智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用

针对以人工为主的传统监控系统的缺点,对智能视频监控技术在哨位安全威胁智能识别中的应用进行研究。介绍智能监控技术及发展趋势,分析智能分析技术在哨位安全监控预警中的作用。结合目前哨位安全面临的复杂形势和现有安全监控报警手段之间的差异,提出典型应用场景的哨位安全威胁智能识别系统解决方案,阐述了其系统架构、关键设备和关键技术。该研究可为哨位开展安全防护工作提供参考。     

基于贝叶斯网络的群体性事件智能视频分析与判定技术

为提高群体性事件智能视频监控的可靠性,提出在传统图像处理算法实现目标检测和特征提取的基础上,采用贝叶斯网络进一步对事件特征进行分析,重点介绍人群聚集事件判定贝叶斯网络建模、参数设置和推理等关键过程,并以具体的实例进行验证。结果表明:该方法具有建模简单、对智能视频分析算法依赖性低、鲁棒性和移植性强等特点,对建立可靠的智能视频监控系统具有参考价值。     

Kirchhoff叠前时间偏移技术在页岩气地震勘探中的应用——以四川盆地綦江地区页岩气为例

四川盆地綦江地区页岩气资源丰富,但构造非常复杂。详细分析了Kirchhoff叠前时间偏移处理技术中的关键参数(偏移孔径、偏移倾角、偏移距分组等)对复杂构造成像的影响,并进行叠前时间偏移和叠后时间偏移的对比。分析结果表明,叠前时间偏移处理结果包含了更加丰富的地震信息,深层复杂构造成像、断层及断点空间位置更加合理,能够较好地落实构造,反映其不整合及各种不同沉积结构的地质现象。     

分散网络制造浅谈

网络社会的制造业将是一个全球化的分散型的制造体系.分散网络制造是基于互联网的制造活动,因此,它具开放的、虚拟的,以及资源和技术更合理配置的特点.其组织模式是多种多样的,按现今国防工业现状,宜采用项目领导小组统一协调和控制下的分阶段动态联盟更为合适.为此,分析了网络无序化、企业属性知识不足、利益分配不易等问题带来的困难,并提出了一些建议.     

中国制造向中国智造转型的发展模式初探

为推动制造业转型升级,在分析我国智能制造发展背景及需求的基础上,创新性地提出一种"生产精益管控、制造过程全面自动化、制造全流程信息化"的发展模式.该模式通过完善制造过程的数据,实现制造过程的自动化、集成化,达到过程管控的精益化、决策的智能化,并提出对应的技术体系和推进过程中的注意事项.研究结果表明:该模式能够满足我国制造业的发展需求,可为推动企业向智能制造转型升级提供参考.     

车间生产管理数字化解决方案

车间生产管理数字化解决方案包括车间计划、单元加工作业、生产现场数据采集、刀具和物料管理及与总厂MIS系统和产品设计系统接口.其物料及刀具需求含编制、下达、执行、完工统计等操作.单元加工作业含作业执行、质量、设备使用等.刀具管理含领入、发出、复磨、报废、组装等.物料管理管理车间生产所需物料,包括设备、工具、原料、成品、半成品等.     

一种军工车间生产安全风险管控的解决方案

针对军工制造企业自动化程度低、作业现场人员多、安全监管力度不足,生产安全管控各自为政、缺乏整体规划等一系列突出问题,提出了一种生产安全风险管控的解决方案,包括生产现场安全风险感知、网络传输、数据中心、安全风险管控四个部分,实现了对生产安全风险因素的评估、分析、监控、预警及联动处置。该解决方案在某军工制造企业得到了应用及验证,结果证明：方案能实现军工制造企业生产过程中安全风险的“可知可控”,有效降低引发安全事故的几率,满足企业“安全、绿色”的智能制造目标。     

一种基于智能视觉的群体性事件现场态势感知技术

针对群体性事件处置时现场手段多、数据离散和集中监控分析困难等问题,提出一种基于智能视觉的现场态势感知技术.以现场场景、出入口、重要区域的视频图像为核心,通过智能视频分析、安全威胁事件自动识别算法,实现现场态势的自动感知,并建立现场态势的评估模型,并通过具体的实现方案进行验证.结果表明:该技术具有将图像特征的提取和事件识别分离实现的特点,能提高智能视频分析判断的灵活性和可靠性,为指挥人员全面掌控现场态势提供有效的技术手段.