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1.
生物与化学农药对早稻主要病害绿色防控技术初探 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]明确生物与化学农药对大田早稻主要病害绿色防控的效果。[方法]利用3个生防菌剂、2个生物和7个化学杀菌剂组成的6个组合用药方案对湘早籼45全生育期主要病害进行防控。[结果]使用25%咪鲜胺EC拌种对烂秧死苗防效达92.48%,秧苗叶瘟防效达100%;使用生防菌发酵液拌种具有一定的促生作用。生防菌JN369在水稻分蘖期对稻纹枯病防效高达94.97%;全生育期使用24%己唑·嘧菌酯SC与JN005交替使用防治稻纹枯病的效果在85%~95%之间。生防菌JN369、JN005对穗瘟防效为50%~60%。从测产结果分析,各处理较对照都有不同程度的增产,增产幅度在45.46%~137.71%之间;采用生物、化学杀菌剂交替使用的处理产量最高,达6447.3 kg/hm~2,比全程使用化学杀菌剂防治增产约20%;采用生防菌与生物杀菌剂处理的产量为5063.7 kg/hm~2,与全程使用化学杀菌剂防治的产量相当;移栽前施"送嫁药"的方案减少约40%的农药用量,产量为4477.05 kg/hm~2。[结论]生防菌与化学杀菌剂或生物杀菌剂交替使用对水稻病害的控害效果明显,且对环境友好,可进一步示范推广。 相似文献
3.
4.
目的 为了提升基于单模态B型超声(B超)的乳腺癌计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)模型性能,提出一种基于两阶段深度迁移学习(two-stage deep transfer learning,TSDTL)的乳腺超声CAD算法,将超声弹性图像中的有效信息迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型之中,进一步提升该CAD模型的性能。方法 在第1阶段的深度迁移学习中,提出将双模态超声图像重建任务作为一种自监督学习任务,训练一个关联多模态深度卷积神经网络模型,实现B超图像和超声弹性图像之间的信息交互迁移;在第2阶段的深度迁移学习中,基于隐式的特权信息学习(learning using privilaged information,LUPI)范式,进行基于双模态超声图像的乳腺肿瘤分类任务,通过标签信息引导下的分类进一步加强两个模态之间的特征融合与信息交互;采用单模态B超数据对所对应通道的分类网络进行微调,实现最终的乳腺癌B超图像分类模型。结果 实验在一个乳腺肿瘤双模超声数据集上进行算法性能验证。实验结果表明,通过迁移超声弹性图像的信息,TSDTL在基于B超的乳腺癌诊断任务中取得的平均分类准确率为87.84±2.08%、平均敏感度为88.89±3.70%、平均特异度为86.71±2.21%、平均约登指数为75.60±4.07%,优于直接基于单模态B超训练的分类模型以及多种典型迁移学习算法。结论 提出的TSDTL算法通过两阶段的深度迁移学习,将超声弹性图像的信息有效迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型,提升了模型的诊断性能,具备潜在的应用可行性。 相似文献
5.
6.
随着局部地区光伏并网容量的增加、光伏电站渗透率不断增大,光伏波动对系统电压波动和稳定特性的影响逐渐凸显,可考虑应用火电机组良好的调峰调频特性来满足更高渗透率的光伏接入。首先,通过建立非标准工况下光伏发电系统模型,分析了光伏发电的功率输出特性,阐述了不同渗透率下,光伏出力波动对系统特性的影响机理;其次,通过仿真遍历测试的方法,依据响应性能差异对比,确定优化火电机组一次调频放大倍数和时间常数的整定原则,以提高光伏电站高渗透率的接纳能力;最后,对新疆喀什地区电网进行了实际仿真验证,结果表明优化火电机组的一次调频参数有助于系统接纳光伏电站后维持其稳定运行,为光伏并网规划提供了有力支撑。 相似文献
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9.
根据亥姆霍兹方程的远场解,为使声光调制器(AOM)换能器在输出平面上声压输出的分布模式较好,衍射光能的传输特性更好,该文研究并提出了换能器的远距离分布模型.基于该理论模型,仿真分析了远场声束截面声强分布、传输中心轴声强分布及声束束宽等换能器相关特性,并利用计算激光衍射效率的方案进行实验验证.实验表明,测试数据与该理论模型吻合,在90%的能量区域内,理论模型拟合测试数据的误差低于5%,实验条件下声光晶体在2.08 mm≤z≤3.43 mm(z为晶体中传输距离)范围内具有最佳模式转化效率.利用此模型可确定声光器件中晶体最优衍射率区域. 相似文献
10.