基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

近年来, 基于深度学习的表面缺陷检测技术广泛应用在各种工业场景中. 本文对近年来基于深度学习的表面缺陷检测方法进行了梳理, 根据数据标签的不同将其分为全监督学习模型方法、无监督学习模型方法和其他方法三大类, 并对各种典型方法进一步细分归类和对比分析, 总结了每种方法的优缺点和应用场景. 本文探讨了表面缺陷检测中三个关键问题, 介绍了工业表面缺陷常用数据集. 最后, 对表面缺陷检测的未来发展趋势进行了展望.     

零极距离子膜电解槽换膜时机的选择

探讨了零极距电解槽中离子交换膜的运行周期,因电流效率、电耗、辅料等因素影响产品成本,在离子交换膜使用后期,需综合考虑电耗、副反应等因素,选择合理时机进行换膜,使生产经济效益达到最大化。     

面向航空企业的工装快速准备研究

为了降低工装准备时间,缩短产品制造周期,在分析某航空企业工装准备业务流程的基础上,提出了基于制造资源集成平台的工装快速准备系统,建立了系统体系结构,划分了系统功能模块.最后对实现工装快速准备的相关关键技术进行了介绍.     

面向数字化制造系统信息采集的刀具标识技术研究

数字化制造系统的运行是以准确高效的刀具、设备、物料与在制品等资源的数据采集为基础.传统的刀具管理手段由于不能区分同批次刀具中不同个体,因而无法自动识别每个刀具并采集跟踪每个刀具的实时状态及使用时间.本文研究了基于二维Data Matrix条码的刀具直接信息标刻与识别技术,通过试验研究了刀具标识技术的可靠性,并讨论了提高刀具直接标识可靠性的辅助工艺方法,为刀具标识技术的工程应用提供了经验和依据,从而很好地用于解决数字化制造系统中刀具的信息采集问题.     

基于GIS黄水河流域下垫面类型划分研究

以龙口市黄水河流域为例,通过运用地理信息系统软件ARC／INFO对流域形态特征的模拟以及与水文本文要素的相关分析,从而将空间信息转化为水评议信息,以此为基础,确定了流域下垫面类型划分的理论依据、方法和步骤,为区域水资源的计算提供了基础条件。     

基于机器视觉和Labview的磁环在线自动检测系统

针对磁环人工检测存在效率低、精度低、主观因素影响大、浪费大量劳动力等种种弊端,介绍了运用机器视觉技术和IMAQVision强大的图像处理功能在Labview虚拟仪器平台上开发的磁环在线检测系统;该系统主要通过图像采集卡和CCD采集图像,然后对采集到的图像进行适当的图像处理和分析,如模板匹配、图像提取、阈值分割、滤波、形态学膨胀、腐蚀等,实现对磁环质量的在线自动检测;实践证明,系统的高效性、非接触性、精确性、稳定性、可控性在对磁环产品的质量检测和控制中发挥了重大作用,具有广阔的发展和应用前景。     

田湾核电站冷却剂泵工作叶轮端部缺陷处理过程的核安全监督

江苏核电有限公司在对1号机组进行役前检查时,发现主泵工作叶轮的叶片端面与盖板连接处的焊接区域有缺陷.本文描述了北方监督站在缺陷的处理过程中所进行的核安全监督.     

湘钢蒸汽系统的规划研究

介绍了湘钢蒸汽系统的现状,提出了高品质热能优先做功,逐步推广高效做功的利用方式,以及蒸汽区域回收、区域利用、分质利用等系统规划思路,为改善企业蒸汽回收利用效率提供参考。