铜基化合物的可见光催化研究进展

与传统贵金属光催化剂相比，铜基光催化剂具有价格低廉、绿色环保、反应条件温和、光催化活性可调节等优势，受到合成化学家们广泛关注。本文简述了铜基催化剂的光催化历史，回顾了近五年来铜基化合物在可见光催化领域的研究成果与进展，总结了铜基催化剂的独立光催化机理与协同光催化机理；简要阐述了铜催化剂在不同类型反应中的应用，重点讨论了铜(Ⅰ)催化剂在烯烃官能化、碳-碳偶联、碳-杂偶联、原位催化等反应中的应用研究，表明铜基化合物在光催化合成领域具有很大的应用潜力。对未来的研究工作进行了展望，指出拓展催化剂的反应适用性、探索催化剂的氧化还原能力、进一步开发催化剂在手性合成中的应用将是该领域的研究重点。     

分置式牛津型斯特林制冷机的数值分析与实验验证

对分置式牛津型斯特林制冷机进行了数值计算 ,介绍了计算模型考虑到的众多不可逆因素。通过对计算结果与实验结果的对比 ,验证了本文数值计算的准确性 ,说明本文计算模型与数值处理方法是切实可行的     

混煤着火特征温度的试验测定及模型预测

文中介绍了采用小型动态着火试验炉对多种单一煤及混煤的着火特性所进行的试验研究,测定了单一煤及混煤的着火特征温度,并对其进行了比较和分析,提出了混煤“等效挥发分”的概念.在上述试验研究的基础上,对混煤的着火机理进行了初步分析,并提出了混煤的着火模型。为混煤着火性能的进一步研究奠定了基础.为燃烧混煤的电站锅炉一次风配风提供了重要参考依据。     

感受河南雕塑

几十年来．河南雕塑在老、中、青雕塑家们的辛勤耕耘和不懈努力下，取得了丰硕的成果，屡次在国家及省、市各级展览中获奖，并占有了一定的位置。纵观近日举行的“河南省当代雕塑邀请展”，总体感受是展出的这些作品数量众多、形式多样、内容丰富．作品的外貌或偏于写实或偏于抽象．作品的题材或侧重于具体．或侧重于寓意．但表现性的语言却是共同的．较为全面地反映了河南省雕塑创作队伍的整体面貌及雕塑家个人近年来的风格与探索。老一代雕塑家对作品要求是严谨的、一丝不苟的．他们的作品多是具象的、写实的．注重的是对生活原型的感受：中年雕塑家们在探索中艰难地寻找自我突破、自我超越．在实践中锤炼自己的艺术感觉．寻求的是有别于他人的独特．追求的是个人独特的视觉与把握，年青人则是大胆的、率性的．是在不断追求中成长。总体而言．从这些作品中能明显地感受到雕塑家们各自不同的追求及在自己的作品中所倾注的心血与劳作。     

基于线性回归的无线传感器网络链路质量估计方法研究

针对无线传感器网络链路质量估计模型中回归算法复杂度高、缺少统一分类标准和公开数据集等问题,提出了一种基于EWMA和线性回归的链路质量估计方法ELR-LQE。以物理层获取的RSSI、LQI和SNR,以及包接收率PRR作为度量参数,分别在多种实验环境中采用不同的发射功率、竞争条件和部署方式采集数据,建立了链路质量估计数据集。通过最小值填充和EWMA对数据进行预处理,明显提高了回归模型的输入特征与链路质量的相关性。与现有方法相比,提出方法易于和网络层协议适配,并且复杂度较低,适合在资源有限的无线传感器网络节点中实现。实验结果显示,ELR-LQE具有较高的精度,在多种实验条件下平均的ME为4.6×10-2,R2为0.99。     

核电厂无线通信网络电磁兼容性研究

随着无线通信技术的迅猛发展,在核电厂建设无线通信网络来承载智慧核电的各类智能应用已成为智慧核电发展的必然趋势.对无线通信技术在核电厂应用亟待解决的瓶颈问题,即无线通信设备对仪表和控制设备的电磁干扰问题进行了详尽的分析,对电磁兼容相关标准进行了研究.结合核电厂电磁兼容测试,给出了无线通信网络在核电厂应用的理论依据和建议性措施,为无线通信技术在核电厂的应用提供了技术支持和理论支持.     

吸气阀片对制冷压缩机整机性能影响精细化研究

本文对某型号轻型商用压缩机在用吸气阀片进行腰部尺寸细调,设计两款吸气阀片,通过仿真计算得到吸气阀片腰部尺寸细微变化下吸排气阀片的运动规律和整机质量流量、输入功率、制冷量、COP等关键参数的对比值,同时开展两款吸气阀片的整机测试,完成仿真值与整机测试值的对比验证,验证了仿真值的准确度.结果显示,吸气阀片腰部细调引起刚度微小变化,影响吸气阀片在运动过程中关闭角度,刚度较大的吸气阀片能较为及时关闭,关闭角度提早2.68°,减小吸气侧回流量,有助于增大整机的制冷量,但引起输入功率的增加,最终使得刚度较小的吸气阀片整机COP较高,提高约0.005,本研究结论为当下压缩机进一步提效和阀组可靠性设计提供思路和依据.     

卫生陶瓷制品缺陷分析神经网络骨架系统

本文介绍神经网络概念及其感知算法原理,论述陶瓷制品缺陷类型、缺陷根源及其克服缺陷措施如何形成神经网络骨架系统。这些因果关系在神经网络骨架系统中是用权系联接来描述。文中还论述如何使用各个工厂制品的实际存在缺陷范例(样本),来训练神经网络骨架系统的知识库。     

基于生成感知差异的无参考图像质量评价模型

人眼视觉系统中的视觉感知差异是图像质量评价过程中的重要组成部分,通过感知失真图像与原始图像之间的视觉差异,可对图像的失真程度进行判断,然而在无参考图像质量评价中无法获取原始未失真的图像,且缺乏对失真图像的视觉感知差异。通过对深度学习中的生成对抗网络进行分析,提出一种基于生成视觉感知差异的无参考图像质量评价模型。利用生成对抗网络产生与失真图像相对应的视觉感知差异图像,并将其与失真图像输入质量评价网络以进一步学习图像的失真信息,从而达到评估图像质量的目的。在TID2008和TID2013数据库上的实验结果表明,与CNN、SOM、CORNIA等模型相比,该模型能够使失真图像质量预测准确度提升1个百分点以上,且对不同种类失真也表现出良好的预测性能。