坦克杀手——Sdkfz 251/22

在第二次世界大战的最后阶段,德国战争机器面临着巨大损耗亟待补充的难题。因此,“猎豹”和其他坦克歼击车的产量得以提升,以弥补那些精密和昂贵的主力坦克的损失。这些坦克歼击车是有效的反坦克炮和可用底盘的完美结合,同时价格低廉及易于制造。一般来说,这些坦克歼击车是长时间和精心设计的产物,比如“猎豹”、“IV号歼击车”、“追猎者”等。它们成为盟军装甲部队强大而可怕的对手。另外还有一些不太专业但可用的运输车同样被使用,并生产出类似Sdkfz 251/22“坦克杀手”这样的特殊车辆。这种车将Sdkfz 251半履带车和75毫米Pak40反坦克炮结合起来,这两种装备部被德军广泛使用并体现了很高的可靠性。SdkfZ 251//22由四名成员操作,于1944年12月首次投入使用。尽管火炮造成半履带车有些超重,但考虑到这是一种仓促的应急产品,它表现得还是相当不错的,并实现了强大Pak40的机动性。     

基于ThinkPHP的权限控制模块的设计与实现

本文基于ThinkPHP框架,以B/S为系统构架,设计并实现了农业科研管理系统的权限控制模块。该权限控制模块基于角色的访问控制RBAC模型,操作灵活,且易于管理,充分满足农业科研管理系统权限控制需求。     

南太湖主地标集中商业结构设计北大核心CSCD

南太湖主地标集中商业为大体量超限高层商业建筑,平面呈L形,采用钢筋混凝土框架(局部钢框架)结构体系,平面布置复杂。存在扭转不规则、凹凸不规则、楼板不连续、局部不规则(斜柱、穿层柱、个别构件转换)及结构超长等特点。通过多种计算软件进行弹性、弹塑性分析和结构抗震性能化设计,并进行了超长结构的温度应力作用分析、商业联桥的舒适度验算并采用TMD阻尼器对联桥舒适度进行控制,以及框架柱的屈曲分析。分析结果表明,主地标集中商业结构能达到设定的性能目标要求,结构各项指标能较好地满足规范的相关要求。     

稻枯磷的合成研究

一、前言稻枯磷的结构式为:称为双[0,0-二乙基硫代磷酰)二硫醚,简称二硫物,分子量370.4,沸点170-2°/2毫米汞柱,熔点22-3℃,折光率n_D~(2(?))1.5545,比重d_4~(20)1.2540。纯品近于无色透明液体,稍呈粘稠,无气味,低温时为固体。不溶于水,在醇、醚     

基于故障树和双向联想记忆神经网络的桥式起重机故障诊断方法

针对桥式起重机的故障诊断系统,提出一种基于故障树(FTA)和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树,收集桥式起重机所有故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,然后对样本学习联想,得到系统诊断结果。两种方法的结合,不但可完成单个故障的诊断,还可实现多种故障的综合处理,提高诊断能力。     

基于SM9算法的移动互联网身份认证方案研究

移动互联网单服务器环境下传统身份认证方案存在用户需要针对不同的服务器记忆相应的不同口令,以及传统认证方式中的口令泄漏等安全问题。为解决以上问题,文章提出一种移动互联网单服务器环境下基于SM9算法的身份认证方案。用户针对不同的应用系统,仅需记忆统一的标识和口令,即可在不同的应用系统中通过身份认证,从而获得应用服务和访问资源的权限。文章方案将SM9标识密码算法与口令隐藏相结合,采用一次一密的方式实现密文传输、双向认证,达到了更高的安全性和健壮性,并能减轻用户的记忆负担,给用户带来更好的应用体验。通过安全性分析,文章方案能抵抗重放攻击、仿冒攻击、智能设备丢失攻击等常见攻击。通过性能对比,文章方案比同类方案具有更强的鲁棒性、更高的安全性、更好的便捷性和更少的计算成本,在移动支付、非接触门禁等高安全性需求场景中有较大的应用价值。     

基于改进加权空间平滑的凸优化协方差估计

针对相干信号受到非均匀噪声的干扰,在低信噪比环境中常规DOA估计存在估计效果较差甚至失效的情况,基于改进加权空间平滑,提出一种使用凸优化构造最优权重矩阵的方法。改进加权空间平滑算法解相干的同时构造权重矩阵,再用凸优化重构无噪声权重矩阵,将平滑过的协方差矩阵加权,并用MUSIC算法进行DOA估计。仿真结果证实,所提方法相对于空间平滑（spatial smoothing,SS）、基于特征空间MUSIC的空间平滑估计（spatial smoothing and eigen space based MUSIC,SS-ESMUSIC）以及接收信号协方差矩阵秩最小化（spatial smoothing based covariance rank minimization,SS-CRM）算法能更好地抑制非均匀噪声和解相干,且减少了低信噪比的干扰,展现出更优良的分辨力和准确性。     

预测板式换热器污垢热阻的新方法

通过动态监测板式换热器冷却水污垢热阻及影响污垢热阻的松花江水水质参数（如pH值、溶解氧、铁离子、氯离子、细菌总数、浊度、电导率、化学需氧量、碱度和硬度等）变化。采用BP神经网络主成分分析、主成分回归、全要素BP神经网络三种预测方法建立板式换热器污垢热阻预测模型,选取1-15号样本为训练或回归拟合样本,16-20号样本为测试样本,并将三种方法的预测结果进行了对比。结果表明,三种方法均可对板式换热器污垢特性进行有效预测,而基于主成分分析的BP神经网络方法的预测结果误差小,优于另外两种方法。     

基于单神经元PID的WSNs邻居节点级功率控制算法

针对无线传感器网络(WSNs)中功率控制算法不能实时地调整节点功率和能量消耗较大等问题,提出了一种基于单神经元PID的邻居节点级功率控制算法.该算法结合WSNs传输功率模型,通过实时地控制邻居节点的数量,调整每个节点的功率,动态控制网络的能耗.仿真结果表明:该算法能根据网络连通性要求调整传感器节点的功率,实时性好,收敛速度快,有效地降低了网络的整体能耗.     

澳门:濯水莲花

澳门,位于珠江之尾闾。弹丸之地,却凝结着深厚的历史,演绎着许多沧桑。月转星移,今日之澳门,如一朵濯水莲花,成为开放珠江的一个标志性窗口。好一朵白莲花古人说莲,出污泥而不染,濯清涟而不妖。此乃中国传统文化崇尚的君子风骨。