RBF神经网络在大坝应变预报中的应用

BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题。构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络(RBF)的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网络法的拟合误差和预测误差均比BP模型小很多。     

装卸式防汛墙在波浪作用下的变形分析

为计算分析新型装卸式防汛墙在波浪作用下的变形挠度、校核其安全性能,基于推板造波机理论,利用CFD商业软件FLUENT二次开发建立二维数值波浪水槽模型模拟数值波浪,并通过有限元分析软件ANSYS现有接口程序导入FLUENT波浪荷载,获得了波浪荷载沿防汛墙断面分布、防汛墙在波浪作用下的位移分布及变形挠度曲线。结果表明,波浪形态较好,荷载分布合理,为装卸式防汛墙的设计和运行提供了参考依据。