视频识别中基于簇的在线运动分割算法研究

仿射相机模型下,运动分割问题转化为子空间分离问题,处理这类问题的算法大多是离线算法,当假设不满足时性能很不理想.针对上述问题,提出一种在线运动分割算法,通过动态标签传输和簇分割进行运动分割.首先,根据固定数量的帧进行初始化,接着,通过在线策略更新轨迹相似性,最后,利用动态标签传输技术在帧间传输信息,对簇进行评估和归一化切分成本估计,实现动态的簇分割.基于基准数据集的仿真实验结果表明,算法的运行结果与离线算法相当.     

基于ZigBee无线传感器网络的实验室智能教学系统

针对教育中由于缺乏记录数据而无法分析学生成绩导致在动手能力经验培养上花费太高的问题,设计了一种基于ZigBee无线传感网络的实验室智能教学系统。首先,基于嵌入式操作系统TinyOS设计了无线传感网络节点;然后,设计了采集仪和协调器;最后,利用本文设计的系统对80名学生进行了实验,实验及分析结果表明,无线传感器网络学习环境明显有助于实验课程,学生成绩有了明显提高,相比高分组学生,低分组学生的成绩提高更为明显。     

基于层次分析法的煤矿安全体系评价方法

为了进一步提高煤矿安全生产,运用层次分析法对煤矿安全体系进行评价,确定影响煤矿安全生产的重要因素,以便采取有效措施来实现煤矿安全生产。本文先从六个方面对煤矿安全生产结构进行分析,接着对层次分析法记性介绍,最后运用层次分析法建立煤矿安全体系模型。     

几种常规群体智能算法的研究

本文主要就智能优化算法展开了相关的研究工作,重点探讨了几种较为传统的典型算法,其主要就包括了蚁群算法、人工鱼群算法、蜂群算法以及粒子群算法,但是伴随着现实生活的快速发展,人们所需计算处理的数据量越来越大,在应对日渐繁杂的优化问题时,这些早期传统算法显然已经无法满足人们的实际需要,因此粒子群优化算法、细菌觅食算法以及自适应菌群约束优化算法等混合群体智能算法也便逐渐出现在了人们的视野当中,文章就此展开了深入的研究工作,希望能够为相关的智能算法应用提供一些参考.     

“一带一路”背景下全球能源互联网运行机制构建

随着清洁能源的大力发展与智能电网技术的不断成熟,特高压技术解决了超远距离电力传输调度问题,在当今全球化进程中全球能源互联已成为现阶段急需解决的重大问题,也是实现全球经济与能源可持续发展的重要战略规划。全球能源互联需要世界各国在能源领域进行全方面合作,打破不同发展水平国家间的能源准入壁垒,将世界各国的资源及能源性企业联合起来,形成一套互信互惠的能源交易运行机制,并探索适用于全球能源互联的商业模式,以保障全球能源互联网的建设有序开展。通过现阶段“一带一路”发展战略对全球能源发展现状及全球能源互联网现阶段取得成果的分析,对全球能源互联网发展过程中的新型投融资机制、市场机制、协同创新机制以及组织保障机制的建设进行了探索,旨在提出全球能源互联运行当中面对的各种问题,为全球能源互联运行机制建设提供可行性方案,推动“一带一路”与构建全球能源互联网两大战略的耦合与互动。     

基于网格节点移动协议的HWSN覆盖率增强研究

针对异构无线传感器网络(HWSN)初始部署和运行过程中的覆盖率问题,提出一种基于网格节点移动(MGN)的HWSN协议.首先将网络分成若干个网格矩阵;然后在每个网络运行周期,对网格中节点数目和节点能量进行检测;最后根据检测结果,唤醒或睡眠部分节点,并移动其他节点来均衡各个网格,从而扩大节点的覆盖率并延长网络寿命.仿真结果表明,相比其他几种较为先进的协议,本协议具有更高的网络覆盖率,显著延长了网络寿命.     

基于AS和瓦片地图的虚拟校园漫游导航系统的设计与实现

虚拟校园漫游导航系统是通过在3D仿真模型中加入交互功能.用户可以通过浏览器产生亲临现场的感觉,非常直观地了解学校的人文环境和物理设施.当下各高校都建立了自己的虚拟校园系统.本文以平顶山学院西校区为例,开发出了具有放大查看、缩小查看、导航、测距、综合查询、快速信息标注等交互功能的虚拟校园漫游系统,获得了满意的效果.     

VPC优化格拉斯曼流形的视频人脸识别

针对视频人脸识别中由于光照、表情、姿态等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于视频分块聚类优化格拉斯曼流形的视频人脸识别方法。首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将视频数据集进行规范化;然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段,使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点;最后,将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配,并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别。在视频人脸数据库Honda/UCSD、CMU Mobo及YouTube上的实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,相比几种较为先进的视频人脸识别方法,该方法取得了更好的识别效果。     

群智能算法在模糊控制器优化设计中的应用研究

为了优化模糊控制器,将群智能算法应用至其中,对控制器的优化设计展开探究.该优化研究以论域、隶属函数、积分环节并联处理、积分系数作为优化指标,经过组合设计,形成4种优化设计方案.仿真测试结果显示,"对积分环节采取并联处理,同时优化积分系数、隶属函数和论域."优化方案控制效果最佳.