一种遗传量子粒子群的属性约简算法

针对粒子群算法收敛速度不佳和易陷入局部最优的问题,提出了一种遗传量子粒子群优化(GQPSO)的属性约简算法,GQPSO算法利用量子系统较大的搜索范围,并借鉴遗传算法的选择、变异等操作,从而避免了算法过早收敛至局部最优,且能得到可观的收敛速度。实验结果表明,GQPSO算法具有更快的收敛速度和全局搜索能力,提高了属性约简的效率。     

基于情景感知的电源管理策略

智能手机处于待机状态下仍会消耗能量,这些能量部分消耗在网络数据的通信上;为了降低这些功耗,提高智能手机的续航能力;提出一种基于情景感知的电源管理策略,通过机器学习的方法来进行决策,智能地管理移动终端的网络接口,通过使持续性的网络连接变成间断性的网络连接来减少功耗;在Android移动终端上对提出的策略进行相关实验和对比,能有效的提高续航能力。     

视觉Transformer识别任务研究综述

Transformer模型在自然语言处理领域取得了很好的效果,同时因其能够更好地连接视觉和语言,也激发了计算机视觉界的极大兴趣。本文总结了视觉Transformer处理多种识别任务的百余种代表性方法,并对比分析了不同任务内的模型表现,在此基础上总结了每类任务模型的优点、不足以及面临的挑战。根据识别粒度的不同,分别着眼于诸如图像分类、视频分类的基于全局识别的方法,以及目标检测、视觉分割的基于局部识别的方法。考虑到现有方法在3种具体识别任务的广泛流行,总结了在人脸识别、动作识别和姿态估计中的方法。同时,也总结了可用于多种视觉任务或领域无关的通用方法的研究现状。基于Transformer的模型实现了许多端到端的方法,并不断追求准确率与计算成本的平衡。全局识别任务下的Transformer模型对补丁序列切分和标记特征表示进行了探索,局部识别任务下的Transformer模型因能够更好地捕获全局信息而取得了较好的表现。在人脸识别和动作识别方面,注意力机制减少了特征表示的误差,可以处理丰富多样的特征。Transformer可以解决姿态估计中特征错位的问题,有利于改善基于回归的方法性能,还减少了三维估计时深度映射所产生的歧义。大量探索表明视觉Transformer在识别任务中的有效性,并且在特征表示或网络结构等方面的改进有利于提升性能。     

水溶性气溶胶对自由空间量子通信性能影响

为了研究水溶性气溶胶对量子通信的影响,本文根据水溶性有机碳(WSOC)的复折射率及Mie散射理论得到其消光效率因子,分析了水溶性气溶胶粒子质量浓度对量子通信链路衰减、信道容量、信道生存函数以及信道误码率的影响并进行了仿真实验。结果表明,当传输距离为8 km,水溶性气溶胶粒子质量浓度分别为1.5μg/m³和6.5μg/m³时,对应的链路衰减、信道容量和信道误码率分别为0.506 d B/km和2.193 dB/km、0.622 bit/s和0.314 bit/s、0.0055和0.0099;当水溶性气溶胶粒子浓度为4μg/m³,传输距离分别为4 km和10 km时,对应的信道容量保真度分别为0.82和0.45。实际进行量子通信时,应根据水溶性气溶胶粒子的浓度来调整各项性能参数以保证通信正常进行。     

Callback回调技术在数字化城管部件在线更新系统中的应用

通过分析.net中的CallBack回调技术和已有的基于ArcGIS Server构建的WebGIS系统的三层体系结构,结合数字化城管部件在线更新的系统的开发实例,搭建了一套多层体系结构和.net的CallBack回调技术相结合的体系框架,事实证明此框架有效的降低了服务器的负载,实现了页面异步调用和无刷新的局部显示,提升了用户体验。     

基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法

提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测。实验结果表明,该方法是有效的。     

微细旦粘胶长丝仿真丝绸面料基本力学性能与风格研究

利用FAST仪器对4种微细旦粘胶长丝仿丝绸面料的基本力学性能与风格进行研究,发现其剪切刚度与总紧度比是真丝绸面料的1．52～2．80倍,面料悬垂性及尺寸稳定性明显优于真丝面料,而耐褶皱能力小于真丝面料且面料交织阻力较大,微细旦粘胶长丝仿真丝绸面料单位紧度透气量及透湿率明显小于真丝绸面料,可对同类产品研究提供借鉴．     

Java RMI技术的研究与应用

分布式处理在网络环境中极为重要,在介绍RMI的体系结构、工作原理及其优点的基础上,讨论了RMI的具体实现和运行步骤。     

图像边界自动跟踪的边缘提取算法

提出一种图像边界自动跟踪的边缘提取算法，经实验证明，是切实可行的。此算法对区域的边界提取准确，且速度较快。