙率的求解方程,随着载荷的增加,孔隙率呈现先减少后变大的趋势.