基于重叠式联盟博弈的Femtocell干扰管理研究

给出了一种基于重叠式联盟形成博弈论的协作式算法,用于解决正交频分多址宏小区和家庭基站(Femtocell)两层网络中的资源分配和干扰管理问题。给出的算法相比于已有算法显著降低了家庭基站接入点到家庭基站用户的下行同层干扰,提高了以系统码率衡量的系统性能。     

协同异构蜂窝层叠网络中的终端直通通信技术

终端到终端(device-to-device,D2D)的直通通信实现了联合蜂窝和移动自组网的无缝操作,大幅提高了系统频谱效率和网络容量.介绍了D2D局域网的理论概念和在实践中的应用挑战;并着重论述了跨层资源管理在解决D2D通信中于扰避免问题的重要性,给出了一个无线资源管理实例.数据结果显示,所提出的算法性能接近穷举搜索最优算法,并具有相对较低的复杂度.目前,D2D通信技术表现出能够获得系统高容量和充分利用无线资源的巨大潜力.     

协同异构蜂窝层叠网络基础理论与关键技术

从基础理论和关键技术两方面的研究进展与相关成果介绍首届国家重点基础研究发展计划("973"计划)青年科学家专题项目——协同异构蜂窝层叠网络基础理论与关键技术。其中,基础理论包括协同异构蜂窝层叠网络的体系架构、信道建模、网络容量域、连接性等问题;关键技术包括协同异构蜂窝层叠网络的干扰管理、资源分配、空白频谱检测与利用等。研究表明,协同异构蜂窝层叠网络下的D2D(device-to-device)通信由于其具有能够进一步增大频谱利用效率、提升系统容量等优点,将发展成为下一代蜂窝网络支持的关键技术。     

室内空气质量物联网部署、优化和数据预测

调查研究显示,城市地区人们平均有超过70％的时间在室内度过,因此良好的室内空气质量及其实时信息对维持健康和生产力至关重要.本文使用低成本物联网传感器网络对室内健身房空气质量进行监测,研究了电量受限的传感器网络位置部署和能量控制优化问题.为了提高测量数据的有效性,使用模拟退火算法寻找最优的部署位置;为了提高能量利用率,使...     

掺镱双包层光纤激光器研究

主要从速率方程的角度对稳态条件下线型腔内泵浦光和信号光的传播方程进行推导，并在此基础上进行了仿真实验，得到了激光输出功率与输入功率和光纤光度的关系，以及不同泵浦方式对输出功率的影响，最后针对环形腔双包层激光器进行了粗略推导和仿真。     

基于有限回传链路的小基站网络重叠协作方法研究

采用一种小区间重叠协作的方法,解决了基于有限回传链路的小基站网络中的干扰管理问题。提出了一种新的基于下行协同波束赋形的小区间重叠协作算法,用于消除小基站网络中不同小基站之间的下行干扰,提高系统吞吐量。仿真结果显示,提出的算法能够显著提升以吞吐量为指标的系统性能。     

基于4G移动通信的实时车辆监控管理系统

随着移动互联网的快速发展,新兴通信技术诸如4G蜂窝移动通信得到了大量普及。然而在一些诸如机械、农业、安防等传统行业中,新兴通信技术并没有得到充分利用,导致生产和服务效率都比较低下。针对这一问题,我们提出建立了一套基于4G蜂窝移动通信系统的远程管理系统。该系统由基于海思Hi3520处理器的嵌入式采集设备、Windows服务器和电脑客户端三部分组成,可实现不同类型设备接入,音视频、传感器数据、地理位置信息的采集、传输与分析等极具研究前景和符合未来发展需求的功能。     

可重构全息超表面辅助卫星通信关键技术

超密集低地球轨道卫星通信网络能弥补传统地面网络频谱资源稀缺、覆盖范围有限的不足,有潜力提供全球大规模接入的高速率服务。由于卫星的高速移动性,卫星通信对天线性能,如波束控制能力和天线增益等,也提出了更为严苛的要求。因此,对一种新型的超材料天线——可重构全息超表面（reconfigurable holographic surface,RHS）辅助卫星通信展开了研究。RHS采用全息原理对超材料单元进行电控,从而实现波束成形。基于 RHS 的硬件结构和全息工作原理,提出了一种 RHS 辅助多卫星通信方案,该方案同时考虑卫星跟踪和数据传输。同时,设计了全息波束成形优化算法以最大化和速率。仿真结果验证了所提方案的有效性并表明了相较于传统相控阵天线,RHS提供了一种成本效益更高的卫星通信支持方式。     

分层异构无线网络干扰协调——挑战和应对

文章对异种网络结构、异构网络各种类型的发射节点和应用场景作了介绍,分析了异种网络结构中小区间干扰面临的新挑战,重点阐述了采用CoMP技术以及跨层资源调度的方法对异种网络小区间干扰进行协调。     

Femtocell小区选择问题研究

Femtocell是一种用于下一代移动通信技术的小型化家庭基站,由于其分布的随机性和接入方式的多样性,在Femtocell高密度覆盖的地区可能存在小区选择问题。文中介绍了Femto-cell存在的小区选择问题及相应的解决方案。