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目的: 观察罗格列酮对实验性结肠癌的化学预防作用及其与环氧化酶-2(COX-2)表达的关系。方法: 以二甲肼(1-2 dimethylhydrazine,DMH) 40 mg/kg 皮下注射+1%葡聚糖硫酸钠(dextran sodium sulfate,DSS)水溶液饮用诱导形成大鼠结肠癌模型,观察罗格列酮(0.75 mg·kg-1·d-1,1周 5 d)和美洛昔康(1.35 mg·kg-1·d-1,1周 5 d)灌服、连续16周对大鼠体重、异常隐窝灶(ACF)和结肠癌发生率的影响。采用四甲基谷氮蓝法(MTT)研究罗格列酮和美洛昔康抑制培养的人结肠癌Lovo细胞增殖的量-效和时-效关系;用Western Blot法检测罗格列酮组细胞COX-2蛋白表达水平。结果: 与模型组相比,罗格列酮明显改善DMH+DSS诱癌过程中大鼠的恶液质状态并阻遏体重减轻,显著减少实验第10周大鼠结肠ACF数和明显降低结肠癌的发生率;其作用与美洛昔康组相似。罗格列酮呈浓度和时间依赖性明显抑制Lovo细胞增殖,其作用 6 h、12 h 和 24 h 的IC50均显著小于美洛昔康。罗格列酮呈浓度依赖性降低Lovo细胞中COX-2蛋白表达。结论: 罗格列酮能抑制DMH和DSS联合使用诱导大鼠早期ACF的形成和结肠癌发生,其作用途径可能与抑制COX-2表达有关。 相似文献
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图像版权保护与认证的双水印算法 总被引:2,自引:2,他引:0
吴柯 《计算机技术与发展》2009,19(9):136-139
为了实现数字图像的版权保护与认证,设计了一种基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的双数字水印算法,一个水印鲁棒性强,用于版权保护,另一个是脆弱水印,用于图像认证.水印同时嵌入,不需要考虑嵌入顺序,根据验证目的的不同水印可以同时或单独提取.通过将原始灰度图像像素矩阵经离散小波变换,在低频子图中嵌人鲁棒水印一,对水平细节子图再进行离散余弦变换,在中频系数中嵌人脆弱水印二.该算法实现简单,计算量小,隐蔽性好,可实现对恶意篡改的块定位. 相似文献
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为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。 相似文献
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用Logistic映射生成混沌序列,对文本信息的ASCII码进行加密,产生二进制信息流。将图像进行DCT变换,并用一个量化表对变换后的系数进行量化,将加密后的二进制信息嵌入到图像的DCT系数中以实现信息隐藏,在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,对图像质量影响较小。 相似文献
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吴柯 《计算机工程与设计》2009,30(7)
为了减少水印算法中设置阈值带来的不便,减少水印提取时的计算量.设计了一种图像数字水印盲检测算法,分析了离散余弦变换(DCT)系数位置时水印质量的影响,采用黄金分割选取待嵌入水印的DCT系数位置.在原始灰度图像中嵌入二值水印图像,采用修改二进制DCT系数来实现水印的盲检测,水印提取时,用闭环误差修正的方法提取水印信息.分别用椒盐噪声.压缩等攻击进行实验,得到了一些有益的实验结果.该算法计算量小,隐蔽性好. 相似文献
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为了实现对数字图像有效的传输、保存、检索、加密、恢复.经常对图像进行DCT变换,在分析DCT变换直流系数的特点和性质基础上,设计了一种用DCT直流系数生成原图像轮廓的算法.将原图像进行互不重叠的分块,对每个块进行DCT变换,比较各块直流系数与直流系数平均值的大小得到二值矩阵,用该二值矩阵构造的二值图像即为原始图像轮廓.如果在图像处理过程中对图像进行了分块DCT变换,其他数据丢失.只保留了各块的直流系数,可以生成原图像的轮廓,也可以生成原图像的缩小图像.证明了Dc系数二值化与平均像素二值化生成的原图像轮廓是一样的. 相似文献
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回顾了基片集成波导技术(SIW)最新的发展动态。到目前为止,所报道的各种各样基于基片集成波导技术的无源和有源元器件已经证明,它们能够被有效地集成为低成本基片片载系统(SoS),为封装系统提供了完整的解决方案。讨论了不同的创新型基片集成波导的波束形成技术,展望了未来的发展方向,提出了将基片集成电路扩展到三维空间以及在相同的基片构建模块上将不同的波导结构进行混合集成的思想,描述了用于毫米波和太赫兹应用的基片集成波导技术其它的发展趋势,这包括非线性和有源波导的开发以及基于CMOS技术的波导合成。 相似文献
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Neuron C是一种专门为Neuron芯片设计的程序设计语言.它在ANSI C的基础上进行了扩展,是开发LonWorks应用的有力工具.Neuron C不直接支持ANSI C中浮点数的算术和比较运算,但是它提供了一个浮点函数库,从而允许使用符合IEEE 754标准的浮点数.文中详细介绍了Neuron C中浮点数据类型的定义、浮点常量的生成方法和浮点函数库的使用.通过一个实例LonWorks网络,演示了浮点数据的使用. 相似文献