三维碗状结构CoS2/C复合材料的制备及其在超级电容器中的应用

以二氧化硅为硬模板,采用碳化和硫化工艺制备出具有三维碗状结构的CoS_2/C复合材料.利用XRD,Raman和XPS研究了所制备材料的相组成,晶体结构,元素组成和价态.利用SEM和TEM对其微观形貌进行了表征,并采用电化学工作站分析了CoS_2/C作为超级电容器电极材料的电化学性能.结果表明:三维碗状结构CoS_2/C复合材料具有优良的电化学性能,在1 A/g的电流密度下比容量可以达到466 F/g.将CoS_2/C和N-rGO分别作为正极和负极组装的水系非对称超级电容器器件的电压窗口可以拓宽到1.6 V.该器件在0.5 A/g的电流密度下能量密度可以达到13.6 wh/kg,功率密度达到374.5 w/kg.在3 A/g的电流密度下经过5000次循环充放电后容量保持率达到了87%.     

特大型桥梁监控系统综合解决方案——东海大桥交通监控系统特点介绍

东海大桥交通监控系统是一个集计算机技术、通信技术、图像技术、光纤网络等高新技术于一体的综合系统工程,对于保障大桥正常的运行管理,保障进出深水港的交通安全畅通,有着重要意义。     

面向WS-BPEL的访问控制策略合成研究

在Web服务组合中,外部子服务通常会定义访问控制策略以保护资源被安全的使用,同时组合脚本中也存在着复杂的逻辑控制结构,这两点因素使安全管理员在描述组合服务的访问控制策略变得非常复杂。提出一种基于条件的访问控制策略模型以及基于该模型的策略合成代数,将WS-BPEL语言中常见控制结构映射成策略合成表达式,通过合成外部子服务的访问控制策略,生成组合服务的访问控制策略。最后,设计了原型系统描述策略合成的流程。     

论市场营销与企业文化

随着经济的发展、社会的进步,市场营销与企业文化这两个概念间的关联度越来越高。就这两个话题从两者间的区别与联系、企业文化对市场营销的影响及如何加强企业文化建设促进营销工作三方面展开论述。     

基于金属磁记忆的热采湿蒸汽发生器炉管缺陷早期检测

对湿蒸汽发生器20G炉管进行了拉伸静载荷实验、疲劳实验及磁记忆信号采集,通过对采集到的磁记忆信号进行分析,得到了20G炉管在不同加载阶段和不同疲劳周期的磁记忆信号变化规律以及金属磁记忆技术定量评估早期缺陷的方法,并应用于油田现场炉管检测.结果表明:金属磁记忆法可以准确表征被测工件的应力集中区;当20G炉管磁场梯度值K大...     

20G管材在往复循环载荷作用下的磁记忆信号分析

本文利用TSC-1M-4型磁应力集中检测仪对20G管材在循环往复载荷作用下进行实验研究,并对检测结果进行磁记忆信号分析。结果表明,应力集中线过零点并不能判定为试件的应力集中点。随着疲劳载荷加载力的减小,构件濒临破坏和达到破坏时的漏磁场梯度值也会随之增大。在应力集中区,20G管材的漏磁场梯度值达到12A/（m.mm）已处于频临破坏的状态,在达到23A/（m.mm）左右时,试件会有明显的疲劳裂纹产生。     

可见光通信DCO-OFDM系统资源分配算法研究

针对室内可见光通信(VLC)直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统存在的低信道利用率问题,文章对该系统的信道资源和比特资源进行了优化分配研究。首先介绍了DCO-OFDM系统的信号发射端模型和系统的信道利用率计算,并按照两步算法的思路依次分析了信道资源分配和比特资源分配问题,进而提出了自适应动态资源分配算法,该算法能够根据信道幅度频率响应来灵活分配子信道,并为各信道自适应选择满足服务质量要求的最高阶正交振幅调制(QAM)调制方式。仿真结果表明,相比于传统固定分配算法,该自适应资源分配算法可显著提升室内VLC DCO-OFDM系统的信道利用率。     

大容量油罐固定顶盖的理想结构——单层双向子午线穹形网壳的研究与应用

介绍一种具有优良结构韧性和稳定性，耗钢量低，制造方便的大直径油罐的固定顶盖。近几年，在国内已有３０多台直径为３７～４６ｍ的内浮顶油罐及固定顶油罐采用了这种结构。同时介绍这种网壳顶的结构特点、力学性能及３种中型模型试验的结果。由于理论计算与实测结果比较符合，罐顶板的排板及网壳杆件及其连接均采用省工、省料的构造，使这种结构不但计算可靠，而且具有优良的技术经济指标。     

基于双模型的综合孔径辐射计成像反演方法

针对综合孔径成像中,基于单一模型的成像反演方法难以有效应对模型误差,进行准确图像重构的问题,提出了一种基于双模型(DM)的综合孔径成像反演方法,用于校正反演模型的参数误差,并对目标场景进行高精度的毫米波图像重构。鉴于傅里叶变换(MFFT)模型和G 矩阵(GM)模型参数敏感性不同的特性,提出的DM方法首先通过比较两种模型的重构误差,对存在误差的成像参数进行准确校正;然后在精确GM模型的基础上,借助改进的正则化方法重建出高精度的目标图像。经仿真实验证明,相比于传统的单模型成像方法,提出的DM方法能够有效校正成像模型的参数误差,并对目标场景进行高精度的毫米波图像重构。