精细化管理在企业法律培训中韵应用

企业法律培训的精细化管理是培训自身发展的需要。本文立足培训者角度，从企业法律培训内容的选择、培训方式的优化、培训过程的控制、培训信息反馈制度等四个方面进行了探索。     

"面粉生产指标微机检测系统"的抗干扰问题

<正> 近几年,我国微计算机的应用,已经在国民经济建设中发挥了一定的作用.但是,由于微机在工业现场的应用中极易被干扰,使之不能正常工作,这样便给应用带来了一些困难.我们在"面粉生产指标微机检测系统"的研制中对抗干扰问题进行了探讨和总结,现写出来供有关读者参考."面粉微机检测系统"用以对面粉厂整个制粉车间的主要生产指标进行检测,信号源散布在各处,信号线长,加之现场工作条件恶劣,给微机检测系统正常     

在线pH(酸度)计校准结果的不确定度评定

本文依据JJF 1547-2015《在线pH计校准规范》,详细介绍了0.01级在线pH计的电计pH和仪器pH进行校准时示值误差不确定度的评定过程和方法,对可能的影响因素进行了剖析,确保计量部门在溯源过程中能向客户提供准确完整的校准结果,切实帮助环保部门提升环境监测数据质量。     

面粉厂主要生产指标微机检测系统

本文介绍了一个用于面粉厂主要生产指标的微机检测系统,该系统能自动检测面粉生产过程中的三项主要指标的十二个参数,定时以砷化钾显示器显示,等离子体显示和打印机三种方式输出,便于分析生产情况,指导生产。     

基于ANSYS的轻钢结构动力时程分析

采用ANSYS软件针对1栋3层轻型钢结构别墅进行动力时程分析,研究轻钢结构在地震作用下结构的位移、速度、加速度与时间的关系,并对不考虑应力蒙皮效应与考虑应力蒙皮效应两种情况下结构的最大变形和动力性能进行了比较。     

基于机器视觉的电池尾端破皮检测

随着自动化生产的不断进步,人工操作在生产线上日渐减少,机器视觉应运而生,它具有速度快,精度高,连续工作时间长等特点.对于电池尾端的伤痕线上检测目前采用的是人工检测,效率和精度低下;因此提出了一种电池尾端破皮检测方法,将电池尾端图片二值化后,进行形态学处理,而后通过连通区域的个数来统计得出结论.此法不采用复杂的频谱分析,而采用形态学方法来消除噪点,达到判别伤痕的目的.这种方法大大减少了运算量,提高判别效率.     

增压柴油机降噪措施试验研究

在四缸直喷增压中冷柴油机上，对柴油机采用改进机体、斜齿正时齿轮、铸铝气门室盖、铸铝油底壳及油底壳加强板、扭振减振器等降噪措施，并在半消声噪声试验室对整机噪声进行了测试。结果表明：各降噪方案均可获得一定的降噪效果，采用一系列方案后柴油机整机声功率级降低了3．7dB（A）。     

中速磨直吹式制粉系统的动态模型

大型锅炉多采用中速磨直吹式制粉系统,其动态特性对机组负荷压力控制产生重要影响。将制粉系统划分为给煤机、磨煤机、一次风粉管道,采用机理分析与数据拟合相结合的方法,建立给煤量、一次风量对进入锅炉炉膛总燃料量的动态模型,并对模型中主要参数的变化规律进行分析。现场燃料量扰动实验和仿真实验表明,模型能够反映制粉系统主要的动态特性和非线性特性,具有较好复现性。此模型同?str?m经典模型相结合可构成完整的汽包锅炉负荷压力动态模型。     

基于子空间跟踪的自适应多用户检测方法

提出了一种新的基于子空间跟踪 (SP) 的自适应多用户检测算法,不需计算初始矩阵,并且检测性能接近高复杂度的经典算法.利用SP算法跟踪的信号子空间求得解调向量,修正了MMSE检测器.将其与SVD MUD、PASTd MUD两种算法进行了分析和比较,结果显示SP算法收敛速度快,稳态效果较好,计算复杂度低,具有一定的实用价值.     

基于出行模式的注意力机制可解释性探索

为了探索深度注意力模型在地铁出行预测任务中的可解释性,提出基于出行模式的注意力权重擦除方法和可解释性评估框架。利用提出的地铁出行深度注意力框架搭建预测模型,使用广州地铁羊城通数据构造三种不同长度出行序列数据集进行模型训练和验证,达到70%以上准确率;通过单一出行模式的注意力权重擦除实验发现,擦除最大注意力权重的出行模式比随机模式更能显著地影响模型预测结果,但大多数样本不发生预测结果的变化。即注意力机制在该条件下提供的可解释性信息是有限的,且该信息量随着序列长度增加而减小;通过一组出行模式注意力权重擦除实验结果表明,按注意力权重降序擦除能最快使模型预测结果发生变化,并且模型能稳定地对重要的出行模式的出行记录分配注意力权重,即注意力机制在该条件下较好地提供了可解释性信息,且该信息量随着序列长度增加而增大。