三峡工程钢管槽爆破开挖技术研究

 三峡钢管槽由于其地理位置和地质条件特殊，必须采取非常严格的控制爆破技术和手段，才能保证其成型质量和围岩稳定。介绍了长江科学院就此进行的现场爆破试验研究成果以及实际规模开挖时所采取的控制开挖程序、锚杆支护等技术措施。这些研究成果和技术措施有力地保证了钢管槽的开挖质量。     

BT投资模式下城市公共基础设施项目风险评价

针对BT模式下城市公共基础设施项目具有投资规模大、建设周期长、参与主体多、法律关系复杂、工程管理难度大和风险复杂多变的特点,从实证研究出发,进行项目参与主体和全生命周期的二维坐标的风险识别,构建了BT投资模式下的城市公共基础设施项目风险评价模型,建立了其风险评价指标体系,确定了指标权重,并利用修正的拟合优度进行指标的赋值修正,消除冗余信息,降低了风险决策偏差,通过实例证明该风险评价指标体系与评价方法的有效性和实用性。     

200℃耐辐照电机用聚酰亚胺电磁线的辐照试验研究

为验证200℃耐辐照电机用电磁线的辐照性能,在泳池式轻水反应堆内对电磁线进行辐照试验。将电磁线辐照样件放置在特制的辐照装置内,通过辐照装置和温控系统保证了电磁线辐照样件的环境气体氛围和环境温度;在线实时测量了电磁线样件的电性能,并对辐照后的电磁线辐照样件外观进行了目测。试验结束时,样件辐照所达到的总剂量为：热中子7.80×10¹⁸n/cm²、超热中子4.90×10¹⁷n/cm²、快中子9.15×10¹⁷n/cm²、γ射线1.56×10⁸Gy。试验结果表明,200℃耐辐照电机用电磁线样件在达到累积辐照剂量后,其电性能均满足绝缘电阻大于50MΩ、耐电压性能良好的要求,具有良好的机械性能和耐辐照能力。     

基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义标注方法

大规模Web信息抽取需要准确、自动地从众多相关网站上抽取Web数据对象.现有的Web信息抽取方法主要针对单个网站进行处理,无法适应大规模Web信息抽取的需要.调查研究表明,有效地实现Web数据语义自动标注,结合现有的包装器生成技术,可以满足大规模Web信息抽取的要求.文中提出一种基于集成学习和二维关联边条件随机场的Web数据语义自动标注方法,首先,利用已抽取的信息和目标网站训练页面中呈现的特征构造多个分类器,使用Dempster合成法则合并分类器结果,区分训练页面中的属性标签和数据元素;然后,利用二维关联边条件随机场模型对Web数据元素间的长距离依赖联系和短距离依赖联系进行建模,实现数据元素的自动语义标注.通过在多个领域真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法可以高效地解决Web数据语义自动标注问题,满足大规模Web信息抽取的需要.     

指数O-U过程及其在投资项目价值研究中的应用

采用实物期权的方法研究不确定条件下项目投资时,一般假设项目的产出价格过程是一个几何布朗运动,而在大多数情况下商品的价格从长期来看应该回归到其边际成本.假设项目的产出价格过程是一个指数Ornstein-Uhlenbeck过程,利用或有债权的方法分析了投资项目的价值和投资的最优临界值.     

沉箱截面优化设计

采用分部优化与整体优化相结合的办法对矩形钢筋混凝土沉箱进行了结构优化设计，以材料造价最低为目标函数，以沉箱各种的断面尺寸及配筋为设计变量，采用解析法求敏度。计算结果表明，程序是高效的可行的，是稳定和收敛的。     

海底声学特性水平变化引起的异常声传播

1引言 声波在海面、水体及海底形成的浅海波导中传播时,水体的声速剖面和海底的声学特性是影响其传播特性的两个重要因素.水体中的海洋内波活动通常会导致声传播异常,Zhou通过在水体中引入孤立子内波解释了夏季浅海实验中出现的不同频率下的声异常衰减现象[1],指出孤立子内波与声场的相互作用,尤其是共振效应引起的简正波模态间的耦合是夏季的低频声传播损失加大的一个主要原因.Li研究了较高频率条件下(＞2kHz)由于海底粗糙度引起的声传播损失异常问题[2].一般地,大幅度的孤立子内波一般出现在很强的温跃层条件下,而文献[2]中的实验异常现象只是出现在高频且接收器和声源都同时位于温跃层之上的情况下.Ellis在一次实验中发现声波遇到较硬的石灰岩海底时在低频段会有很大衰减[3].     

个人人力资源(HR)向量计算模型

无论是建立企业竞争优势还是对企业人力资源总量进行计量,都必须首先分析个人人力资源的形成并建立数学计算模型.行为的多方面特征为向量分析方法提供了可能性.雇员行为的三个基本取向(心理方向、能力方向和职业方向)之间的关系决定了个人的完全能力愿意而且能够用于工作的数量,在此基础上个人人力资源计算模型得以建立.     

基于本体的关系数据库语义检索

以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势。