大数据时代数据库技术研究

文章从介绍大数据时代常用的各类数据库入手,分析各种数据库技术的原理以及机制,探讨各类数据库的适用场景,研究数据库常用组合模式。     

离子色谱法测定SO_4~(2-)标准溶液不确定度的评定

本文以硫酸根离子为例,通过在离子色谱仪上对标准曲线标定过程的分析,找出影响分析结果的各个分量进行不确定度的评定,并给出标准的表示法。     

谁说网上无美女

一位刚刚“荣归”王老五阵营的朋友给我发来一个链接(httP：／／www．veryol．com／news／game／2004-09-14-11753．htm)，并评论道，本年度最受欢迎的摄像头评测文章!我一边打开页面，一边不以为然地想，怎么能断言它是最受欢迎的?更何况2004明明才走过3／4。     

联声F—60来自老百姓

SRS是一项由美国SRS Labs公司根据人类听觉系统耳廓效应及心理声学而研究出来的专利音响技术。SRS的特点是用两只音箱营造逼真的三维立体声场,并且适用于所有立体声、环绕声甚至包含由其它系统编码的音源;对于单声道音源,也可产生3D Mono模拟立体声重播效果。风靡国内影音市场的广东联声电子科技有限公司,日前又抢先推出F—60型“3D—SRS卡拉OK AV家庭影     

基于SVM的维吾尔文文本分类研究

文本自动分类技术在提高文本信息利用的有效性和准确性上具有重要的现实意义和广阔的应用前景。随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型表示下的高维性,本文采用词干提取和χ2统计量相结合的方法对表示空间进行降维。采用SVM算法构造了维吾尔文文本分类器。针对维吾尔文文本分类语料进行的实验结果表明,SVM分类器的MacroF1值达到了84.6%,明显好于kNN方法。     

结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别

传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系。提出一种基于单词-字符引导注意力网络（WCGAN）的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别。实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491%和92.860%,相比Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好。     

基于GLR算法的维吾尔语句法分析研究

采用GLR算法对维吾尔语句子进行句法分析,并且与平行LR算法进行比较,比较它们的分析过程,针对于维吾尔语在单词集上进行句法分析。分析结果采用最优规则,选取最优的句法分析树,对下一步的句法分析研究提供很大的帮助。     

基于自顶向下算法的维吾尔语句法分析初探

该文通过研究国内外相关的句法分析算法与理论,再结合维吾尔语自身的特点对基于规则的维吾尔语句法分析方法进行讨论,由于维吾尔语作为一种自然语言,具有自然语言所共有的一些规则,发现国外经典的句法分析方法同样适合于维吾尔语的句法分析,本论文主要讨论了自项向下的的自动句法分析方法。