海上稠油油田蒸汽吞吐产量确定新方法

针对目前蒸汽吞吐产量预测模型假设条件简单、普适性差等问题,一般采用测试法和类比法综合确定海上稠油油田蒸汽吞吐初期产量。由于目前海上油田通常只开展常规测试,无法直接获得热采开发初期产量。笔者提出海上稠油油田蒸汽吞吐初期产量确定新方法,建立蒸汽吞吐相对于常规开发的初期产量倍数预测模型,通过蒸汽吞吐产量倍数,将常规测试确定的产量转化为蒸汽吞吐产量。研究表明,蒸汽吞吐初期产量倍数主要受储集层渗透率、原油黏度、注入强度、蒸汽干度等因素影响,利用正交试验设计和多元回归等方法,建立海上稠油油田蒸汽吞吐初期产量倍数与油藏地质参数及注入参数之间的非线性预测模型,该模型经实际生产数据验证,预测误差小于5%,可靠性高,能够为海上稠油油田蒸汽吞吐初期产量的确定提供依据。     

井点排水工程设计应注意的一些问题

本文主要提出与井点排水设计有关的影响半径、总排水管直径、排水设备及电源线路等,在设计时应注意的问题。     

高效BDH塔盘在精制高纯度丙烷精馏塔上的应用

在保持上海石化2#芳烃装置现有DA-912精馏塔设备壳体不变条件下,用ASPEN PLUS和FRI软件模拟计算得出"低投资、低能耗、低收率"TLP分离流程并将DA-912塔盘更换为高效BDH专利塔盘,从而使2#芳烃装置能够提供高纯度丙烷溶剂以保证上海石化4#聚乙烯装置安全、稳定、长周期、高负荷运行.     

针对多目标的分布式多边融合定位

针对基于接收信号强度指数(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的多目标定位问题,结合点估计与椭圆估计算法,提出一种新的分布式多边融合定位(Distributed Multi-lateral Fusion Localization,DMFL)算法.首先,通过多边定位算法进行粗定位,估计目标的大致位置.其次,基于区间分析理论在线获取泰勒展式高阶余项的边界,并通过集员递归算法求解多目标定位问题.最后,通过实验和仿真验证该算法的定位性能.结果表明,在相同的节点布置条件下,与最新的RSSI定位算法相比,该算法的定位精度更高,最大误差小于0.3 m,并可提供保证包含目标真实位置的最优区域.     

前言

人工智能的迅速发展正深刻地改变着人类社会生活,在理论和方法上,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.数据驱动与知识驱动融合、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等成为人工智能的发展重点,人工智能发展进入新阶段.随着新一代人工智能相关理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,亟需破解研究中面临的理论、方法、应用等多个层面的挑战性难题.基于上述背景,为了加速我国人工智能领域研究,以及更好地推进人工智能技术的应用落地,《计算机研究与发展》出了本期"新一代人工智能前沿进展"专题.本专题共收录了14篇论文,反映国内同行在新一代人工智能前沿领域的最新研究成果,希望能为从事相关工作的读者提供借鉴和帮助.     

APG在棉织物前处理中的应用研究

探讨环保型表面活性剂APG-1214(烷基糖苷)对棉织物前处理的影响。通过棉织物前处理的退煮漂一浴一步法,采用表面活性剂APG替代传统的精练剂,测试了APG-1214的浓度、温度、时间、双氧水用量、氢氧化钠用量对处理后的棉织物的白度、毛效的影响,对工艺进行了优化。结果表明:APG的用量为4g/L,Na OH的用量为2g/L,双氧水的用量为2g/L,浴比20:1,处理时间为60min,温度为90℃采用一浴法处理的棉坯布白度可达82.5,毛效效果可达11.2cm,断裂强力669N。然后将APG处理织物的效果与普通精练剂DM1116对比,发现APG处理的效果比普通的精练剂DM1116的效果更好。认为:表面活性剂APG-1214在棉织物前处理中有好的效果。     

区间时滞相关离散非线性系统的鲁棒模型预测控制

针对一类带有扰动、输入约束和凸多面体不确定性的区间时滞离散非线性系统, 提出一种鲁棒模型预测控制方法. 一方面, 利用min-max 模型预测控制求解鲁棒模型预测控制器, 以研究鲁棒预测控制在范数有界意义下的扰动抑制问题; 另一方面, 充分利用时滞的上下界信息构造Lyapunov 函数以得到控制器存在的充分条件. 最后给出了闭环系统鲁棒稳定性证明.     

基于PLC的模糊神经网络算法的工程应用

模糊神经网络控制器是由模糊控制和神经网络相结合构成,它不依赖被控对象的数学模型,并能自动产生模糊控制规则。将模糊神经网络控制器应用于锅炉燃烧器控制器的设计中。结果表明,使用这种控制器可以取得良好的控制效果。