基于反向学习的自适应α约束病毒种群搜索算法

为了提高该算法求解约束优化问题的能力,提出一种新的约束病毒种群搜索算法。首先,提出自适应α-level比较策略,以在算法的不同阶段充分利用可行个体与不可行个体的有效信息;其次,为了进一步提高算法求解约束优化问题的收敛速度和搜索精度,针对算法的病毒扩散行为,提出了结合反向学习机制的搜索方程,以提高种群多样性并加速全局收敛。对CEC2006中13个约束优化函数的对比仿真结果表明,本文算法在搜索精度、收敛速度以及稳定性方面,相比于αSimplex算法、粒子群遗传算法算法、交叉人工蜂群算法算法以及约束改进差分进化算法算法具有明显优势。同时将该算法应用于无人机协同实时航迹规划约束优化问题中,通过仿真实验并与利用约束改进差分进化算法对这一问题进行求解的方法进行对比,验证了本文算法在规划效率、规避威胁等方面的优越性。     

基本可靠性和任务可靠性模型研究

从分析基本可靠性 (R)和任务可靠性 (RM)的基本概念入手 ,并以某飞机为例 ,分别建立了任务可靠性模型和基本可靠性模型 ,并在假设系统寿命服从指数分布的基础上 ,计算了系统的基本可靠度和任务可靠度     

红外对抗过程的效能评估方法研究

战斗机红外对抗效能评估是武器装备作战使用的关键,传统效能评估方法主要针对简单红外环境、固定作战态势和单一组件开展研究,不能充分反映红外对抗的真实性和全面性。基于此,提出了战斗机红外对抗效能评估方法,按照实战对抗过程,分成探测目标、占位和杀伤目标三个阶段进行研究,基于概率理论确定了不同阶段的概率权重,并建立了基于红外对抗全过程的效能评估方法,最终得到战斗机完成红外对抗任务的成功概率。对比分析结果表明了红外对抗效能评估方法的有效性和正确性,为战斗机红外攻击策略和防御策略的制定提供了理论依据。     

基于混沌遗传算法的飞机高原滑跃起飞跑道优化设计

为了满足机场建设的复杂环境，提高飞机的作战性能、缩短飞机在机场起飞和着陆的距离是最行之有效的方法。针对飞机高原起飞滑跑距离过长的问题，在飞机高原斜坡滑跃起飞跑道优化设计中，引入了混沌遗传优化算法。选取某型飞机极限起飞重量作为设计输入，对高原斜坡滑跃跑道的参数进行了优化设计。该方法极大地提高了多变量设计方法的优化性能，使飞机起飞着陆的滑跑距离得到了明显的缩短。本文在常规的遗传算法优化无功中引入了混沌优化算法，该算法利用混沌变量产生群体的初始值，然后进行复制、交换与变异。计算结果表明，该算法可以显著提高计算效率．具有较大的实用价值。     

铜钨基合金导卫的应用与研制

目前国内的复二重轧机 ,大部分是在 80年代建立起来的 ,还有少部分是在 90年代才建立起来的 ,在全国复二重轧机生产的线材产量占全国线材产量 70 %以上 .从国家冶金局科技司提供的资料中全国线材 2 0 0 0年的消费量预测为 2 0 70～ 2 10 0万ｔ,由于小型的线材生产厂家越来越多 ,线材产量不断增加 .近年来受亚洲金融危机的影响 ,国内钢材市场普遍疲软 ,钢材销售价一跌再跌 .为使企业摆脱困境 ,生产厂家都在努力降低成本 ,扩大自己的市场份额 ,不断地走科技兴厂之路 ,努力提高产量和产品质量 ,为复二重轧机生存与发展提供了新的机遇 .导卫是复…     

复二重轧机机架改进及实践

通过对韶钢四轧厂复二重轧机进行改进 ,增加轧机机架的刚性 ,提高轧制过程稳定性 ,使产品产量和质量都得到进一步提高 ,取得较好效果 .     

变载荷激励下故障半直驱风电行星齿轮传动系统的动力学特性

半直驱风力发电机凭借良好的综合性能,已得到较广泛的技术推广,前景广阔,其关键机械部件——传动系统的动力学问题依然突出。文中针对半直驱风力发电齿轮传动系统,在考虑时变外部激励、齿根裂纹、啮合误差等条件下,运用集中参数法建立了含故障的半直驱风电行星齿轮传动系统动力学模型,计算得到了齿轮传动系统的固有频率及振型。针对随机风场中,风速变化复杂的特点,采用线性滤波AR模型,模拟了脉动风速时程曲线,获得了半直驱风电行星齿轮传动系统的外部激励;利用改进能量法对含裂纹齿轮的啮合刚度进行了数值模拟,获得故障齿轮的时变啮合刚度;引入随机风载及故障动态参数激励,仿真分析了系统的动态响应,研究了时变载荷激励下含故障的行星齿轮系统的动力学特性,为风电齿轮传动系统的故障分析、诊断提供了理论依据。     

一种考虑催化层结构参数的PEMFC气相模型

质子交换膜燃料电池的结构设计对燃料电池车的开发具有重要意义。目前的电池模型通常把催化层简化成一层薄膜,作为边界条件使用,无法分析催化层结构对电池性能的影响。建立了考虑催化层结构参数的一维气相模型,通过有限元法研究电池内部的流场和电场分布。仿真结果和实验符合良好。分析指出扩散层的孔隙率对电池性能影响较大,应高于0.3,催化层的孔隙率对电池性能影响较小。在催化剂载量不变的情况下,催化层厚度应为10~20 mm。