基于Android手机的智能遥控器设计

结合物联网、智能家居相关概念和技术,提出一种基于Android手机的智能遥控器方案。分析智能遥控器的各种应用场景,充分利用智能手机的相关软硬件资源,进行界面设计、控制信息采集与分析、网络自适应等开发,实现对电视、电脑、空调等家庭电器的智能遥控。     

电动汽车大功率充电过程动力电池充电策略与热管理技术综述

为实现"双碳"目标,电动汽车成为了交通工具转型的重要途径.但由于充电速度影响电动汽车用户体验,一定程度上制约了电动汽车的推广应用,为此,发展大功率充电是提升电动汽车市场渗入率的重要技术途径.然而,由于大功率充电带来的动力电池加速老化以及快速产热导致的动力电池组温度分布不一致性等问题,给电动汽车快速充电策略的制定和热管理系统的设计带来了新的挑战.本文从电动汽车大功率充电策略优化和电池组热管理系统设计两个角度,归纳了目前面向电动汽车大功率充电过程的管理技术研究现状.围绕大功率充电方式对动力电池性能的影响,评价了不同充电策略和热管理系统设计方法的优缺点.在此基础上,重点分析了电动汽车大功率充电策略及热管理技术发展中面临的挑战.     

铁芯片数控横剪生产线中的速度同步控制

横剪线是变压器铁芯硅钢片生产的专用设备,可将一定宽度的硅钢卷料按照操作者预先编制的程序剪切成各种形状硅钢片料.由于整条生产线上的送料轨道较长,为了保证剪切精度,使硅钢片在导轨中能够高速平稳的传送,就需要在送料导轨上安装一台拉料电机.本文主要介绍如何使拉料电机与送料电机实现速度的匹配.     

利用特征点序列截断的图像匹配判决算法

当图像中特征点缺失比较严重时,利用特征点S维分配算法和K均值聚类算法的图像匹配性能较差。此外,随着待匹配图像数量的增加,上述两类算法的计算量急剧上升。针对上述问题,提出一种新的图像匹配判决算法——利用特征点序列截断的匹配判决。该算法利用了匹配特征点之间的匹配度量大于非匹配特征点之间的匹配度量,以及同一匹配簇中来源于同一图像的特征点不超过一个的先验知识,一方面对特征点缺失具有较强的鲁棒性,另一方面克服了上述两类算法中的组合爆炸问题。仿真实验证实了所提算法的有效性。     

Design of Nonlinear Decoupling Controller for Double-electromagnet Suspension System

Aiming at the coupling characteristic between the two groups of electromagnets embedded in the module of the maglev train, a nonlinear decoupling controller is designed. The module is modeled as a double-electromagnet system, and based on some reasonable assumptions its nonlinear mathematical model, a MIMO coupling system, is derived. To realize the linearization and decoupling from the input to the output, the model is linearized exactly by means of feedback linearization, and an equivalent linear decoupling model is obtained. Based on the linear model, a nonlinear suspension controller is designed using state feedback. Simulations and experiments show that the controller can effectually solve the coupling problem in double-electromagnet suspension system.     

中基性火山岩体积压裂水平井增产预测图版及其应用

松辽盆地中基性火山岩储层渗流机理复杂,采用常规数值模拟方法预测产量准确率低、耗时长,缺少适用的压裂后增产预测图版.根据储层人工裂缝+天然裂缝+基质三重介质特征,对体积压裂储层改造区建立了考虑应力敏感、启动压力梯度、滑脱效应和高速非达西效应影响的数学模型,研究了多效应影响下的压裂后日产气量和改造体积(SRV)随段间距的变化规律.结果表明,根据计算结果建立的中基性火山岩储层的增产预测图版在大庆油田现场应用,产能预测误差不超过7％,预测效果优于常规数值模拟预测方法.预测图版在中基性火山岩体积压裂水平井增产预测时准确、高效、方便,对现场压裂施工设计具有一定的指导和借鉴意义.     

黑曲霉表面展示南极假丝酵母脂肪酶B催化仲醇动力学拆分

光学活性仲醇是合成多种生物活性化合物的原料和关键中间体,微生物细胞表面展示酶在生物催化和生物转化制备生化产品等方面表现出良好的应用性。研究了黑曲霉表面展示南极假丝酵母脂肪酶B(Candida antarctica lipase B,CALB)制备的全细胞催化剂(AN-CALB)动力学拆分仲醇的催化性能。以2-辛醇作为反应底物,研究了酰基供体、2-辛醇与乙酸异丙烯酯物质的量比、AN-CALB添加量、水活度、温度及溶剂对AN-CALB催化2-辛醇拆分的影响,确定最优反应条件为:以乙酸异丙烯酯为酰基供体、2-辛醇与乙酸异丙烯酯物质的量比1∶1、AN-CALB添加量50 g·L-1、水活度0.11、温度45℃、以甲苯为溶剂,在此条件下,反应12 h的底物转化率达47.4%,eep值为99.6%,E值大于600。在最优反应条件下,AN-CALB对8种仲醇均表现出较好的拆分效果,底物转化率最高接近50%。该研究为仲醇动力学拆分提供了新的催化剂选择。     

动中通图像传输系统在山东黄河防汛工作中的应用

由于黄河上宽下窄的河道特点,导致山东黄河防汛抢险任务异常繁重。黄河一旦发生严重险（灾）情,领导防汛指挥决策的科学与准确性至关重要。动中通图像传输系统的应用,提高了防汛抗旱和抢险现场指挥调度决策的准确性、科学性、时效性,将在山东黄河防汛抗旱和抢险工作中发挥较好作用。     

基于人工智能算法的氯盐侵蚀混凝土预测模型

本文基于机器学习算法建立了输电塔桩基混凝土氯离子浓度预测模型,通过相关系数、均方根误差、绝对平均误差和方差比对模型进行检验,并根据蒙特卡洛模拟对模型的稳健性进行分析,同时基于海马优化器对模型进行优化。结果表明,支持向量机(SVM)模型、随机森林(RF)模型和梯度提升树(GBDT)模型都可以准确预测输电塔桩基混凝土中氯离子浓度,相关系数R²均大于0.880,均方根误差小于0.009,绝对平均误差小于0.006,方差比大于0.890。根据误差和稳健性分析结果,建议混凝土中氯离子浓度的预测计算优先使用GBDT模型和SVM模型。根据优化结果,海马优化器能显著提升模型的性能。     

地基不均匀沉降引起的框架结构裂缝检测与处理

文章以某工程框架结构住宅为例,针对裂缝产生原因对其进行结构检测鉴定。通过对该住宅房屋布局与地基基础概况的调查、墙体裂缝分布及特征的普查、混凝土强度及钢筋布置的抽检、框架柱垂直度的偏移观测,并结合结构整体建模验算,综合分析得出裂缝由地基不均匀沉降引起,并针对于此提出合理且有效的维修处理措施。