用MATLAB进行三相交-交变频电源的仿真设计

三相交－交变频电源在低频拖动控制中有广泛的应用，通过晶闸管设计的静止式变频电源具有效率高，无噪声的优点，但却存在设计复杂、成本高，高速困难等缺点，而利用MATLAB软件中的Simlink仿真工具来实现三相交－交变频电源的仿真设计和分析，能做到省时，省成本，易于操作，在静止式变频电源设计中有很好的使用价值。采用MATLAB仿真工具完成了一个全数字控制的三相交－交变频电源的设计。     

软测量的工程化设计

将软测量应用到工业生产之前必须解决其工程化设计的问题.为此,在软测量技术理论研究和应用经验的基础上,对软测量工程化设计中应解决的关键问题和解决方法进行了研究.软测量的工程化设计包括机理分析、辅助变量选择、数据采集和预处理、建立软测量模型、设计校正模块等步骤.其关键技术在于软测量过程的数据处理、模型的建立和校正.并以杭州龙山化工厂碳酸化塔中C02浓度软测量的工程化设计为例,对工程化设计中的一些关键问题处理进行介绍.实践表明,软测量的工程化设计在实际工业生产中具有很好的应用性和指导性,但也有待更进一步的研究.     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

磨砂清洁剂的发展现状与配方特点

介绍了磨砂清洁剂的发展情况，讨论了磨砂清洁剂的优缺点，并根据磨砂清洁剂的配方特点，着重讨论了组成成分；磨砂粒子、表面活性剂，清洗助剂和其他添加剂的功能及选择。     

基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。     

构件关系语言的创建与应用

在对构件库中的构件进行修改和组装时,总会涉及构件间的关联问题,例如构件A的实现依赖于构件B,那么在用A进行组装时也必然会用到B.目前,对构件间关系的描述和应用多是在构件模型中实现的,这样做使构件模型变得复杂,而且难于实现对构件关系的推导.将构件间关系从构件库中抽取出来,由构件关系空间统一描述,并创建构件关系语言来实现对构件关系的描述和推导.     

新型Buck-Boost矩阵变换器的双闭环控制策略

为了克服传统矩阵变换器电压传输比低的缺陷, 提出了新型Buck-Boost矩阵变换器, 采用双闭环控制策略进行控制. 介绍了该控制策略的基本原理与设计方法, 对比分析了该控制策略与滑模控制及离散滑模控制的各种特性, 并通过仿真对其控制效果进行了验证. 结果表明: 该控制策略不仅具有比滑模控制和离散滑模控制更加优良的动态性能, 而且还具有更强的谐波抑制能力, 其输出波形的谐波失真度更小, 稳态精度更高, 因而具有更好的应用价值.     

同时采用通信和模拟量控制的变频调速系统设计

传统变频器控制系统多采用单一的通信或模拟量控制,针对变频控制系统的传统设计方法提出了一种Modbus通信控制和4-20mA模拟量控制相结合的控制方法,并给出了使用欧姆龙CS系列PLC和施耐德ATV31系列变频器的具体实现过程。     

降水酸度时间序列的长程相关性

利用R/S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota(1980～2000年)及我国常德市(1990～1999年)的降水酸度月均值时间序列,证实了降水酸度时间序列中存在长程相关性.其Hurst指数H>0.5,表明其变化表现为分形布朗运动,各月份降水酸度值是相互关联的.长程相关的时间可达8～9年,表明长程相关性是降水酸度趋势预测中必须考虑的重要因子。     

降水酸度时间序列的长程相关性

利用R／S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota (1980-2000年）及我国常德市（1990－1999年）的降水酸度月均值时间序列，证实了降水酸度时间序列中存在长程相关性。其Hurst指数H＞0.5，表明其变化表现为分形布朗运动，各月份降水酸度值是相互关联的。长程相关的时间可达8－9年，表明长程相关性是降水酸度趋势预测中必须考虑的重要因子。