基于E-Model的VoIP语音质量研究

针对目前网络电话语音质量难以准确评价及预测的情况,基于E-Model对VoIP的语音质量进行预测。分析几个主要影响因素,如延时、丢包等对话音质量的影响,构建VoIP语音质量预测模型,将E-Model中未考虑到的抖动因素引入模型公式,着重考虑抖动缓冲区的大小对语音质量的影响。通过设计相关验证实验,证明该模型对VoIP语音质量的预测具有较高的准确度。     

多Sink动态传感器网络主动式分层定位方法

针对多Sink动态无线传感器网络，提出一种主动式分层定位方法，采用事件驱动的主动式分层定位，不但能减少传感器节点的定位开销、延长网络的寿命，而且能够适应节点动态移动的场景。     

帆船VMG时间序列模糊边界研究

VMG（Velocity Made Good）是帆船在前进过程中船速在风的方向上的投影,它体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力.因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化范围,即为他们制定帆船航行方向决策提供了科学依据.基于与上海体育局合作的《帆船帆板赛场环境监测和运动技术分析系统开发》课题所采集到的有关帆船运动的原始数据,首先,采用基于模糊集的信息粒化方法将原始数据粒化,得到VMG的模糊粒子;之后,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的学习方法实现对模糊粒子的上下界的回归预测,从而实现了帆船VMG时间序列的模糊边界的变化范围预测.实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性.     

E模型基于延迟抖动的扩展

抖动是影响VOIP语音质量的主要因素之一,它的影响主要表现在导致延迟状态不稳定及使丢包率增加两方面,使用PESQ方法可以定量地分析抖动在这两方面对语音质量造成的影响.在此基础上对E模型进行扩展,为E模型加入抖动这个参数,从而更准确地预测质量.实验结果表明,与原模型相比,在延迟不稳定的情景下它比原模型更加准确.     

HMIPv6中的自适应MAP选择算法

HMIPv6是一种有效的微移动管理协议。当移动节点进入一个域时,它会选择一个MAP进行注册。针对HMIPv6的特点,提出了一种支持负载分担的MAP选择算法。该算法利用MAP的优先级值来表征其负载情况,并根据MAP负载的变化,动态调整其优先级值。此外,还将速度因素引入了MAP协议开销的计算。模拟结果表明,该算法实现简单,开销管理和负载分担效果好。     

基于二元指数后退算法的LoRaWAN协议

通过对LoRaWAN协议信道接入过程进行分析,发现其在网络负载大的情况下数据传输成功率较低。考虑到提高传输成功率能够有效减少终端重传的次数,降低功耗从而延长终端寿命,因此将LoRaWAN协议与二元指数后退算法相结合,提出一种改进协议。采用简单状态机描述原始协议和改进协议的数据传输过程,并利用概率分析进行数学建模。基于MATLAB的仿真结果表明,改进协议能够有效提升网络传输成功率,虽然网络平均延时相应增加,但可通过增大带宽补偿此方面不足。     

基于Android的赛艇多传感远程实时监测系统

为了实现赛艇运动的多技术参数长距离实时监控，设计了一种基于Android智能终端数据采集和信息处理的赛艇多传感远程实时监测系统。系统利用智能终端内置的传感器模块和蓝牙模块实现多源数据采集。文章提出并实现了赛艇关键运动技术参数提取的优化算法，关键参数经数据加密和压缩后通过蓝牙模块上传至远程数传网关。网关将数据转发至手持终端进行实时显示、分析和存储。系统测试结果表明，采集和提取的赛艇技术参数测量精度符合应用需求，远程数据传输的稳定性较好，能够实际用于赛艇运动训练和比赛的多参数远程实时监控。