多次分段注浆钢花管桩群结构抗滑性能模型试验研究

为了更好地研究多次分段注浆钢花管桩群结构防治新技术及其作用机制,采用现场大比例模型试验,研究多次分段注浆钢花管桩群的抗滑性能,讨论钢花管注浆效果、群桩效应及破坏模式。试验结果表明:采用多次分段控制注浆钢花管桩群结构加固边坡,在桩周边均形成"树根状"水泥柱复合抗滑体,这种结构可以有效提高桩周土体抗剪强度,有效增强钢花管桩群结构的抗滑性能。三排6.0m桩长的多次分段注浆钢花管,比单排注浆钢花管水平抗滑力提高了1.1×10~4 N/根,群桩结构每根钢花管水平承载力相比单排钢花管提高约10.5%;三排桩群结构的钢花管均在滑面附近发生受弯破坏,建议在结构设计中加强滑面附近的桩体配筋设计,提高滑面附近的抗弯破坏能力,以达到更好的抗滑效果。     

增容剂对聚对苯二甲酸丁二酯/聚丙烯共混体系相形态、热稳定性与流变性能影响研究

为了丰富聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)纤维品种,以乙烯-醋酸乙烯共聚物接枝马来酸酐(EVA-gMAH)、乙烯-辛烯共聚物接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯(POE-g-GMA)和乙烯-丙烯酸酯-甲基丙烯酸缩水甘油酯(EMG)为增容剂,采用熔融共混法制备了不同组成比例的PBT/PP共混物,通过扫描电镜、差示扫描量热法、热失重分析法和毛细管流变仪等手段测试了共混物,考察增容剂种类和用量对共混物结构性能的影响。结果表明:共混物PBT/PP为不相容体系,选择共混物PBT/PP为70/30(质量比)时加入3种增容剂,发现增容剂对PBT/PP共混的增容效果为:EMGPOE-g-GMAEVA-g-MAH。共混物的熔点无明显变化,分解温度增加,耐热性增强。对比不同种类增容剂含量为1份的共混物,其表观黏度均随着剪切速率的增大而减小,说明改性共混物是假塑性流体。     

用于增强复合材料的聚乙烯纤维表面改性技术

对复合材料要求增强纤维表面具有良好黏合力. 针对这一情况,详细综述了提高超高分子质量聚乙烯纤维表面润湿性的各种改性技术的发展状况,并对各种方法的作用机理、影响因素和工业化实施的可行性进行了比较;同时介绍了改性纤维的性能表征方法.     

强风化地层中预应力锚索框架锚索拉力试验研究

虽然预应力锚索框架广泛应用于边坡加固,但是对预应力锚索在长期作用过程中的拉力变化研究较少。以云南某高速公路边坡工点为实例,对预应力锚索框架的锚索拉力进行了长期监测。试验研究得出:在强风化砂岩、板岩地层中,锚索预应力损失分为瞬间降低阶段和长期缓慢变化阶段,施工中可以采用超张拉方法进行预应力补偿,同时锚索框架施工中相邻锚索的张拉互相耦合作用很小,在类似地层施工时可不考虑锚索间的相互影响。     

县域农村整体风貌控制研究框架

本文以县域为单位,研究农村整体风貌控制框架。首先提出了农村风貌演变的三大特征,并据此指出了县域农村整体风貌控制的特点,然后以控制论为线索,探讨了农村风貌控制过程中控制实施主体、控制目的、控制内容、控制方法等问题,初步建立了县域农村整体风貌控制研究框架。     

网络犯罪与治理探析

互联网新技术、新业态广泛应用,极大地方便了人们的工作和生活,同时,也出现了一些新情况、新问题,带来了一些负面影响,危及网络安全。如何治理网络犯罪,如何立法已经成为亟待解决的社会问题。     

一种新的教学方式—INTERNET网上教学

本文介绍了进行Internet网上教学所涉及到的一些主要管理对象、管理方法和初步实施方案。     

一种基于SVM和主动学习的图像检索方法

主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。     

改进的概率潜在语义分析下的文本聚类算法

概率潜在语义分析(PLSA)模型用期望最大化(EM)算法进行参数训练,由于算法参数的随机初始化,致使聚类的效果过度拟合且过分依赖于参数初始值。将潜在语义分析(LSA)模型参数概率化,用以初始化概率潜在语义分析模型的参数,得到的改进算法有效解决了参数随机初始化问题。经实验验证,所提出的方法对文本聚类的归一化互信息(NMI)和准确度都有明显提高。