提高油气井产能的射孔新工艺探讨

介绍了渤海湾海上油气田最近采用的一种射孔新工艺。它采用高孔密大孔径深穿透射孔弹和大压差抽吸炮眼清洗技术，不仅能提高油井产能，解除近井带污染，还可以改善防砂完井效果。该工艺已在渤海湾海上油田推广应用。     

海上平台井槽高效利用关键技术北大核心CSCD

经过多年开发,渤海多数油田已进入建设的中后期,产量逐年递减,因此高效利用珍贵的槽口资源,弥补产量亏欠,成为油田保产的重要措施。针对当前井槽利用存在的无槽口可用、槽口不可用、槽口未尽用等问题,结合渤海油田实际,经过分析优化,探索并形成了一套全方位的海上平台井槽高效利用关键技术,主要包括井槽扩展技术与水下基盘技术、非常规隔水导管下入技术和大尺寸隔水导管开窗技术、老井槽口再利用技术与单筒双井技术等。应用效果表明,海上平台井槽高效利用技术解决了渤海油田现有槽口利用中存在的问题,取得了良好的经济效益,为渤海油田稳产增产奠定了基础,对后续槽口使用具有借鉴意义。     

渤海油田电潜泵从采购模式到租赁模式实践

电潜泵是海上平台重要的采油设备,它的供货周期和生产时效关系到整个油田的产量和成本。以渤海油田为例,介绍了电潜泵从采购到租赁模式的转换,简化了电潜泵的采办程序,缩短了供货周期,提高了作业时效,延长了电潜泵的检泵周期。租赁模式的推广应用,取得了明显的效果。     

弱凝胶封堵性完井液在复杂压力油气藏中的应用

绥中36-1油田经多年注水开发,地层压力系数已由1.0变成了0.7-1.10,储层非均质性严重,层间矛盾突出,高压地层与压力衰竭地层共存,成为复杂压力油气藏系统,增加了后续钻完井作业的难度。在油田调整开发阶段,由于只能采用1.03-1.10g/cm^3密度的完井液,造成砾石充填完井时完井液漏失严重,返排时间长。为此,提出并应用了弱凝胶封堵性完井液体系,即,无固相弱凝胶射孔液,既可在射孔孔眼中形成弱凝胶封堵带,提高低压地层承压能力,又可阻止完井液漏失,完井后进行破胶和压差返排。现场应用表明,该体系能显著降低复杂压力油气藏完井液漏失速率90%以上,油井返排时间短,油气层保护效果显著。     

页岩气藏水平井井壁稳定性研究

页岩气藏开发采用的井型一般为水平井,在层理发育的页岩地层中钻井一般都存在严重的井壁失稳问题。为此,根据有效应力理论改进了层理地层水平地应力计算模型,并结合川南地区所取岩心进行室内强度实验,选取适当的破坏准则,对比2个地层水平地应力计算模型和水平井眼井周应力状态,得出了页岩气藏水平井坍塌压力随层理面产状的变化规律。研究结果发现：对于页岩地层而言,采用常规的均质地层水平地应力预测模型研究井壁稳定性,低估了水平井的地层坍塌压力;采用改进的水平地应力预测模型计算得出的坍塌压力与实际情况吻合较好;沿最小水平地应力方向钻进的水平井,地层坍塌压力在某一地层倾角处存在极大值,更高的倾角反而有利于井壁稳定。研究结论可以为页岩气井钻井设计提供参考。     

高陡构造异常高压上限计算方法研究

地层孔隙压力是石油勘探、开发设计与施工的基础数据,地层孔隙压力的精确预测能够对钻井参数的选择以及井身结构的设计提供更加准确的数据,尤其对异常地层压力的预测,对钻井的实际施工具有更加重大的意义.常规的地层孔隙压力预测方法仍主要集中于欠压实因素导致的异常压力计算,对于构造挤压因素导致的异常压力计算方法研究,目前仍处于探索阶段.从力学角度出发,建立孔隙结构力学稳定模型,结合测井资料,详细分析高陡构造应力-异常孔隙高压体系中孔隙结构的力学稳定性,得出异常高压上限,为钻井设计及施工提供依据.与传统方法相比,该方法考虑了构造挤压因素的影响,不需要建立正常压实趋势线,有较好的适应性和精确度.     

重晶石解堵工艺技术在科学探索井储层改造中的应用

渤海油田科学探索井由于其目的层(古生界)地层压力系数高,在钻进过程中出现了溢流,因此为保证作业安全,采用重晶石粉加重,结果导致测试作业中无产出.通过分析污染产层的堵塞物存在形式,得出了储层改造剂的研制思路,即用次氯酸盐作降解剂,溶解出堵塞物中的高分子量聚合物,然后用螯合剂DPTA与堵塞物中的重晶石粉形成稳定的螯合物.室内实验研究了以次氯酸盐与螯合剂DPTA的复配物为主剂的储层改造液对重晶石的解堵效果及其影响因素,确定了储层改造液的最佳pH值为12,最佳作业时间为8h.最终通过现场实际应用,科学探索井获得商业油气流,测试成功.该储层改造液可作为完井液和修井液应用,其能清除酸洗和常规完井液无法清除的堵塞物,应用前景广泛.     

基于人工神经网络的电潜泵电流卡片快速模式识别

电流卡片诊断是一种典型的电潜泵工况诊断手段，传统的电流卡片模式识别需要人工完成，存在技术壁垒，会引入主观误差。人工神经网络作为一种机器学习算法，能够弥补人工识别的误差。为实现快速、准确而且客观的模式识别。通过对收集到的电流卡片经过数据预处理后得到的电流数据特征值与实际工况的对应关系，建立人工神经网络模型。利用建立的人工神经网络模型进行工况诊断，具有传统电流卡片人工识别不可比拟的优点。通过采用上述方法搭建人工神经网络模型并进行模式识别，通过提取未参与训练的井的电流卡片数据对工况诊断模型进行验证，达到了较高的准确率，证明了使用人工神经网络对电流卡片进行快速模式识别、实现工况诊断的可行性和可靠性。