保护私有信息的回归关系推断

回归关系推断是统计分析领域中的重要基础内容,其运算形式较为复杂,导致了安全解决方案的效率低下.为了解决安全双方模型下多元回归的统计推断问题,提出极大似然估计、残差平方和与总平方和的安全协议.并依据运算本身的特点,经过对共享矩阵连乘操作规律的数学分析,提出简化运算的方法,使得交互次数大幅减少.同时对其可应用领域进行了展望.     

保护私有信息的范围搜索算法

合作计算的任务可能发生在彼此互不完全信任的各方之间,此时各方参与运算只是想知道最终的结果,而不希望自己的隐私信息被别人获取.安全多方计算所要解决的正是合作计算的隐私保护问题,它能够在保证各方输入的隐私数据安全性的同时获得正确的计算结果.本文考虑学术界一直悬而未决的保护私有信息的范围搜索问题,并且基于安全多方计算的理论和方法实现两类范围搜索协议,同时对它们的安全性、时间复杂性和通讯复杂性进行详细的分析讨论.在本文最后,我们将范围搜索协议应用到保护私有信息的DBSCAN算法中.     

一个保护私有信息的布尔关联规则挖掘算法

本文基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对数据进行伪装的方法;设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的效率.实验结果表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出的规则与原始规则相比,相对误差不超过2％,并给出了使得相对误差最小时相关参数的取值.     

安全查询方案的设计与实现

安全查询是指参与查询的用户一方与拥有数据库的一方在各自的私有信息互不泄露的情况下，完成查询操作。该文描述了解决查询问题的2套方案：方案1基于两方的安全计算协议，尝试将Equijoin协议应用于安全查询问题。虽然该方案安全性能高，但是由于加密通信代价太大，因此很难适应对大型数据库的查询；方案2将软件作为可信第3方的协议，只要该软件不被破解，就可确保查询用户与数据库的信息不被泄漏，尽管其安全性低于方案1，但运行代价低，方案2是一个实用的解决方案。     

“物联网技术与应用”课程规划与共享资源建设

以"物联网技术与应用"课程为切入点,从课程的特色入手,在知识体系、教学环节、实践环节以及考试环节四个方面讲解该专业的课程规划,给出方便该专业资源共享的课程网站建设方案及实施现状。     

大学计算机基础课程教学研究

大学计算机基础课程是大学阶段的一门重要必修课,注重培养学生的实践应用能力,对大学期间各学科所涉及的计算机辅助能力培养起到良好的支撑作用。文章针对大学生在学习大学计算机基础课程中存在的问题,结合本校实际情况,提出改革思路和具体措施。     

基于重组思想的人工动物仿真平台的框架设计

 针对角色动画制作过程中模型和场景重用效率低、修改困难以及运动控制复杂等问题,利用混沌算法的良好随机特性设计了应用于场景复用的场景管理器;借鉴基因序列重组理论,提出了基于重组思想的角色模型可重组建模方法和基于分层索引的、适用于可重组角色模型的运动控制方法;分析了角色模型在智能化环境中的路径规划方法.基于以上内容,以人工动物为例,构建了基于重组思想的人工动物仿真平台框架,并对平台中涉及的其他关键组成部分进行了详细阐述.     

地方本科院校人工智能专业建设研究与实践

针对人工智能专业建设的问题,提出"1+3"(1个特色和3个接轨)模式,分析专业的培养目标、课程设置、师资队伍及教学条件等建设情况,以长春师范大学的人工智能专业为例,阐述面向基础教育的人工智能专业建设途径及发展规划。     

一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

目前进化算法大多是通过解从决策空间到目标空间的映射，来判断解的质量。针对约束多目标优化问题，将极限学习机代理模型与不可行解存档方法相结合，提出一种通过目标向量反向预测来引导决策空间种群进化的算法。在CTP和TYPE系列的测试问题上进行了HV度量、IGD度量的性能测试。与几种经典的算法比较，该算法在大多情况下都表现出具有竞争力的性能，且在高难度问题下比其他算法表现更好。