基于遗传算法与神经网络的微波浸提过程优化

微波浸提是一个非线性、不确定因素较多的过程。本实验以荞麦皮粉总黄酮的萃取工艺为例,采用神经网络对微波浸提过程进行模拟,并用遗传算法进行工艺参数的优化,得出荞麦皮粉中总黄酮的微波萃取过程的最佳工艺为:液料比6.25、乙醇浓度54%、微波功率456W、作用时间11.3min、搅拌速率483r/min。在该工艺条件下做了验证实验,总黄酮提取得率为0.796%。并通过对比实验证实:在达到相同的提取率时微波浸提在溶剂用量、溶剂回收率等方面均优于传统萃取方法。     

乳化蜂蜜微波杀菌工艺研究

对乳化蜂蜜的微波杀菌工艺进行了研究。分析了不同的微波作用温度和时间对乳化蜂蜜品质的影响,通过优化试验建立了二次响应面模型,并求解确定了微波杀菌的最佳工艺条件为:作用温度63℃、作用时间60s,在该工艺条件下杀菌后的乳化蜂蜜菌落总数为82CFU/g,还原糖、淀粉酶保持良好,与杀菌前相比,物性无显著改变。     

菜籽饼粕水解液为氮源细菌发酵产L-乳酸的发酵培养基优化

从降低L-乳酸生产成本和提高菜籽饼粕综合利用的角度考虑,尝试菜籽饼粕水解液为氮源利用细菌发酵产L-乳酸,在单因素及均匀试验的基础上,建立BP神经网络模型,并运用遗传算法对模型进行寻优,得出的发酵培养基最佳配方简化了培养基组成(g/L):葡萄糖110.43,菜籽饼粕(干重)水解液87.78,玉米浆21.18,柠檬酸氢二铵2.85,L-乳酸产量提高了9.30%。