基于多维度培养质量评价的电力特色自动化类专业工程人才培养改革实践

新时代高等工程教育肩负着培养具备知识更新能力、岗位适应能力、职业拓展能力的工程人才的重任，构建以多维度培养质量评价为基础的特色化人才培养体系是重中之重。该文梳理国内外工程人才培养的相关进展，分析了人才培养质量评价要素，设计定量评价与定性评价相结合的人才培养质量评价指标体系，建立起持续改进机制。在评价与改进的基础上，构建以学生能力培养为中心、符合工程教育认证标准的电力特色自动化类专业课程体系，完善理论课程与实践课程设置，厘清课程与学生能力培养之间的映射关系，形成培养“解决复杂工程问题”能力的教学布局。以华北电力大学自动化类工程人才培养为例，介绍改革实践成效，希望为行业特色工程人才培养提供借鉴与参考。     

推模式和拉模式下无线传感器节点的能耗研究

以规模相等单跳分簇无线传感器网络为背景,针对传感器节点在数据传输过程中的推和拉两种模式,分别提出了簇内普通节点和簇首节点在数据传输过程中的能耗计算公式,并计算出两种数据传输模式下簇内节点的能耗。利用实验验证了所提出的能耗计算公式的有效性,方便用户根据不同需求选择传感器节点传输机制,最大限度地延长无线传感器网络的生命周期。     

搪玻璃反应罐定期检验中发现的问题及解决办法

本文针对搪玻璃反应罐定期检验发现的问题,如搪玻璃反应罐的标记、铭牌问题,工况条件与设计图纸不相符,用B型罐卡代替A型罐卡,上接环与夹套筒体间焊接接头的未焊透问题,以及搪玻璃返修罐承压使用的现象,进行了分析,提出了建议和解决办法。     

计及风光不确定性的电-热-氢综合能源系统分布鲁棒优化

为了提高可再生能源消纳,促进综合能源系统发展,该文提出一种计及风光不确定性的电-热-氢综合能源系统（EHH-IES）分布鲁棒优化方法。给出EHH-IES结构和氢储能（HES）耦合模型;基于分布鲁棒条件风险价值（DRCVaR）方法,以系统收益最大、全生命周期碳排放量最小和不确定性风险成本最小为目标,建立EHH-IES优化问题的博弈模型;应用拉格朗日对偶原理,将模型转换成半定规划问题并求解。算例结果表明,该优化方法可使EHH-IES总收益提高1.4%,全生命周期碳排放量减少2.9%,显著降低风光不确定性造成的经济风险。     

基于动态扩展算法的大型燃煤机组非线性协调控制系统设计

为了从根本上解决单元机组在大范围变工况时的协调控制问题，克服非线性特征对系统控制品质的影响，论文应用反馈线性化原理，对大型燃煤机组的协调控制问题进行了直接非线性控制的研究。针对被控对象的特点，引入相对阶向量的动态扩展算法，得到了单元机组简化非线性模型的输出反馈控制律，该控制律可以实现全局意义下的精确反馈线性化，对线性化变换有定义的整个区域都是适用的；针对反馈线性化律作用下的伪线性系统，设计了二自由度I-PD控制结构，简单而有效地解决了伪线性系统对扰动敏感、鲁棒性差的问题，确保输出变量的精确跟踪。通过比较系统闭环传递函数与期望传递函数的对应项系数，可以方便整定出控制器参数。求得的控制器由比例或积分环节构成，形式简单，便于工程实现。在500MW燃煤机组非线性模型上的仿真试验证明了该协调控制系统的负荷跟踪能力、抗干扰性能及鲁棒性。     

辅助服务市场下含电锅炉热电厂多运行组合模式优化决策

为实现不同的全厂电、热负荷下供能设备运行组合模式的合理决策,提出一种含电锅炉的热电厂多运行组合模式优化决策方法。首先根据含电锅炉热电厂不同运行模式下的电热特性,建立热电厂各机组运行特性的仿真模型,得到相应的电、热出力特性。然后分别以供能成本和供能煤耗为目标函数,建立多运行组合模式优化决策模型,在考虑辅助服务市场补贴后,两者得到的机组灵活运行组合模式一致。最后,得到不同全厂电、热负荷下热电厂最优运行组合模式,在考虑尽量减少运行操作情况下,根据仿真结果给出热电厂多运行组合模式的决策规则,这一结果可为含电锅炉热电厂运行组合模式决策提供依据。     

640×512 15 μm 杜瓦真空失效的极限真空度研究

真空微型杜瓦内部需要高真空度来降低杜瓦与外界的热交换,保持探测器芯片低温工作温度稳定。不同杜瓦失效的真空度有一定的区别,本文通过对640×512 15 μm 及320×256这两种杜瓦组件进行不同真空度下的静态热负载测试,确定以上两种杜瓦结构的真空失效时的极限真空度。通过对比分析杜瓦组件的真空失效机理及实验数据,提出改进该结构杜瓦真空寿命的措施。     

电力企业中的实时数据库技术

建立统一的数据平台是电力企业信息化建设的关键环节。应用实时数据库技术能有效地集成电力生产过程中的大量实时数据，建立起连接控制网络和管理网络的桥梁，实现企业范围内的数据共享。本文从实时数据库的功能特征出发，综合相关文献，从多方面介绍实时数据库的系统结构和关键技术，并结合电力生产的特点给出电力企业在进行实时数据信息集成时需要遵循的几条基本准则。     

单元机组协调系统的非线性内模控制

协调系统的性能直接影响单元机组运行的安全性和经济性。为了克服非线性环节以及能量供需之间关联耦合作用对协调系统控制品质的影响，本文将反馈线性化方法与多变量内模控制结构结合，针对一个通用的非线性协调系统模型，设计出非线性内模协调控制器。文中分析了多变量非线性内模控制结构的鲁棒稳定性及动态性能。在不同负荷下的仿真试验表明，所设计的控制系统具有良好的解耦效果和抗干扰能力。     

控制系统传感器故障的两次预测诊断方法

为了克服建模误差对诊断结果的影响,增强故障检测方法的鲁棒性,同时充分利用生产过程中存在的大量冗余信息,文中提出了一种基于径向基函数网络（RBEnet)的传感器故障诊断的新方法。针对多传感器系统的特点,利用神经网络的非线性拟合能力,将相关传感器的输出数据综合,对待诊断传感器的输出进行两次预测：第一次预测用于故障的识别;第二次预测可以实现故障传感器的定位,并利用第一次预测的输出数据对故障信号进行恢复。仿真实验表明该诊断方法对于传感器的几种不同故障形式均能够进行识别和恢复,对于系统工况的变化具有一定的适应性,由于径向基函数网络具有很好的收敛性,同时在使用过程中采用离线训练,在线使用的方式,因此该方法具有较好的实时性。