1-氯辛烷的合成研究

以复合催化剂H—Z取代无水氯化锌作催化剂，用正辛醇与干燥的氯化氢气合成了1-氯辛烷，产率提高了15％(wt)，反应速度提高一倍。     

巯基乙酸异辛酯的合成

以氯乙酸、异辛醇为原料,固体超强酸做催化剂,在减压条件下合成了氯乙酸异辛酯;氯乙酸异辛酯与硫代硫酸钠在PTC(相转移催化剂,下同)作用下形成Bunte盐,再经酸解、还原,生成巯基乙酸异辛酯。考察了各因素对产品产率的影响,得出最佳工艺:酯化过程中异辛醇与氯乙酸的量比1 0,固体超强酸催化剂SA的用量为反应物总质量的0 6%,反应时间为2 5～3h;巯基化过程中氯乙酸异辛酯与硫代硫酸钠的量比1 0∶1 0,硫酸用量为反应物总质量的10%,还原时间为60min,锌粉用量占反应物总质量的2 0%。在此工艺条件下产品总产率达95%以上,精制后产品纯度w(巯基乙酸异辛酯)>99%。     

杂质对合成中乙烯基聚丁二烯橡胶的影响 Ⅰ.水对聚合的影响

以正丁基锂为引发剂,环己烧为溶剂,采用四氢呋喃或二乙二醇二甲醚为结构调节剂的条件下,研究了聚合体系中水对合成中乙烯基聚丁二烯的聚合速度、转化率以及聚合物微观结构、特性粘度和分子量分布的影响。 研究结果表明,体系中水的存在,不影响聚合物微观结构(添加THF体系)、聚合速度、单体浓度的级数和表现增长活化能,但影响聚合转化率、聚合物微观结构(添加2 G体系)和特性粘度。     

基于信息融合理论的省情信息融合研究

省情资料具有原始性、广泛性、连续性等特征, 作为省情信息系统的基础, 是反映与揭示个类省情内容的文献资料集合。对于多源异构的省情信息序集, 适宜运用信息融合理论解决一些省情信息集成问题。通过结合省情信息系统建设研究信息融合理论及其应用, 分析了包括遥感数据等空间基础数据、国民经济数据等多源异构的多模态省情信息的特征及性质, 探讨其在数据级、特征级、决策级3 个不同层次进行信息融合的方法。     

原子吸收光谱法测定铜精矿中锑

铜精矿中锑作为杂质元素在铜精矿化验分析中是必检项目。微量锑的测定一般采用萃取富集后用分光光度法测定。但是该方法要使用苯或甲苯等有机试剂,这些有机试剂会对人员和环境造成伤害和污染。在国家标准铜精矿化学分析法中采用原子荧光光谱法测定微量锑。但许多中、小化验室因缺乏原子荧光光谱仪而无法开展。本方法充分利用铜精矿的铁,使其形成氢氧化铁与少量锑共沉淀而与铜、镍等元素分离,在稀盐酸介质中用原子吸收光谱法测定。方法简单快速,便于掌握。     

示范项目先行霍尼韦尔平稳布局中国智能电网

面对日益紧缺的电力资源，为了更好地管理与日俱增的能源需求，并提高国家电力基础设施的可靠性和效率，电网智能化广受关注。     

安全监测在边坡工程中的发展与研究现状

结合安全监测在边坡等工程建设中的广泛应用，在总结安全监测在岩土工程中的发展现状的基础上，分别从安全监测的目的与内容、监测方法、监测资料分析几方面对安全监测在边坡工程中的发展进行了回顾与概括，并指出了进一步发展的方向。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.     

安全监测中常用的变形预测方法及适用性

总结了目前常用的回归分析法、时序分析法、灰色系统理论、人工神经网络等预测方法的基本理论和特点,并对各种方法的适用性进行了概括和讨论,以期在工程建设中更好的利用监测数据对未来的变形进行预测。     

嵌岩桩在岩溶地区的工程应用

结合工程实例对嵌岩桩的设计、施工及工程问题进行分析研究,指出嵌岩桩具有单桩承载力高、沉降小、抗震性能好、群桩效应小等优点,实践证明该桩可在铁路桥梁工程中被广泛使用。