光学式颗粒计数装置的研制

设计了一种检测装置，用来对洁净介质中的颗粒粒径大小和数量进行统计。详细分析了用几何光学的光阻公式替代消光公式对大粒径颗粒的检测机理和前向光散射探测器检测小粒径颗粒时的计数技术。用该装置对标准颗粒物质进行了检测实验，结果表明：对于2μm以上的颗粒计数。效率能达到90％；对于1μm以下的颗粒也有较好的分辨能力，计数效率在70％左右。数值计算和实验结果证实了该装置具有较好的计数能力，能够表征洁净介质的污染程度。     

传感器网络中一种信任管理机制

传感器网络的正常运行依赖于传感器节点的相互协作,对于易俘获、可靠性差的传感器节点组成的传感器网络来说,及时有效地识别网络中的恶意节点有着极其重要的意义.一种基于本地信息的评估节点信任值的信任管理机制,与以往的信任管理系统相比,能够有效解决以往系统存在的正常节点误判为恶意节点等问题.算法分析和仿真实验证明了该系统与RFSN系统相比,具有较为明显的优越性.     

无线接入点间快速切换算法研究

针对传统的井下有线调度系统不能满足移动性要求的问题,提出了一种应用于智能煤矿机车调度管理系统的无线接入点间快速切换算法。该算法对无线接入点的覆盖区域进行划分,并使用主、从接口分别进行通信与连接,有效减少了终端在不同无线接入点间切换的时延。实验结果表明,该算法可以有效减少切换延时,且在信号不稳定时也有良好表现。     

一种改进的k均值文本聚类算法

针对k均值算法在文本聚类中由于初始聚类质心随机选择,使得聚类结果陷入局部最优,且孤立点和不确定的聚类个数造成k均值算法准确性低、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的k均值文本聚类算法。该算法采用fp-growth算法挖掘文本频繁项集,过滤频繁项集得到核心频繁项集,并利用核心频繁项集指导文本初始聚类质心和聚类个数的生成,最后k均值算法利用初始聚类质心和聚类个数完成文本聚类。在新浪微博数据集上进行文本聚类实验,实验结果表明,改进的k均值算法提高了文本聚类的准确性,加快了收敛速度,具有较强的鲁棒性。     

Zigbee无线传感器网络安全研究及改进

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,本文针对ZigBee技术在组网方式、安全结构等安全方面进行了全面的分析,提出多冗余路径安全机制,从而更适合无线传感器网络的应用。     

运动目标精确检测算法

针对运动目标检测中背景多变和干扰多样的问题,提出了一种运动目标精确检测方法。首先在HSV空间,利用无约束的学习方式迅速建立三向量背景模型,各象素点根据其像素本身的混乱程度采取不同个数的三向量模型进行描述,然后在运动目标检测过程中及时的根据背景变化对背景模型进行更新,同时根据各种干扰的特点,分别实现了光照变化、物体的移入移出和运动目标短暂停留的干扰检测和排除,使背景模型抗干扰性和收敛速度得到有效提高。实验结果表明,该算法准确性高、抗干扰性强。     

肿瘤热疗中温控系统的建模与仿真

热疗是近几年出现的一种治疗肿瘤的新方法,针对热疗温度控制对象的纯滞后特性,在具有一阶惯性环节的Smith预估器的基础上,结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制,提出了一种模糊Smith智能控制方法。在生物热传递方程的基础上,建立了典型的热疗数学模型。通过对此模型的仿真研究表明：模糊Smith智能控制方法改善了控制性能,使温度控制系统的鲁棒性和抗干扰性得到了显著提高。     

一种安全的LEACH路由算法

在研究低功耗自适应集簇分层型路由协议的基础上,从路由安全的攻防角度入手,分析现有各种路由攻击手段的原理、特点及危害,提出一种基于身份认证的密钥协商安全防范密钥管理对策,同时利用秘密共享技术防范关键点攻击,为无线传感器网络安全路由的设计与实现提供一个可行的方案。     

基于线性距离核的支持向量机设计

为了消除样本数量对现有SVM决策函数计算的影响,提出一种基于样本数据线性距离特征的线性距离核函数来改进SVM。基于该核函数的SVM决策函数,实现了与样本数量无关的分类计算,极大提升SVM在执行超大规模分类计算的速度。仿真结果表明,该核函数具有与常用核函数一样的性能,可以完成非线性SVM的训练和分类。     

RTOS在电解质分析仪中的任务调度及应用

实际开发实时多任务操作系统时,划分任务的好坏和优先级的设置直接影响到系统性能的好坏和执行效率的高低.通过利用实时操作系统开发嵌入式多任务系统软件,先将系统功能合理划分,构造不同的任务,并根据任务的重要性设置其优先级.任务划分和任务优先级在电解质分析仪系统中的应用,不仅减少了开发工作的负担,而且使系统主CPU的资源得到了充分利用,使得该系统的功能结构更加人性化.