城市园林绿化事业发展政策的再思考

最近拜读了一些城市园林绿化的法规、条例,向同行们请教了工作中的经验教训,由此而引发出了一系列思考,写出来供参考。一建国以后,我国的城市园林绿化事业有了很大发展,主要表现在改变了园林仅供少数人玩赏的消费性质,确立了为人民服务,为社     

机械式双金属复合管焊接过程数值模拟

针对目前国内外双金属复合管焊缝失效较多的情况,通过有限元分析软件ANSYS,运用其热源加载、移动及生死单元技术实现了焊接过程的模拟,从而探索焊接残余应力对焊缝失效的影响。运用间接法,先模拟出焊接时焊缝的温度场,再将温度场加载至单元计算应力场,得出焊缝的应力分布曲线。分析发现,焊缝区最大应力为拉应力,最大应力值虽未超过材料的屈服极限,不是焊缝失效的直接原因,但对焊缝腐蚀有诱导作用。通过有限元技术对复合管对接焊时的应力分布进行了数值仿真分析。其结果对对接焊接的工艺设计有一定的理论指导作用。     

要正确理解园林的经济效益

近年来,发展园林绿化事业已作为基本国策,进入了有计划发展的新阶段。国家对园林绿化建设的投资逐年增加,群众性绿化植树运动比以前深入、扎实,绿化效果比以前好。而且,园林事业的重要性被越来越多的人所认识,形势令人鼓舞。     

SCY—2型数字磁性应力仪与振动消除应力

本文根据研制SCY—2型数字磁性应力仪的体会,着重对如何提高磁性应力仪的测量精度的若干问题进行了探讨,对无损测量残余应力的推广应用有一定参考价值。     

面向状态可变数据流的集群调度综述

状态可变数据流(Mutable States Data Flow,MS-DF)是机器学习系统运行时的主要特征,MS-DF可由有向图来表示,其顶点由算子构成,表示机器学习运算逻辑;边代表算子之间的输入输出依赖关系.MS-DF的集群调度是保障机器学习系统高效运行的主要工作,如何高效进行MS-DF的集群调度已经成为机器学习的...     

面向大数据分析作业的启发式云资源供给方法

云计算已成为大数据分析作业的主流运行支撑环境，选择合适的云资源优化其性能面临巨大挑战.当前研究主要考虑大数据分析框架（如Hadoop，Spark等）的多样性，采用机器学习方法进行资源供给，但样本少容易陷入局部最优解.提出了大数据环境下基于负载分类的启发式云资源供给方法RP-CH，基于云资源共享特点，获取其他大数据分析作业的运行时监测和云资源配置信息，建立负载分类与优化云资源配置的启发式规则，并将该规则作用到贝叶斯优化算法的收益函数.基于HiBench，SparkBench测试基准的结果显示：RP-CH相对于已有方法CherryPick、大数据分析作业的性能平均提升了58%，成本平均减少了44%.     

再议绿地养护

当今园林绿地的发展不但数量多、类型全，而且分布广，质量高，达到了前所未有的水平。形势需要重新思考，绿地养护在城市绿化事业中的地位和策略。为此，必须深化绿地养护观念，并要为绿地养护立法；制订质量标准和经费定额；培育绿地养护企业；提高绿地养护的科学技术含量；在人民群众中树立爱护绿地、树木的社会风尚。     

浅议城市绿化管理趋向

城市绿化是一门新兴的环境产业，在国家法律、法规的调控下，绿化事业与经济发展形成了相互促进，互为基础的态势，在绿化事业的发展过程中，城市绿地系统的结构发生了变化，今后应加强维护“绿线”的严密性，调整农业生产结构，协调绿化发展，养护管理要法制化，绿化效益必须有技术保障，政府应该运用相应的产业政策，发展规划和发展计划，引导市场的运行，把经营活动纳入国际法规和国际惯例的轨道之中。     

渭北嵯峨山废弃采石矿山开发式治理探讨

渭北嵯峨山一带历史开山采石活动造成矿山地质环境破坏和土地损毁，严重影响了大西安都市圈外围景观。以往治理工程多针对采坑底盘及工业广场等平缓场地，在原地形基础上进行植被修复，受损的地貌景观未得到根本的改观，废弃采矿用地也未得到充分的复垦利用。本次研究以嵯峨山CK1、CK2废弃采坑生态修复设计项目为依托，提出通过台阶式整治进行地貌重建、复垦利用废弃土地的综合治理方案，实现对废弃采石矿山开发式治理，修复工程产生的多余石料依规通过政府公共交易平台拍卖回收资金，形成“修复-利用-资金回收”闭环的废弃采石矿山修复模式，旨在为渭北“旱腰带”众多的废弃采石矿山生态修复提供借鉴。