单／多机环境下的程序段互连

本文将YH—1上的程序段间的连接宏推广,采用动、静两套宏的办法使运行环境对程序员透明。这样用户不改程序就可在单/多机环境下实现程序段互连。     

网格计算技术及其在石油勘探开发中的应用前景

网格计算已经成为信息技术发展的一个重要方向。通过网格计算技术，可以全面实现信息共享、数据共享、存储共享、计算资源共享、软件资源共享、知识共享和协同工作。首先阐述了网格计算的概念，介绍了网格计算技术在国内外的研究和应用现状；然后对中国国家网格从建设目标、建设现状、软件体系结构等几方面进行了概述；最后介绍了网格计算技术在石油勘探开发中的应用现状，并对未来发展进行了展望。     

数据网格中访问代理中间件的设计与实现

提出了一种数据网格中访问代理中间件的实现方法，该代理中间件通过在访问代理层实现与实际数据源相关的转换操作来提供对通用数据访问接口的支持，实现了真正意义上的语句透明。介绍了面向结构化数据和非结构化数据的两类访问代理，一种访问代理支持Oracle数据库的接入，另一种访问代理通过对自定义格式的大文件提供访问操作，实现了自定义数据源的接入。 访问代理；语句透明；数据集成     

基于UNICORE的地震网格计算应用插件

地震网格计算应用插件以油气地震勘探应用网格（SeisGrid）为运行框架，完成网格环境下的地震成像计算。在iCluster叠前深度偏移成像软件系统运行环境、网格计算需求和并行计算模式分析的基础上，提取适合在客户端完成的应用功能及最迫切需要在网格环境运行的计算功能，借助于SeisGrid客户端的强大网络功能和安全机制，研发了面向网格的地震应用插件。地震网格计算应用插件可方便地使用SeisGrid管理的各计算中心的网格计算资源，实现对分布式计算资源的无缝、安全和简单易行的访问，通过网络访问远程网格计算资源和iCluster应用软件资源，完成网格环境下的叠前深度偏移成像计算。     

基于网格的异构数据源访问体系研究*

基于网格的异构数据源访问体系定义了一套通用的数据访问接口,包括结构化查询操作和非结构化查询操作.该体系采用基于网格基础构件的多层结构设计,包括附加在各个数据源之上的访问代理层和用于负责维护模板库和逻辑映射表的仲裁机构,通过在访问代理层实现与实际数据源相关的转换操作来提供对通用数据访问接口的支持.该体系实现了真正意义上的语句透明,并在最大限度上提供了数据的自动集成.     

基于聚类的动态副本创建策略

为了达到动态地根据用户的需求来实现数据的预取和缓冲的目的,提出了基于聚类的动态副本创建策略(DRCC).该策略根据用户的访问历史来抽取访问数据的特征,判断这些文件之间的相关性,并通过聚类操作形成用户的相关文件类集合,然后根据该集合进行数据文件副本的创建.实验结果表明,DRCC策略可以有效地识别出客户节点的访问需求,并据此进行文件的复制,从而缩短了客户应用的访问时间,提高了访问效率,同时该策略还具有较强的应用适应性.     

SOSC:一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法

在没有辅助机制的条件下,非结构化P2P网络资源定位技术的效率比较低,很难同时获得较低的查询延迟、少量的定位成本和较高的查询命中率,为此,提出了一种基于自组织语义聚类的P2P查询路由算法SOSC.SOSC算法通过直接用节点共享资源的关键词频率向量表达节点语义,各节点均试图与最相似的节点建立邻居关系,以及以指数衰减方式传递...     

网格计算技术在石油勘探开发中的应用

网格计算技术正在逐步走向成熟、开放和标准化,国内外网格研究与建设项目正蓬勃展开,许多网格正逐步进入生产应用阶段,多种网格软件产品(如Globus Too1kit、UNICORE等)已可供实际应用.网格将成为石油勘探开发行业业务工作流程的信息基础设施,满足石油工业对高性能计算强劲和持续的需求.本文描述了油气地震勘探应用网格SeisGrid的体系结构、关键技术和应用情况.     

一种基于注意力机制的三维点云物体识别方法

三维点云数据通常具备无序排列的结构。在三维点云数据处理领域,深度学习模型通常会利用最大池化等对称操作来处理点云的排列不变性。最大池化方法一方面会破坏点云的信息结构,使得局部信息与全局信息难以交互。另一方面,最大池化方法对点云信息过度压缩,得到的特征对局部细节描述不足。针对上述问题,提出了AttentionPointNet的网络结构。该网络利用注意力机制,使每个点与点云其余部分进行特征交互,实现了局部与全局信息的综合。为降低最大池化造成的信息损失,提出了一种稀疏卷积方法来替代池化操作。这种方法利用大步长的稀疏卷积实现全局信息的提取。在ModelNet40数据集上,AttentionPointNet取得了87.2%的准确率。不使用池化层,完全采用卷积层实现的模型取得了86.2%的分类准确率。