冀中坳陷深潜山及其内幕地震勘探技术研究

冀中坳陷的勘探程度高,易于勘探的埋藏较浅的大型潜山几乎勘探殆尽,但深潜山的勘探程度相对较低,且具有很大的勘探潜力,是目前主要勘探领域。为了大幅度地提高深潜山地震资料品质及其成像精度,满足超深隐蔽型油气藏勘探的需求,针对深潜山及其内幕勘探目标埋藏深、隐蔽性强、地震波能量吸收衰减严重、地震波场非常复杂、资料的信噪比和分辨率低、成像困难、储层的非均质性强、潜山形态及内幕圈闭落实难度大等勘探难点,开展了大量的攻关研究,形成了宽方位高密度采集、基于目的层响应频率的低频采集处理、时间域融合地震勘探、碳酸盐岩储层非均质性定量预测等4项关键技术。通过应用,地震资料的能量和信噪比得到大幅度提高,而且低频信息丰富,成像效果好,深潜山及其内幕断层更为清楚,圈闭形态更落实,同时也取得了良好的勘探效果。     

基于PCA-Kmeans++的煤层气多属性融合聚类分析方法研究

将基于PCA-Kmeans++的多属性融合聚类技术应用于沁水盆地南部3#煤层的储层预测中,对融合聚类属性进行分析,确定有利储层分布。首先提取常规的叠后地震属性、叠后波阻抗反演以及叠前AVO属性;然后利用PCA主成分分析方法,得到贡献率最大的几个主成分分量;最后通过Kmeans++无监督机器学习算法对主成分分量进行融合和聚类。实际资料应用结果表明,PCA-Kmeans++方法可以融合各个属性的特征,能够更加清晰地反映地质异常体的分布特征,为沁水盆地南部煤层气及类似储层的预测提供了一种可行的方法。