用统计方法实现汉字输入的智能联想

联想是汉字输入法的重要补充手段,能够大大加快输入的速度。本文首次提出了智能联想的概念,分析了智能联想的原理和遇到的困难,使用汉语语料库的方法构造并分析比较了3种智能联想方案,充分利用汉语字词间的相关性,使平均联想成功率超过40%。     

一种基于字词结合的汉字识别上下文处理新方法

根据字、词信息之间的互补性，提出一种字、词结合的上下文处理方法．在单字识别的基础上，首先利用前向一后向搜索算法在较大的候选集上进行基于字bigram模型的上下文处理，在提高文本识别率的同时可提高候选集的效率；然后在较小的候选集上进行基于词bigram模型的上下文处理．该方法在兼顾处理速度的同时，可有效地提高文本识别率．脱机手写体汉字文本(约6．6万字)识别中的实验表明：经字bigram模型处理，文本识别率由处理前的81．58％提高至94．50％，文本前10选累计正确率由94．33％提高到98．25％；再经词bigram模型处理，文本识别率进一步提高至95．75％。     

一种利用逻辑回归模型的候选字可信度估计方法

汉字识别中,候选字可信度是对识别结果正确性的一种量化估计.从统计学的角度出发,提出一种利用逻辑回归模型LRM的候选字可信度估计方法.首先介绍LRM的基本原理;然后分别给出LRM估计首选字可信度及非首选字可信度的方法;最后给出候选字可信度在识别率估计和识别后处理中的应用实例.脱机手写汉字识别中的实验结果表明了LRM估计候选字可信度的有效性.     

用谐量分析法研究周期性现象的规律

本文通过实例对谐量分析法的应用进行了简要介绍,以便在纺织科研和生产中推广应用。     

民机地形感知警告系统前视功能分析及仿真

综述了民机地形感知警告系统(TAWS)及其前视功能的产生背景、发展过程,介绍了TAWS前视功能的主要原理.对前视功能的报警阈值时间设置方法进行了研究,给出了报警阈值时间设置的分析算法模型,并利用Matlab 工具进行了仿真,得到了相应的仿真结果.最后,对进一步提高TAWS前视功能仿真精确度,以及TAWS产品性能优化方法...     

二次可旋设计方法及其在纺织工业中的应用

本文主要介绍近代数理统计中二次可旋设计的计算方法及所得回归方程式的分析方法,并提出其在纺织上的应用实例。     

大庆优质石油焦性能研究

在大庆减压渣中,加入部份热裂化渣油生产的大庆优质焦,与大庆普通焦扪比.具舌’ . 其纤维状结构发达,热膨胀系数较低.真密度较高.电阻率较低t强度偏低等特点;     

磷酸型含氟表面活性剂的合成及性能研究

报道了一种以全氟己基乙醇、五氧化二磷为原料,通过酯化反应制备新型磷酸型含氟表面活性剂的新方法,并对产品结构及表面张力性能进行了表征,证实了反应确实生成了磷酸型含氟表面活性剂。反应中探讨了氟醇种类、中和试剂、以及磷酸根来源等因素对产品表面张力性能的影响,优选出了一种表面张力低达17. 2 dyn/cm的新型磷酸型含氟表面活性剂。此新型磷酸型含氟表面活性剂是以全氟己基乙醇、五氧化二磷为原料,氨水作中和试剂合成。     

基于深度运动图和密集轨迹的行为识别算法

为了融合深度图中不易受光照等环境因素影响的深度信息和RGB视频序列中丰富的纹理信息,提出一种基于深度运动图（Depth Motion Maps,DMMs）和密集轨迹的人体行为识别算法。利用卷积神经网络训练DMMs数据并提取高层特征作为行为视频的静态特征表示,使用密集轨迹来描述RGB视频序列的动态运动信息,将行为视频的静态特征和动态特征串联,作为整个视频的行为特征表示并输入到线性支持向量机（Support Vector Machine,SVM）进行识别。实验结果表明,在公开的动作识别库UTD-MHAD和MSR Daily Activity 3D上,该算法能够有效提取深度信息和纹理信息,并取得了较好的识别效果。     

石墨碎在电极生产中的作用

通过石墨碎、大庆石油焦、锦州石油焦的对比试验，分析了石墨碎的性能，并通过生产试验，分析了石墨电极生产中NA石墨碎对生产及产品的影响。石墨碎具有真密度高、体积密度大，电阻率、CTE偏低，振实密度、颗粒强度大等优点。在石墨电极生产中加入一定的石墨碎可以提高产品的体积密度、强度，降低电阻率等。