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异构集群系统中安全关键实时应用调度研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在集群系统中,为有安全需求的实时应用提供安全保障得到了广泛关注,但将实时应用的安全需求与调度算法相结合的研究并不多.文中提出了一种异构集群系统中安全关键实时应用的2阶段调度策略--TPSS.该策略综合考虑了任务的安全需求与时间限制.在TPSS的第1阶段,提出了一种自适应调度算法DSRF,当系统负载较重时,DSRF算法能在保证任务安全需求的基础上,通过降低新到任务和等待队列中任务的安全级别来提高任务的调度成功率.相反,当系统负载较轻时,DSRF算法能在保证系统具有较高调度成功率的基础上充分利用任务在截止期前的空闲时间提高新任务的安全级别.在TPSS的第2阶段,提出了一种新的算法FMSL,用来为所接收任务提供较为公平的安全服务,同时进一步提高了任务的整体安全级别.文中通过大量的模拟实验对TPSS策略与DSRF算法、SAEDF算法和RF算法进行了比较.实验结果表明,TPSS策略优于其它方法,使系统具有较强的安全性与灵活性. 相似文献
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串联排队网络顾客准入的模糊控制 总被引:3,自引:0,他引:3
研究一个由两个服务器串联而成的排队网络.每个服务器拥有其自己的到达顾客
群,到达顾客可以被接收或被拒绝进入系统.假设这个系统每接收一个顾客收到一个固定的
收益,同时为系统中的每个顾客每单位时间付一笔占位费.控制目标是根据系统的状态动态
地确定最优准入策略以保证系统平均利润最大.这个控制模型可以应用在通讯系统的流量控
制、Job shop及交通控制中.本文提出一模糊控制新方法解决这个问题. 相似文献
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异构计算系统中弹性节能调度策略研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目前,节能已成为异构计算系统中减少电量开销、提高系统可靠性和保护环境的重要研究内容.传统的节能调度策略侧重于研究如何节能而忽略了用户对任务完成时间的期望,使得任务执行效果受到较大影响.特别是当系统负载较重时,由于电压调节缺乏自适应性,导致在某些情况下(如应急服务)的任务执行效果不可容忍.文中提出一种弹性节能调度策略(Elastic Energy-Aware Scheduling,EEAS),用于动态调度异构计算系统中非周期、独立任务.EEAS策略根据系统负载情况在系统节能与用户期望之间进行权衡,即当系统负载较重时,EEAS优先考虑用户期望,通过动态调整计算节点局部队列中等待任务的执行电压提高任务完成率;当系统负载较轻时,EEAS在尽量满足用户期望的基础上最大限度地降低任务执行电压以实现节能.文中通过大量的模拟实验比较了EEAS、GEA、HVEA和LVEA的性能.实验结果表明,EEAS的调度质量优于其他策略,可有效提高系统弹性. 相似文献
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研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。 相似文献
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随着计算机技术在我国的快速发展,在其中起到关键作用的就是计算机软件.尽管软件测试与计算机的性能之间不存在多么直接的关联,不过通过软件测试,能够防止错误的出现,确保软件的稳定运行,扩充计算机的功能.随着计算机在人们生活中的大量应用,软件程序语言也在不断的扩充,这在一定程度上也推动了计算机软件的研发.本文基于软件工程理论对软件测试的相关技术应用进行研究. 相似文献