基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测

为了提高转炉炼钢的终点命中率，建立了一种新的转炉终点预测模型，实现了对转炉终点碳质量分数和温度的准确预测。模型采用K最近邻孪生支持向量机(KNNWTSVR)算法，将权重矩阵引入到目标函数中，并利用鲸群优化算法进行求解，提高了传统算法的性能；然后基于某炼钢厂260 t转炉的实际生产数据，建立了转炉炼钢终点预测模型。结果表明，预测模型的终点碳质量分数(误差±0.005%)和温度(误差±15 ℃)的终点单命中率分别为94%和88%，双命中率达到84%。与其他两种现有的建模方法相比，本模型取得了最优的预测效果。该方法满足转炉炼钢实际生产的需求，也可适用于钢铁冶金其他领域的数学建模。     

4A60铝/08Al钢复合带材冷轧结合行为的研究

以冷轧薄包覆层(100μm)4A60铝/08Al钢复合带材的变形区为研究对象,借助金相显微镜、扫描电镜及硬度计等实验手段,对铝/钢轧制复合变形区的金属变形行为和结合性能进行了研究。结果表明:铝/钢轧制复合过程中从入口到出口可分为3个变形区,即铝和钢变形但未复合区、铝和钢变形且复合区和钢变形而铝不变形的稳定复合区;从复合比变化的角度并参考界面结合行为确定薄包覆层4A60铝/08Al钢复合带材的临界复合压下量为15%左右,最小复合压下量为35%左右。     

浅谈智能停车场管理技术

文章结合当前国内外关于智能停车场系统的发展概况,阐述了智能停车场系统在智能建筑中的作用和地位,详尽分析智能建筑中智能停车场系统的组成、类型、功能与软件技术和后期市场发展空间。     

FUZZY MATHEMATICAL EVALUATION FOR MASONRY STRUCTURE BUILDINGS＇ DAMAGE GRADE CAUSED BY COAL MINING

Coal mining under buildings certainly causes surface movement and deformation, therefore, it brings about deformation even fracture for buildings. It is an important task to evaluate correctly the buildings‘ damage grade caused by coal mining. Fuzzy comprehensive evaluation, considering some factors of buildings‘ fracture, has been applied to analyze the masonry structure buildings‘ damage grade after coal mining in this paper. It provides a scientific basis for buildings‘ reinforcement before mining and maintenance or compensation after mining.     

背压对敞口型旋流喷嘴液膜特性影响的数值研究

背压对空气物性影响较大,使喷嘴液膜受到的气动力发生大幅变化。采用计算流体力学（Computational Fluid Dynamics,CFD）方法对比3种常见液体工质和3种喷嘴尺寸,研究背压对雾化锥角、液膜厚度、旋流强度、液膜表面自激励不稳定性以及液膜形态的影响。结果表明：雾化锥角随背压增加而减小,其中部分喷嘴当背压达到某定值后,雾化锥角小幅波动;选用正庚烷或正十二烷为工质时,液膜厚度随背压增加而增加,达到一定背压后,3种液体液膜厚度呈小幅波动;旋流强度随背压变化无明显规律性;液膜自激励不稳定性随背压增加而降低;因水的表面张力较大,各雾化参数较为稳定;液膜形态与韦伯数呈明显规律性,背压越小韦伯数越大,液膜形态也更趋近于完美圆锥形;以正十二烷为工质时,其液膜形态在大背压下明显收缩,呈洋葱形,其余工质的液膜形态随背压增加,均逐渐从空心圆锥转变为郁金香形。     

基于LabWindows/CVI和ADAM-4118热电偶的温度采集系统

本文主要介绍了在Windows环境下,以LabWindows/CVI为开发平台,以ADAM-4118热电偶和计算机为主要硬件平台组成温度采集系统,利用多线程机制进行温度的采集和存储,最后对采集到的数据加以分析。实际应用表明该系统运行稳定。     

基于OBE-CDIO理念的智慧建筑专业课程体系构建

紧跟智能建筑的发展趋势,结合社会专业人才需求,以遵从“OBE-CDIO”相融合的工程教育理念、创建“理、实、虚”相结合教学模式、实施“CQI”工程教育质量闭环控制为特色,对建筑环境与能源应用工程专业的教学课程体系、教学内容、教学方式及教学质量方面进行改革,为高校培养适应社会需求的应用型人才提供参考。     

80 t转炉终点预报TSVR模型精度

 转炉炼钢是一个复杂的高温物理化学反应过程。在冶炼过程中不能连续检测钢的成分。所以,准确地预报终点的碳质量分数和温度对于提高终点命中率是非常有意义的。基于广西某钢厂80 t转炉炼钢实际生产数据,建立了终点碳质量分数和终点温度的孪生支持向量回归机(TSVR)预测模型,对100个炉次的实际生产数据进行了模型的训练,另外30个炉次的数据用于验证模型的精度。结果表明,预测误差Δω([C])≤ 0.01%的命中率为93.3%,Δt≤15 ℃的命中率为96.7%,双命中率为90%。与BP神经网络模型相比,TSVR模型的终点碳质量分数和终点温度命中率均比BP神经网络模型高。