燃料电池空气电极的孔道结构调控

燃料电池是将化学能转化成电能的装置，其空气电极催化层的设计，既要包含丰富的、易于接近的反应活性位，也要具备高度连通的电子、质子以及反应物、产物传质通道，因此电极必须具有特定三维几何结构形貌和有序分布的各功能化孔道，确保催化活性位得以充分利用以及反应可以连续进行。针对催化剂孔道的几何结构调控，本文调研了最近报道的一系列研究工作，从模板法、高温相变法、模板/相变复合方法以及基于金属有机框架材料进行孔道设计等四种主要方法出发，综述了该领域的最新研究进展。     

S波段天号雷达天线馈线方案的实验研究

提出了S波段8.54m天气雷达天线馈线波导的两种设计方案,在理论上定量计算这两种馈线对天线方向图的影响是很复杂的.在收、发天线距离为3023m的测试场上,借助实验的方法,研究了两种馈线方案对天线方向图旁瓣特性的影响.对实验结果进行分析后发现,天线在30°切割面的辐射方向图和90°切割面的第一旁瓣电平只有一种馈线方案满足指标要求,在实际工程中选择了这种馈线方案,并取得了满意的效果.     

应急通信业务中天线技术的新进展(上)

近几年来,城市应急联动项目发展很快,需求巨大。其中应急通信技术发展迅速,日臻成熟。对于反恐,灾害通报与指挥救援,新闻集采、地质勘探等机动使用场合,都起到了重要的作用。本文阐述的是用于地面上的、针对突发事件而采用的卫星通信应用的天线新技术新装备。对比于常规固定通信系统而言,所谓应急通信,主要区别就在于天线有了"机动性"。     

原位TiB2颗粒增强铝基复合材料及其力学性能

对原位反应合成TiB2／A356铝基复合材料微观组织和力学拉伸性能进行了研究。结果表明，原位反应生成的颗粒增强相在复合材料基体中分布均匀，基体与颗粒间的界面洁净。复合材料强度随着颗粒含量的增加显著提高，与基体合金相比，TiB2质量分数为8％的TiB2／A356复合材料强度和弹性模量的提高幅度约为28％，TiB2质量分数为16％的TiB2／A356复合材料强度和弹性模量的提高幅度约为35％。复合材料的断裂主要是由于基体与颗粒界面脱粘，在拉伸应力作用下由此萌生微裂纹并扩展，导致界面处的基体撕裂，从而降低复合材料塑性。     

高速局部镀金工艺研究

试验表明，对高速局部镀金工艺的电流密度范围、沉积速率及镀层质量有较大影响的因素，除了镀液温度及金盐浓度外，还有电源的整流波形、磁性泵喷液流速、添加剂浓度和ｐＨ值等。此外，还建议加强镀液的日常维护，防止杂质进入而产生不良后果。     

基于PMMA材料的微流控芯片批量注塑技术研究

微流控芯片可以操控微纳尺度上流体,借助尺度效应的帮助进行检测,具有检测过程迅速、检测准确、试剂消耗量小等特点,常应用于高效筛选、分析化学、食品安全、环境检测等领域。伴随微流控技术的发展,聚合物材料逐渐取代传统的玻璃、硅等材料成为微流控芯片的主流基体材料。面向聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)材质的微流控芯片,开展了设计、数值模拟仿真、注塑模具设计及微流控芯片注塑成型的全过程研究,对未来微流控芯片的大规模注塑制备具有一定借鉴意义,最后也对未来微流控芯片与注塑加工工艺相结合的发展趋势进行了展望。     

生态葛根奶中铜、锌、铁、钙、镁含量测定

测定生态葛根奶中矿物质的含量,探讨其营养价值.硝酸-高氯酸消解样品,用火焰原子吸收光谱法测定生态葛根奶(饲喂葛根4周)及未饲喂葛根的对照组奶样中铜、锌、铁、钙、镁的含量,应用F检验、SNK法和LSD-t检验对结果进行统计分析.测定方法的精密度介于0.04％～0.7％,平均回收率介于93.70％～106.20％.试验组和对照组比较:铜的含量差异没有统计学意义(F=2.702,P＞0.05);锌的含量差异没有统计学意义(F=1.684,P＞0.05);钙的含量差异没有统计学意义(F=2.253,P＞0.05);铁的含量试验组(饲喂葛根1周、2周、3周)高于对照组且差异有统计学意义(F=9.369,P＜0.05);镁的含量试验组(饲喂葛根1周、2周、4周)高于对照组且差异有统计学意义(F=4.142,P＜0.05).生态葛根奶中铜、锌、钙含量与普通奶中含量无显著差异,铁、镁的含量较普通奶含量丰富.     

服装产业集群品牌的影响因素及评价研究

在现代品牌经济环境下,服装产业集群品牌化的发展成为必然趋势.本文在综合集群品牌的概念、内涵及影响因素的基础上,站在企业能动性的角度,探讨产业集群品牌发展的影响因素,结合市场调研,构造了由2个层次组成的集群品牌影响因素的评价指标体系,并运用模糊数学方法确定各层指标影响因素的权重分布,使服装集群品牌影响因素的评价指标体系更加客观.总结了企业创新因素已成为集群品牌发展最重要的方面,其次为企业网络因素、企业品牌因素、企业产品因素和企业形象因素.     

基于混合策略的高精度长术语自动抽取

在目前的术语自动抽取中,双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了术语自动抽取的一个难点。该文提出了NC-value参数和互信息相结合的混合策略来识别三字以上的长术语的方法。该方法充分发挥了NC-value参数在利用词语上下文信息和互信息参数在词语结合强度两方面的优势,两者相互约束和配合,更有利于找到准确的长术语边界。采用生物信息领域Yapex语料进行实验,结果表明,三字以上长术语抽取正确率和召回率分别达到88.5%和76.6%,F测量值达到82.2%,稍高于其他方法的结果。