地理信息系统新技术及其在智能建筑领域中的应用

在阐述地理信息系统的功能特点及组件式GIS、网络GIS和多维GIS技术等几种新兴GIS技术的基础上．对地理信息系统新技术在智能建筑领域中的物业管理、网上售房及智能建筑专用办公自动化系统等方面的应用进行了探讨。     

黄河万家寨水利枢纽配套工程龙口水利枢纽暖通设计

简要介绍了黄河万家寨水利枢纽配套工程龙口水利枢纽主厂房通风、采暖系统及副厂房采暖、空调系统的设计,总结了设计中的经验和体会。     

李仙江戈兰滩水电站工程建筑消防设计

消防安全是工程建设和运营中的头等大事，是水电站正常运行的必要保证，按照国家消防法的要求，须做到预防为主、防消结合。在戈兰滩水电站工程设计中采用综合消防技术措施，一旦发生火灾能确保在短时间内予以扑灭，使火灾损失减少到最低程度，以保证水电站安全运行和人员的安全。     

表面活性剂改性磁性氧化石墨烯共价固定脂肪酶CRL

采用化学共沉淀法制备磁性氧化石墨烯（MGO）,直接在反应体系中加入Span系列表面活性剂,一锅法制备得到表面活性剂改性磁性氧化石墨烯（SMGO）。X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）和傅里叶变换红外光谱（FTIR）表征结果表明SMGO制备成功,且具有良好的磁分离性能。以1,5-戊二醛（GA）为交联剂,褶皱假丝酵母脂肪酶（CRL）为模型酶,共价固定CRL于SMGO载体上。Span40 MGO固定化酶酶活回收率为116.5%±1.7%,为MGO固定化酶的6倍;比活可达32.5U/mg,为游离酶的1.6倍;k_cat/K_m也有较大的提升,高于游离酶50%。储存稳定性及热稳定性得到提高,用于水解反应6批次后仍然保留73.6%的相对酶活力。初步分析认为MGO经改性后表面从亲水性转为强疏水性,使得共价固定化过程中同时发生疏水性界面活化,这是酶活性提高的原因之一。文章所报道的改性策略可为类似载体改性提供新思路。     

云南省李仙江戈兰滩水电站工程消防给水及通风设计

建筑消防设施是保证建筑物消防安全和人员疏散安全的重要设施,是工程建设的重要组成部分。要做到预防为主、防消结合。建筑消防设施中的消防给水及消防通风设计是消防设计的重要组成部分。室内消火栓系统是最常见的建筑消防灭火设施,操作简单,灭火有效。一旦发生火灾后,防排烟系统能及时将高温、有毒的烟气限制在一定的范围内并迅速排出室外。     

谈检测实验室设备配置与管理

本文阐述了如何配置与管理检测实验室的设备,使设备指标满足检测要求,保证检测数据的准确性.     

如何发挥施工技术管理在工程项目管理中的作用

水利水电工程项目条件复杂，工期、质量要求严，造价低，竞争激烈。施工技术管理作为工程项目施工管理的核心工作之一，对工程项目的施工安全管理、质量控制、进度控制、成本控制等方面具有非常重要的作用。     

聚类算法在医疗大数据上的应用研究

随着大数据技术的不断发展,医疗大数据的研究也成为我国医疗建设的重要一环,聚类能够挖掘出医疗大数据中潜在隐藏的信息,协助医生、医疗管理部门、科研所进行有效工作.研究分析聚类算法K-means和K-medoids在医疗大数据的应用,从优化聚类算法降低时间复杂度、对高维医疗大数据进行特征提取降低维度、通过并行处理平台加速医疗数据的处理速度方面出发,阐明聚类算法在医疗大数据的数据预处理、数据分类、疾病预测等方面都广泛的应用.随着并行处理平台的建设,聚类算法在医疗大数据的应用也将越来越广泛.     

戈兰滩水电站厂房建筑设计

戈兰滩水电站位于云南省思茅地区江城哈尼族彝族自治县与红河哈尼族彝族自治州绿春县的界河——李仙江干流上，是李仙江干流河段规划的7个梯级电站中的第6级。电站距省会昆明公路里程628km，本电站为大（Ⅱ）型工程。枢纽主要由碾压混凝土重力坝、泄水消能建筑物、发电引水隧洞、岸边地面厂房、冲沙洞、左右岸导流隧洞等建筑物组成。     

基于Xgboost优化的KELM滑坡预报模型研究

针对极限学习机对滑坡预测准确性低及在训练过程中模型不稳定的问题,引入RBF高斯核函数并使用极限梯度提升树算法Xgboost对KELM进行优化,建立了Xgboost优化后的Xgboost-KELM预测模型;首先采用高斯核RBF作为极限学习机的核函数,解决隐藏节点随机映射问题,增加模型稳定性及适用性;其次将清洗后的监测数据作为模型输入,并使用Xgboost寻优算法对核函数中的超参数进行优化,通过4组测试集进行Xgboost-KELM建模,依据均方误差迭代曲线得出最佳超参数;最后使用两组10%样本集验证模型评价指标及稳定性,实验结果AUC均值对比模型至少提高3个百分点,Precision、Accuracy及Recall至少高于对比模型1.7个百分点,同时Xgboost-KELM模型的方差及偏差都较小,证明该模型稳定性较好,实验结果说明Xgboost-KELM模型具有较好的预测效果,在滑坡灾害预测中有较好的预测能力。