基于自适应遗传算法的协调控制系统优化

针对火电单元机组的协调控制系统,提出了一种基于自适应遗传算法的多变量鲁棒PID控制器参数寻优方法.以控制器设定点跟踪性能为优化目标,鲁棒性能为动态约束,采用具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法寻优PID控制器参数.仿真结果表明,与传统遗传算法寻优所得PID控制器相比,基于自适应遗传算法的鲁棒PID控制器具有良好的负荷...     

基于社区划分的学术论文推荐模型

针对学术社交网络独有的社交性,构建了基于社区划分的学术论文推荐模型。模型选择社区复杂好友关系网络图中最大连通分量作为数据处理逻辑单元,在此基础上进行核心关系网划分,并采用非参数控制的方式,在所建立的核心关系网内建立标签,在学术社交网络中通过标签传播进行社区划分,根据社区划分结果在社区内部的用户之间推荐学术论文。该社区划分算法与经典社区划分算法在人工网络上进行仿真实验,结果表明该算法在不同特征的人工网络上皆能取得良好的社区发现质量。     

付村煤业公司职业健康体系研究项目通过评审

近日,付村煤业公司与国家安全生产监督管理总局信息研究院合作完成的枣庄矿业集团付村煤业公司职业健康工作体系研究课题顺利通过专家组评审。该课题是付村煤业公司对现有职业健康工作体制机制进行梳理,及时总结经验,为建立职业健康工作体系长效机制而迈出     

高压喷射灌浆防渗墙技术在浍河水库除险加固工程中的应用

1工程概况1．1水库概况浍河水库位于山西省临汾市曲沃县城东10km处的东周村附近,控制流域面积1301km~2,现状水库总库容7517万m~3,是一座具有防洪、灌溉、养殖、旅游等综合利用功能的水库。浍河水库于1957年12月动工兴建,1959年蓄水受益, 1966～1969年对溢洪道进行了改建,1997～1999年在大坝有岸增设了泄洪洞,至此,水库枢纽基本完善,主要由大坝、溢洪道、     

小波变换在电力系统故障暂态信号中的应用解析

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了故障时刻检测的仿真。     

基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取

实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题.电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性.     

油砂分离技术的研究现状及影响因素分析

油砂资源作为一种储量巨大的非常规石油资源,其开采方法研究越来越受到国内外石油企业的重视。文中对目前世界上油砂工业常用的露天开采方法和就地处理方法的机理、方法以及目前形成的主要开采思路作了简要地介绍并对其进行了比较,得出将来的油砂工业的开采将会以就地开采方法为主导。最后分析了制约油砂工业发展的几个因素：早期投资成本、水、天然气的价格、环保的要求、炼厂的限制等。     

空拉铜管“缩径”现象研究

揭示了空拉铜管时的“缩径”现象,分析了产生这种现象的原因以及各种工艺条件对其影响的规律。     

小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用

实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。     

大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用

随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用.对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性.针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数.通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性.