地质统计学反演在非均质薄砂岩气藏开发中的实践

通过大牛地气田开发实践，总结出以地质统计学反演为核心且适用于非均质岩性气藏的反演路线，在叠后约束稀疏脉冲确定性反演基础上，由阻抗数据作为软约束进行地质统计学储层参数敏感曲线随机模拟反演，进而进行气藏预测。其中储层参数敏感曲线的确定是关键，本文以伽玛曲线和中子曲线拟合的岩性曲线作为岩性敏感参数，并确立了电阻率曲线作为含气敏感参数。应用该方法作为主要储层预测手段，对大牛地气田L区二叠系下石盒子组盒2、3段进行了储层岩性、物性和含气性预测。该技术在气田第一个10亿方产能建设中发挥了重要作用。     

致密碎屑岩储层地震反演技术方案及应用

致密碎屑岩储层与围岩地震波阻抗差异微弱,应用常规储层地震反演方法的有效性较差,精度较低。针对致密碎屑岩储层的地质、地球物理特点,本文提出了将神经网络和地质统计学结合起来的致密碎屑岩储层地震反演技术方案。在此方案中,通过神经网络地震反演获得地质涵义较为明确的但垂向精度较低的反演结果,以此结果为约束,以测井数据作为条件数据(硬数据)进行储层参数地质统计学随机反演/模拟,进而得到较为精细的、同时横向分布较为符合地质规律的储层参数反演成果。通过在D气田致密碎屑岩储层地震反演中的应用,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。     

致密碎屑岩气藏地震储层预测——以大牛地气田为例

随着地震技术的发展,越来越多的地震属性在油气田勘探开发中获得了应用。通过地震属性的研究和应用,可以获得储层沉积相带、砂体展布、流体状况等方面的信息。在致密碎屑岩气藏地震储层预测工作中,考虑到研究的阶段性和研究目标的尺度,相关研究工作应该分层次来开展。在大牛地气田的勘探开发工作中,分层次的研究思路得到了充分的应用。波形分类、相干体技术被用来进行沉积相带的展布预测,通过振幅为主的属性分析技术、岩性反演技术对砂体展布进行了预测,结合地震属性和测井信息对储层物性、含气性分布状况进行了预测。相关预测工作获得了较好的现场应用成果。     

鄂尔多斯盆地致密碎屑岩储层地震识别及预测

鄂尔多斯盆地北部已经发现了多个致密-低渗透岩性气田,主要含气层位自下而上为上石炭统太原组、下二叠统山西组和下石盒子组。针对岩性圈闭、致密-低渗透碎屑岩储层中存在的难点,在气田勘探开发过程中,开展了地震储层综合预测和描述技术研究,开发应用了岩石物理、属性优化,分频成像、随机模拟反演等技术,形成了以突出低孔、低渗、致密储层为目标的完整的储层预测预测技术系列,有效地提高了预测的精度,为产能建设的持续开展提供了可靠的技术支撑。     

拓频处理技术在大牛地气田勘探开发中的应用

 大牛地气田储层具有低孔、低渗、非均质性强的特点，而且地表又为沙漠、半沙漠环境，煤层发育，煤层屏蔽现象严重，从而造成地震资料信噪比低、砂体的地震响应特征不明显，加大了储层预测的难度。因此，在该区采用了拓频处理技术进行地震资料处理。本文从拓频处理技术的原理入手，分析了拓频处理的特点，简要介绍了拓频处理流程中两个重要参数的选取，并通过在大牛地气田的实际应用，得到了明显效果，主要体现在：①主频提高、频带拓宽；②地震反射层位的地质意义更明确、地震信息更加丰富；③使合成记录与地震资料吻合率更高；④反映地震属性更精细。应用结果表明，该方法可以更好地为薄互储层反演、气藏描述提供可靠的基础资料。但建议该方法尽可能在信噪比高的地区使用，在大牛地气田，该方法更适合应用于山西组、太原组，对下石盒子组不大适用。