多属性约束事件序列的关联规则挖掘方法

传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束.提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法.此方法基于传统的Apriori和AprioriAU算法.考虑了应用环境下事件序列模式中事件之间的过渡时间,采用分层式挖掘思想,先挖掘频繁序列模式,然后从频繁事件序列中挖掘多属性约束项的关联规则.实例分析为挖掘带时间限多属性约束的序列模式提供了实施思路.     

组播流状态查看系统的设计与实现

介绍了一种组播流状态检查系统的设计与实现,该系统既可以实时查看组播组状态,也可以定时对网络状态和组播流状态进行监控和存储,以图形方式直观地反映组播业务的状态和性能.     

基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法

数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.     

隐私保护的群体感知数据交易算法

为解决群体感知数据交易模式下参与者数据隐私泄露的问题,提出了一种隐私保护的群体感知数据交易算法。首先,为实现对参与者的隐私保护,设计了基于差分隐私的聚合方案,参与者不再需要上传原始数据,而是按照任务需求对收集的数据进行分析和计算,将任务结果按照平台分配的隐私预算添加噪声后发送给平台;其次,为确保参与者的可信性,构建了参与者的信誉模型;最后,为激励消费者和参与者参与交易,在考虑消费者对结果偏差的容忍约束和参与者的隐私泄露补偿的基础上构建了交易优化模型以优化平台的收益,并给出了基于遗传算法的收益优化算法（POA）来求解该模型。仿真结果表明,POA不仅保护了参与者的隐私,而且在平台的收益方面相比于VENUS和DPDT分别提高了29.27%和20.45%。     

基于安全Web服务的网络管理技术的性能研究

实现了基于安全Web服务(WS)的网络管理的原型.研究了在读取不同对象数的情况下,由于消息认证和加密而增加的计算负担对网络性能的影响,并获得了WS在不同的安全等级以及是否压缩的情况下性能与读取对象数之间的关系.同时,对安全WS和SNMPv3在带宽使用情况和往返时延方面的性能进行了深入研究,结果表明,WS由于加入了安全(认证和加密)机制而增加了计算负担,但是在读取大量对象数时,压缩的安全WS的性能优于SNMPv3的性能,而且安全功能所增加的负担并不会影响网络的正常运行.     

锡矿山南矿深部开拓工程喷锚支护的探讨

通过对喷锚支护有关参数的选取与计算,结合锡矿山南矿深部开拓巷道的地层特性,提出了推广应用喷锚支护的方法可理想地解决深部开拓巷道的支护难题.     

论园林工程设计阶段的造价控制管理

园林工程设计阶段的造价控制是园林工程建设造价控制的重点。本文从园林建设设计阶段造价控制管理上存在的诸多问题,提出完善设计阶段造价控制管理的措施和方法。     

磷酸三异戊酯对Pu（Ⅳ）的萃取性能

本工作研究磷酸三异戊酯（TiAP）对Pu（Ⅳ）的萃取性能。实验考察了HNO3浓度、相比对TiAP萃取Pu（Ⅳ）的影响，以及TiAP与Pu（Ⅳ）的三相形成情况。实验结果表明：随水相硝酸浓度的增大，TiAP萃取Pu（Ⅳ）的分配比增大；在30℃、水相HNO3浓度为3．5mol／L条件下，     

并行改进回溯算法实现N皇后问题的快速计数

通过对N皇后问题棋盘矩阵的旋转,改进了回溯算法,并通过计算机集群并行实现了N皇后的计数问题。考虑了棋盘矩阵顺时针旋转90°、180°和270°部分解存在重复的特性,改进了回溯方法,单机能够在15s内对16皇后问题进行计数。改进回溯算法的运算效率是顺序回溯法的4.69倍。然后通过固定前三行皇后的位置,可以把N皇后问题分成多个任务,实现了并行计算。在7个节点28个CPU的计算机集群上进行了实验,能够在8min内实现对20皇后的计数,能够在1小时零8分钟内实现21皇后的计数。N皇后计数这个经典问题,通过实现程序的标准化,可以成为检验计算机集群运算性能的基准。     

ISAR成像中一种距离对准的新方法

本文采用一维距离像相关模型,提出一种ISAR成像中距离对准的新方法,该方法充分考虑了一维距离像间的直流漂移和归一化系数,且具有较好的对准效果,通过实测数据验证了该方法的有效性。