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面向复杂零件网络化制造的资源优化配置方法 总被引:3,自引:2,他引:3
为实现复杂零件网络化制造的资源优化配置,提出一种以零件工艺流程为核心的制造资源优化配置方法。该方法依据零件工艺流程,设计逻辑制造单元和逻辑加工路线,进行基于逻辑制造单元和逻辑加工路线的制造任务分解和描述。为了对逻辑加工路线配置最优的可执行加工路线,以运行成本、时间和加工质量为目标,建立多目标优化模型;在用遗传算法求解模型的过程中,每一代种群,基于影响度因子将运行成本、时间和加工质量的目标特征值矩阵转换为相对隶属度矩阵,进而以每个染色体的距优海明加权距离平方与距劣海明加权距离平方之和最小为准则,求取基于相对隶属度的适应度值。最后,以具体实例证明了该方法解决复杂零件网络化制造资源优化配置问题的可行性与有效性。 相似文献
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基于物理制造单元的网络化制造资源建模研究 总被引:9,自引:1,他引:9
面向未来数字化制造模式 ,提出对企业制造资源分三层进行管理 ,即物理制造单元层、工作中心层和物理设备层 ;针对生产制造过程中各个应用环节对制造资源的需求 ,利用面向对象方法对物理制造单元从基本信息、制造能力信息、物理构成、状态信息和工装信息等五方面进行了建模研究 ;对于物理制造单元的制造能力信息分别面向逻辑制造单元和物理制造单元可加工零件类别进行建模 ;最后将该模型应用在网络化协同工艺系统和可重构制造资源优化配置平台中 ,给出了具体的应用方案。 相似文献
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基于遗传算法的网络化制造单元选择问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决网络化协同制造过程中物理制造单元选择问题,提出一种改进的基于遗传算法的物理制造单元优化选择算法。算法采用整数编码,每个染色体代表一条可执行加工路线;为获取最优的可执行加工路线,以总的运行成本、运行时间和加工质量为优化目标构造目标函数;求解过程中,在每一代种群中计算出与每个染色体相对应的成本、时间、质量指标及目标非标准化对决策的影响度,进而利用影响度因子确定群体中每个染色体对最小运行成本、最小运行时间及最优加工质量的相对优属度,再利用相对优属度构造相对适应度函数,并求取相应的适应度函数值,减小了目标非标准化对优化结果的影响。最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造单元选择的一个实例,以证明算法的可行性与有效性。 相似文献
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基于网络的可重构制造资源优化配置平台研究 总被引:1,自引:1,他引:1
针对网络化制造中的资源动态快速重组问题 ,本文进行了基于物理制造单元的制造资源信息建模研究 ;考虑资源的实时状态 ,研究了面向CAPP进行制造资源预配置的方法 ;考虑制造单元间的运输时间和运输费用 ,研究了对于制造资源面向T、Q、C的优化配置的方法 ,该方法支持制造资源动态调整及优化配置。 相似文献
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目的 将学龄前儿童家具的用户需求、使用场合,结合家具本身,对学龄前儿童家具设计的要点加以梳理和构建。使孩子在日常玩耍的过程中,自然借助家具游戏,促进孩子身心健康全面发展。方法分析游戏性家具和儿童健康成长之间的关联性,明确学龄前儿童家具设计与儿童游戏结合的必要性。结论 从人(用户)-物(家具)-环境(使用场合)3个方面指出并论证了学龄前儿童家具设计的关注点,探索家具的可玩性。提出了基于游戏性的学龄前儿童家具设计新思路,既要满足直接用户孩子玩伴的需求,也要满足间接用户实用性的希望,同时考虑家具的具体使用场合,真正达到陪伴孩子快乐成长的初衷。在产品设计创意的切入点上为学龄前儿童家具设计者提供帮助,促进儿童家具设计的发展。 相似文献
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在社会经济高速发展的今天,信息是一个非常重要的因素。而对于一个企业来讲,谁拥有了信息,谁就可能拥有了市场,也就可能拥有了发展。所以,对于以设计为源头的皮革制品企业来说,拥有大量的设计信息是企业发展的基础。而如何拥有大量的设计信息,以及如何进行有效的设计信息管理,是企业设计管理未来发展的方向。但就目前而言,企业对信息及其重要性的认识不足,从而导致了信息的大量流失以及拥有极低的利用率。人们往往认为,既然信息是一种资源,那它和有形的物质资源、能源资源在经济过程中的作用是类同的,并且像对待一般商品那样占有和管理信息资源。实际上,信息资源的“储量”是无限的,而其它物质资源和能源资源在特定的时间和空间内储量是有限的。并且,信息是可以被重复使用和开发的,它能不断生成新的、更有价值的信息。所以,企业要想获得更好的发展,就必须对设计信息进行有效地管理。 相似文献