360m~2烧结生产线大烟道锅炉过热器改造

柳钢2号360m~2烧结生产线大烟道锅炉过热器设计不合理,自锅炉投产以来,过热器使用寿命不长、故障频发,严重影响了设备作业率及余热回收效率。通过对故障原因进行分析研究,确定了故障频发主因,经一系列攻关、技术改造,从根本上消除了设备隐患。改造后系统正常运行10个月,年故障率降为0,取得了很好的效果。     

爱尔兰水资源开发与管理

介绍了爱尔兰水资源开发、利用和保护情况。对爱尔兰的水政策法规和管理体制作了阐述。     

大学生中译英两大类问题分析与对策

文章对扩招非英语专业学生第一学期英语期中考试中的句子翻译错误进行了分析，发现学生出现率较高的两大类错误：语法错误和词汇错误，并对此两类错误作进一步的分析，提出了相应的解决对策。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

利用多媒体提高小学音乐课堂提问的有效性

在音乐课堂教学中,教师有效的提问技巧可以引导学生主动地融入到音乐氛围之中.问题的精心设计以及准确、适时的提问可以给音乐课堂带来巨大的“精彩”,不仅提高了课堂效率,而且对学生的音乐审美教育产生了深远影响.因此,在课堂教学中进行有效提问显得尤为重要.     

α-蒎烯合成蒎酮酰胺的研究

以松节油的主要成分α-蒎烯为原料,氧化开环得蒎酮酸,蒎酮酸经氯化再氨化合成蒎酮酰胺.在蒎酮酰胺的合成中,着重研究了氯化反应的氯化剂、物料配比、反应温度和反应时间等条件.实验结果表明,以PCl3作氯化剂,反应条件温和,操作方便,蒎酮酰胺产率较高.     

中药植物战骨总黄酮的提取

用传统索氏提取法及现代提取方法——微波萃取法、超声波萃取法、内部汽化法4种不同的提取方法对战骨中的总黄酮进行了提取工艺研究。采用上述4种方法对战骨中总黄酮进行提取,并进行了后3种方法的L9(34)正交设计性实验。测定了以上4种方法的战骨提取液的总黄酮含量及回收率,并将后3种方法与索氏提取法进行比较。结果表明,微波萃取法、超声波萃取法、内部汽化法的最优方案的收率分别为2.07%,1.90%,1.78%,平均回收率分别为100.60%,105.12%,99.92%,相对标准偏差分别为1.40%,1.47%,1.16%。索氏提取法提取的收率为0.95%。现代方法的收率均高于传统索氏提取法。     

以偏磷酸铝为基础的氟磷酸盐玻璃的振动光谱的研究

测量了以Al(PO_3)_3为基础的具有不同氟化物含量的氟磷酸盐玻璃的振动光谱,并讨论了它们的结构和化学键振动。     

S2R2:基于相关性与冗余性分析的半监督特征选择

特征选择是模式识别与数据挖掘的关键问题之一,它可以移除数据集中的冗余和不相关特征以提升学习性能。基于最大相关最小冗余准则,提出一种新的基于相关性与冗余性分析的半监督特征选择方法(S2R2),S2R2方法独立于任何分类学习算法。该方法首先对无监督相关度信息度量进行分析与扩充,然后结合信息增益,设计一种半监督特征相关性与冗余性度量,可以有效识别与移除不相关和冗余特征,最后采用增量搜索技术贪婪地构建特征子集,避免搜索指数级大小的解空间,提高算法的运行效率。本文还提出S2R2方法的快速过滤版本,FS2R2,以更好地应对大规模特征选择问题。多个标准数据集上的实验结果表明了所提方法的有效性和优越性。     

半监督特征选择综述

如何针对半监督数据集,利用不完整的监督信息完成特征选择,已经成为模式识别与机器学习领域的研究热点。为方便研究者系统地了解半监督特征选择领域的研究现状和发展趋势,对半监督特征选择方法进行综述。首先探讨了半监督特征选择方法的分类,将其按理论基础的不同分为基于图的方法、基于伪标签的方法、基于支持向量机的方法以及其他方法;然后详细介绍并比较了各个类别的典型方法;之后整理了半监督特征选择的热点应用;最后展望了半监督特征选择方法未来的研究方向。