综合防腐新技术在钢制管廊项目中的应用

介绍了国内第一条采用以钢构和新材料综合防腐为主钢制管廊示范工程。该项目管廊全长1. 8km,所用钢材全部采自河钢集团。其中155 m的参观段,采用了中科院重防腐涂层技术、高性能涂层和综合阴极等保护措施,其余部分采用热浸锌防腐加耐火涂料,基础部分采用高强抗震钢筋等新材料和新技术,设计使用寿命100年以上。具有造价低,施工难度低、周期短,标准化施工,工程质量可靠,绿色友好等特点,引领了国内钢制管廊行业的发展,为今后城市综合管廊建设提供了借鉴。     

高速红外图像实时采集存储与显示技术

高速红外图像采集技术在军事和遥感探测领域有着广泛的应用价值。针对红外成像的红外图像数据实时采集、存储、显示困难的问题，提出了一种采用PXI智能前端加工业控制计算机二级控制的红外图像采集方案，叙述了该方案的系统结构和图像采集原理。从实验结果看，采用该系统能够连续地实时采集、存储和显示高速红外图像，系统稳定可靠。     

魅影威胁:冲击来自因特网

在IT泡沫急剧膨胀的20世纪90年代,曾流行过“剔除中间环节(不要中间商)”的说法,但直到告别了泡沫经济的今天,才终于出现了这样的经济模式。对于不大关心技术的普通消费者来说,今后将飞速普及的音乐发送服务也许会首次给他们带来“一切都在悄悄地变化”的感觉。至少在美国,今后两年内会人们会发觉CD光盘的份额会低于音乐媒体总和的50％,说不定哪天音乐流通领域再也难觅以光盘为载体的音乐。     

单片机系统高可靠性设计

从民品电脑控制器设计角度出发，探索在尽量不提高成本的前提下，最大限度地提高单片机系统可靠性的方法。     

量子小波变换算法及线路实现

随着小波理论研究的深入,以及小波分析在信号分析和图像处理等领域的广泛应用,小波分析在量子计算领域中也越来越受到重视.应用置换矩阵、W-H变换矩阵和量子傅立叶变换矩阵来对Haar小波及D(4)小波变换矩阵进行分解,给出其算法,然后得出其完整的量子逻辑线路图,最后分析其复杂度.     

量子Haar小波变换算法设计及应用

设计了基于通用量子语言Q_language的量子Haar小波变换算法,该算法对于小波变换的应用和量子算法的完善具有重要的意义.分析了3个量子位Haar小波变换过程,给出了量子Haar小波变换算法的Q_language语言描述,并分析得出其时间和空间复杂度,然后给出了实现量子Haar小渡变换应用方法.     

SHOR量子算法的优化及应用研究

Shor算法是目前最常用的算法之一.主要是基于Shor量子算法分解效率不高的问题作出的一些算法上的优化.通过对Shor算法的进一步分析,提出优化思想及对优化过程进行理论论证来论证算法分解效率的提高.最后讨论了Shor算法的现实意义以及应用研究.     

基于社会关系的P2P搜索技术

F2P对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.提出一种基于社会关系的P2P搜索技术,通过挖掘每个节点的兴趣,将包含相似资源的节点组成网络,表现出与社会关系相近的特性,可以有效的提高搜索效率.给出了算法实施的具体步骤,并将仿真结果与其它算法进行比较,表明了该算法的效率优于其它算法,为信息搜索提供了全新的解决之道.     

应用带补偿的机会约束规划策略优化精馏过程的研究

精馏过程优化存在许多不确定变量,其对优化结果的影响是不可忽略的,所以需要找到真实反映不确定变最的数学模型,找到最优的求解方法得到精确解,进而得到最优的优化结果.本研究通过分析随机规划策略和不确定因素的特性及其对精馏优化过程的影响,对不确定因素进行分类,应用带补偿的随机规划和机会约束规划实现不确定因素对优化目标和约束的影响.对于模型中的机会约束,由于不确定输入变量和不确定输出变量间存在单调关系,所以可以通过对不确定输入变量的多重积分将机会约束转化为等价地确定性非线性约束,此时模型转化为含有非线性约束的带补偿的随机规划模型,此模型通过改进的蒙特卡罗(Monte Carlo)积分和含有序列2次规划(SQP)的Benders分解相结合的混合算法有效的求解.所提出的求解方法借助于Matlab软件能够得到比较精确的结果.采用本文所提出的模型及求解方法对精馏塔操作的模拟实验过程进行优化研究,可以看出带补偿的机会约束规划模型能够很好地反映不确定变量对优化过程的影响.所以本文提出的模型和求解方法是有效可行的,且对于以后的不确定优化研究具有很好的指导意义.