在热力模拟机上采用凝固法测定材料高温力学性能的缺陷及改进措施

本文介绍了用ＧＥＥＢＬＥ－１５００试验机材料高温力学性能的方法，指出并分析了目前常用的凝固法的优劣，提出了快冷法和变冷速法两种方法。     

蛙跳式充电的无人机自主巡线技术与系统(一):基于GPS/RTK的无人机自主定位

为解决无人机巡线过程中的续航难题,设计实现基于蛙跳式充电的无人机自主巡线系统.作为第一部分,本文基于GPS/RTK的无人机自主定位展开研究.首先,针对南方电网公司提出的无人机无人操控自主巡线目标,搭建了蛙跳式充电平台,以提高无人机的续航能力;然后,为保证无人机能按预设航迹进行自主导航,并准确降落到地面平台进行充电,对无人机GPS/RTK组合导航模块中自主巡线关键技术进行了研究;最后,分别对巡线技术中姿态解算、加速度补偿及延时补偿这3个主要环节进行实验仿真.实验结果表明:姿态解算算法可以准确地估计无人机在飞行中的飞行姿态,并能适时快捷地补偿运动加速度;延时补偿算法能有效地解决定位传感器延时的问题;在气压计输出高度数据不健康时,系统能识别数据的健康状况,并自动融合GPS输出的高度数据.因此本文提出的方法和研究结论对无人机的自主巡线有着重要的工程指导意义.     

绿色温和型手洗餐具洗涤剂的研究

本研究选择温和型表面活性剂为主要原料,以降低对手的刺激性,同时提高生物降解性,通过正交实验优化产品配方,并对产品稳定性和泡沫稳定性能进行检测。结果表明该产品去污力强、泡沫丰富、稳定性能优越,具有很高的应用价值。     

绿色温和型手洗餐具洗涤剂的研究

本研究选择温和型表面活性剂为主要原料，以降低对手的刺激性，同时提高生物降解性，通过正交实验优化产品配方，并对产品稳定性和泡沫稳定性能进行检测。结果表明该产品去污力强、泡沫丰富、稳定性能优越，具有很高的应用价值。     

微软定制安卓诺基亚X

一说起诺基亚,除了想起家里那个可以专司砸核桃的古董以外,各路砖家必然是各种“替惋惜”——替诺基亚没有顺应时代潮流推出基于安卓系统的机型是一大败笔,俺不是砖家,不懂得那么多大道理。     

Kaveri的10个关键词

依靠架构上的创新和一直延续的性价比优势,AMD一直都是geek们的宠儿。2014年,AMD信心满满地拿出了创造了多项纪录的Kaveri APU,首次采用了完整的HSA异构架构,内置整合单显也升级至GCN2.0,并支持各种AMD特有的技术。咱们就用十个关键词来看看Kaveri都有哪些本事吧。     

给我一个又粗又长，还你一尊人间大炮vivo Xshot智能手机

这年头还真是一个神器多如狗的情况,虽说咱这两页可怜的评测可能有点标题党的意味,可看着手机拍照能力如突然打通奇经八脉一般蹭蹭飙升,还真保不齐哪天就能出一个外挂长焦的怪物（vivo Xshot：怪物毛毛啊!没见到咱的背面颇有小黄人的神韵吗？）。     

基于正则表达式、程序插桩和代码替换的以太坊智能合约bug检测和修复方法

作为当前最大的支持智能合约的区块链平台,数以百万计的智能合约被部署在以太坊上.由于即使发现包含bug也无法修改已部署的智能合约,因此对于开发人员而言,在部署合约前修复合约中的bug至关重要.当前研究人员已经提出了许多智能合约分析工具,用于检测合约中的bug.这些工具要么使用基于以太坊虚拟机字节码的符号执行来检测bug,要么将源代码转换为中间表示形式后再检测bug.然而,基于符号执行的工具通常无法覆盖合约中的大部分bug;将源代码转换为中间表示形式会对检测速度产生负面影响.此外,现有的工具都只能检测bug,而无法根据检测结果自动修复bug.为了解除以上限制,提出了一种名为SolidityCheck的方法,该方法通过使用正则表达式、程序插桩和语句替换等技术,实现快速检测合约中的bug并自动修复其中某些种类bug的目的.文中进行了 一系列实验来评估SolidityCheck,实验结果表明,与现有方法相比,SolidityCheck在多个指标上显示出了优异的性能.     

SM-30磁化率仪的工作原理探讨

SM-30磁化率仪具有仪器轻巧、使用方便、测定快捷等多项优点,因此在磁法勘探中具有广泛的应用。从SM-30的原理框图流程入手,简述了SM-30磁化率仪内部的各元件组成及其工作流程,并介绍了推断模式的操作流程,最后从电气部分推导了SM-30磁化率仪内部振荡器的频率变化与外部待测物体磁化率间的线性关系,揭示了SM-30磁化率仪的工作原理,让广大地质工作者能够更好地掌握及使用SM-30磁化率仪。     

基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计

静态图片中的人体姿态估计是近年来图像分析领域的重要问题之一.由于静态图片中可利用的信息较少,且存在多关节引起的形状畸变、着装变化、背景干扰及遮挡等难点,使得这一问题具有很大挑战性.考虑到现有算法的不足,提出了一种基于区域分割和置信传播蒙特卡洛采样的人体姿态估计算法,将前景区域分割加入到姿态估计中,在概率图模型中引入非树状的约束,采用蒙特卡洛采样来进行概率推理.实验表明该算法比经典的算法在公共数据集上给出了更加精确的估计结果,同时运行时间也减少了25%.