基于BP神经网络的烧结过程预报模型

根据烧结矿化学成分与烧结工艺的预报、控制特点,采用了BP神经网络方法建立了烧结矿化学成分的预报模型。仿真实验的结果表明,模型具有较高的预测精度和较强的自学习功能,用拓扑结构为15-21-4的BP神经网络和0.6×10~(-3)的网络误差进行训练,模型的预报命中率在75%以上,充分验证了基于过程参数控制的烧结矿化学成分预测模型的准确性和有效性。     

物联网变送器及AI调度系统在输油管网中的应用

针对原油管道运输过程中,长期依赖人工观察油罐液位、开启输油泵的缺陷,阐述了一种基于物联网技术的变送器及人工智能(AI)调动系统在输油管网的应用方法。该物联网变送器具有内置身份识别系统及数据采集、控制、存储功能。AI调动系统根据管网压力、储油罐液位、油泵状态数据,采用分级、分时控制的方式,智能开启油泵,以保证输油管网的压力稳定及储油罐的液位控制,兼具超限报警等功能。该方法减少了人工成本、降低了储油罐溢罐风险,有效避免了由于压力超限造成的输油管线爆管,实际应用良好。     

洪江:一张拜帖开启的古城叙事

<正>五溪蛮首之洪江苗,又名雄溪苗,雄溪蛮,疑为共工直系部落,汉人以苗族的共工部落临水而居,故名洪江,该地名因族名而得。县境巫水,古称雄溪,典籍列为五溪之首,故又称"雄溪蛮"。汉太祖五年(公元前202),置镡成县,属武陵郡。西汉时期,"五溪蛮"酋长田强,素有威信。王莽欲招徕之,赐以铜印,田强拒绝不受。有十子,皆雄勇,乃以三子统五万人,下屯沅陵以东,各筑一城,烽火相应,以拒王莽。东汉建武二十三年(47)十月,辰溪(今辰溪辰水)、雄溪(今洪江巫水)、     

机电制造企业生产系统的仿真

针对我国机电企业的现状，研究并完成了机电制造企业的物流监控信息系统的典型设计，建立了质量跟踪体系软件结构，进行计算机仿真，并应用于现场。研究涉及计算机控制技术、信息处理技术、工业以太网通讯技术、现场总线通讯技术、最优化策略等多学科技术。该系统可以大幅度提高生产效率、降低生产成本、减少库存和资金占用，减少日益昂贵的生产和库存用地。     

CO2非混相驱微观实验研究

以大庆榆树林油田扶杨油层为例，利用高温高压微观实验系统，分别在静态和动态条件下应用微观网络模拟技术观察了原油与CO2间的流动现象。通过实验现象，分析了CO2非混相驱驱油机理，并确定了CO2与大庆榆树林原油的拟混相压力。     

利用地理信息系统ARC/INFO计算地物面积的方法

详细介绍利用地理信息系统工具ARC/lNFO来计算地物分布专题图中各种不同地物面积的方法，并给出海南省大边河库区地物面积的计算实例。     

小波理论在电子侦察中的应用

本文在介绍小波理论的基础上，讨论小波理论在电子侦察中的应用，主要是论述利用小波理论进行信号检测，特征参数提取，信号识别，无源相关定位以及小波神经网等。     

碾米机出米率的测定方法及其装置

本发明是关于碾米机出米率的测定方法及其装置。由于碾米过程中的出米率关系到最终成品——白米的数量,所以对于碾米业者来说,正确掌握出米率与精白度一样非常重要。但是,用于测定出米率的装置至今还没有。通常采取碾米结束后,测定白米的重量,把它同原料重量比较,然后计算出米率的方法。但是,这种     

计算机设备管理系统的设计和实现

文章介绍了已在中国建设银行推广应用的计算机设备管理系统的设计与实现。