日产1000t水泥熟料生产线的提产措施

通过对五级旋风筒下料管、回转窑转速、配料方案、物料稳定等四方面进行改进,达到提产目的。     

用参数泵分步结晶制取精萘的新工艺及放大

采用参数泵分步结晶工艺，开发了直立弹状流气泡管结晶器，由工业萘提纯制取精萘。实验室研究和放大试验的研究表明，产品纯度大于９９％，收率大于９２．５％。弹状气泡强化了传热和传质过程，流体的均布是放大过程的关键。     

基于SBAS-InSAR技术的西安市地面沉降监测

地面沉降是因人为活动和自然因素引发松散地层压缩导致的局部地面高程降低的地质现象,短基线干涉测量技术(small baseline subset interferometry,SBAS-InSAR)能够有效克服时空去相干和大气效应的影响,可长时间、高精度监测地表微小形变.为了掌握西安市的地面沉降情况,包括沉降中心位置、沉降速率、累积沉降量等,选取2017—2018年覆盖西安市的31景C波段Sentinel-1 A升轨影像,采用SBAS-InSAR技术提取西安市的地面沉降速率和累积沉降量,并从地理空间上分析西安市产生地面沉降的原因.结果表明,西安市的地面沉降区域主要集中在南部,鱼化寨沉降区的沉降速率超过70 mm/a,电子城沉降区的沉降速率在40～50 mm/a间,三爻站与凤梧原站沉降区的沉降速率在50～60 mm/a间,与以往的研究比较发现,西安市的地面沉降在逐渐减弱.研究结果可为西安市的地面沉降灾害防治工作提供参考依据.     

基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类

为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。     

电磁损耗抑制共模电流方法的研究

沿电缆-底盘传导的共模电流是电动汽车产生电磁干扰的重要原因.根据传输线理论,提出了利用电磁损耗抑制共模电流的新途径.实践中,采用集总元件的梯形网络,在电容器和线圈内分别填充电损耗材料和磁损耗材料,来构建相应的电磁损耗器件.通过求解基于传输矩阵关系式的联立方程组,探讨电磁损耗对电缆上共模电流影响的特征,表明利用电磁损耗可有效地抑制较宽频率范围内的共模电流.本文提出的方法也可用于抑制光伏并网、舰船电力系统、印刷电路板等方面存在的共模电流.     

基于COM+构件的多层体系结构的研究与实现

该文在对COM+构件技术进行深入研究的基础上,设计了一种基于构件的多层软件体系结构该体系结构能有效提高软件开发的效率、增强软件系统对环境变化的适应能力。     

嵌入式系统中断处理的分析和改进

近年来，嵌入式系统成为计算机领域发展最迅速的方向之一。中断的设计和实现是嵌入式系统设计的关键部分。结合ARM S3C4510B开发板，介绍了中断向量表的配置和中断的实现流程，并根据中断处理的特点提出一种中断改进的方案。这种方案克服传统处理过程不支持中断向量表动态修改的缺点，提高了程序的可移植性。     

嘉陵江小三峡旅游资源的开发利用

嘉陵江小三峡是缙云山—钓鱼城国家级风景名胜区的主要组成部分．其两岸旅游资源丰富而又独具特色．文中介绍了嘉陵江小三峡的旅游资源．分析了小三峡旅游资源的特色和存在的问题．并提出了今后开发利用的对策。