场景时代的智能音箱产业生态变革

从广播、语音助手、播客再到智能音箱,声音媒介的改变和功能性的变革都始终与人类的生活、社会组织方式的变迁密切相关。随着场景时代的发展,智能音箱构造了人机之间的连接,赋予万物互联相通的新格局。本研究将从智能音箱的现状,智能音箱今后的发展难点和突破口及智能音箱的优势等方面进行阐述,凸显场景时代下智能音箱的产业生态变革。     

基于小波分析的车牌定位方法

根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性,运用分形盒维数来描述车牌字符的特征,并结合小波变换来定位车牌,该方法计算简单,且不依赖车牌的颜色、形状、尺寸,具有极好的鲁棒性和实时性.测试结果表明,该方法正确定位率超过93%.     

去运动模糊技术在车牌识别中的应用研究

在车牌识别算法中,我们针对运动模糊时车牌识别率低下时识别率不高的问题,使用去运动模糊技术恢复清晰的车牌,并提高识别率。该方法建立在非盲卷的基础上,首先获取汽车的速度,然后计算运动核,再根据运动核通过非盲卷与盲卷算法恢复清晰的图像,在恢复清晰图像之后,车牌识别算法可以有效的识别率。此外,我们还分析了盲卷算法中,求取运动核的方法,并就二范数和一范数的区别做出分析,指出了这二种范数求解运动核的差异性。     

薄板坯连铸连轧技术发展

薄板坯连铸连轧技术是钢铁工业发展的一项新技术,具有投资少,节能降耗和建设周期短等优点,受到了国内外的广泛重视.论述了薄板坯连铸连轧技术的几种新工艺,以及它们的优势和采用的新方法,指出了薄板坯连铸连轧技术的发展趋势.     

搅拌摩擦焊接头区域的摩擦磨损性能

通过测定失重量和摩擦力矩的波动情况,得出在不同工艺参数条件下试样的抗磨损性和摩擦系数的变化规律。实验结果表明:搅拌摩擦焊接头的摩擦磨损性能明显优于母材,当正压力从50N增加到100N时,母材的失重量增加近6倍,母材的失重量在同等加载情况下是焊缝的10￣20倍。实验还表明搅拌摩擦焊接头的摩擦力矩较小并且波动平缓。     

搅拌摩擦焊及氩弧焊接头的组织形貌

对1060铝合金进行了搅拌摩擦焊和氩孤焊，对比分析了2种工艺方法对铝合金焊接接头组织演变行为的影响，结果表明：双面氩弧焊接头组织表现出明显的铸态组织，并且靠近熔池的柱状晶沿母材向对接中心线显著增大，所产生的内应力增加了晶界开裂的倾向；搅拌摩擦焊接头比氩弧焊接头具有更为细小的晶粒和狭窄的焊接热影响区。焊核区由于动态再结晶具有细小的等轴晶粒，旁边存在一个特殊的组织形貌——热机影响区域。     

校园网安全解决方案的分析与设计

校园网在运行过程中面临各种安全威胁,针对校园网的现状,提出了基于校园网安全运行的相关解决方案。对网络管理等多方面提出了相应的措施。     

基于优化 ELM 的光纤连接器表面自识别降噪技术

光纤连接器的表面检测属于精密仪器检测,因此工厂环境中的大量灰尘会影响连接器表面的复原效果。然而现有的检测技术运行时间长,对于图像细节的保留能力差,并且难以克服实际工作环境中的干扰。因此提出一种优化超限学习机的自识别降噪技术。首先对于干涉数据进行降维处理;其次,采用AdaBoost算法优化超限学习机对噪声点进行定位;最后通过滤波算法对噪声点位置进行修复。实验得出,基于AdaBoost-Elm的自识别降噪算法具有较高的噪声识别能力,其平均噪声识别率达97.33%。此外,采用基于AdaBoost-Elm降噪算法得到BBS的平均值为131.14,NRIQAVR的平均值为2.61,降噪效果均优于全局滤波算法。最后,通过模拟工厂环境,采用基于AdaBoost-Elm的中值滤波算法在不同光强条件下对重度污染的光纤探头进行3D复原测试,其BBS达到130左右,NRIQAVR低于2.57,对比基于Elm的中值滤波算法具有明显优势。     

一种高效的一般多边形线段裁剪算法

直线段的裁剪是图形绘制中的基本问题,针对当前主流的直线段裁剪算法,或者不能适应一般多边形窗口的裁剪,或者在复杂裁剪情况下裁剪效率低下的问题,提出了一种高效的一般多边形线段裁剪算法.该算法排除掉明显不在裁剪窗口内的直线段,以及相交于伪交点的情况,再利用改进的交点计数法确定位于窗口内的区间.实验结果表明,该算法不仅具有高效性,还能适应于复杂的裁剪情况.