Ca-Mg-Al复合氧化物催化尿素与1,2-丙二醇制碳酸丙烯酯

采用共沉淀法制备了系列Ca-Mg-Al复合氧化物催化剂，通过对沉淀剂配比、沉淀液pH值及焙烧温度等制备条件的考察，得到以Na₂CO₃为沉淀剂、pH=9.5、850℃下焙烧4h制备的Ca-Mg-Al催化活性最高。在 n(PG)∶n(urea)=1.5∶1、反应温度为145℃、绝压20kPa、反应时间4h、催化剂用量为尿素质量的5%时，碳酸丙烯酯收率达到84.6%。采用XRF、XRD、NH₃-TPD、SEM及BET对催化剂的组成、晶型及酸性进行了表征，发现随着沉淀剂中Na₂CO₃的含量增加，催化剂中CaO∶MgO的比例增大，碳酸丙烯酯的收率亦升高；经850℃焙烧后，催化剂中存在CaO和MgO两种活性中心，起协同催化作用；随着焙烧温度由700℃升高到850℃，NH₃-TPD脱附曲线向低温方向偏移，且强酸中心NH₃脱附峰面积比由81.14%明显下降为0，中强酸中心NH₃脱附峰面积比由0增加到78.07%，而碳酸丙烯酯收率由68%增加到84.6%，这表明催化剂强酸性位的减少是催化活性增加的主要原因。     

基于模糊信息公理的可配置产品设计方案评价方法及应用研究

针对可配置产品的设计方案评价问题,提出了一种考虑耦合度的模糊信息公理评价方法。该方法通过模糊数学理论将难以计算的定性评价指标信息量化,将定量指标和定性指标统一量化计算,解决了信息公理中定性指标信息量难以计算的难题,各指标的权重由层次分析法来确定。在计算信息量的同时,考虑了耦合度对方案评价的影响,并将其量化,与各权重一起在信息量计算公式中体现出来。通过比较各方案的总信息量,选择总信息量最小的方案为最优方案。最后,以某单兵系统方案设计评价为例验证了该方法的可行性和有效性。     

公伯峡水电站大坝趾板基础灌浆施工

针对公伯峡水电站大坝趾板体型的复杂多变性和跨度大的特点，在进行趾板基础固结灌浆和帷幕灌浆施工时整体上对制浆站、灌浆作业平台及通讯等做了有效的布置。同时，JG442型智能集中制浆站的使用极大的提高了灌浆作业的自动化控制能力，在节约劳动力，加快生产进度方面成效显著。因趾板混凝土盖重薄，在对灌浆参数和灌浆方法的优化选择，以及如何有效控制确保趾板不抬动变形问题上，均做了有益的探索和总结，通过实践检验是有效可行的。     

国外烟火制品

烟火技术的优点是功率/质量比高、体积小、重量轻及性能可靠。虽然大多数烟火制品的共同缺点是只能使用一次,但其优点仍胜过缺点。本文介绍几种特殊的烟火制品,如地锚、加热器和水下作用元件等,以说明烟火制品的功能和在国民经济中的应用。一、加热器烟火加热器是一次性元件,用以升高气体、液体或固体物料的温度。烟火加热器经常用于升高电解蓄     

青海电网双分裂导线扭绞原因的探讨

该文针对运行中的青海电网330kV输电线路双分裂导线的几次扭转情况进行了认真分析、探讨．提出了解决的办法。     

模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中的应用

针对站内25 Hz相敏轨道电路分路不良问题,通过系统分析,建立轨道电路预警模型,采用模糊模式识别方法实现轨道电路调整电压、现场温湿度以及故障次数的预警,并详细论述了轨道电路模糊模式识别模型的建立,同时给出了预警系统的实现方案;模拟实验及仿真结果表明,模糊模式识别在轨道电路分路不良预警中具有较高的准确性和应用价值,对解决轨道电路分路不良问题提供了有效的技术支持,为轨道电路日常维护和故障的及时发现处理创造了条件.     

蝗虫优化神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障诊断中传统BP神经网络算法准确率低、收敛速度慢、易陷入局部极小值及对初始参数较为敏感等的不足,提出一种基于蝗虫优化（GOA）算法的BP神经网络故障诊断方法。建立以变压器故障特征气体为输入、故障类别为输出的故障诊断模型,利用GOA高效的计算性能和优良的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行参数优化。仿真结果表明,GOA优化后的BP神经网络模型相比于传统BP神经网络和基于遗传算法优化的BP神经网络,能够在保留广泛映射能力的前提下,提升网络的学习速度和全局搜索能力,进而缩短训练所需时间,提高故障诊断精度。