浅谈三维激光扫描技术在吴山石佛院造像中的应用

本文介绍了三维激光扫描技术的原理,以吴山石佛院造像为例介绍了点云采集、点云数据处理、三维模型构建、纹理映射及成果图件制作等技术问题。     

医疗器械生产车间楼面振动的探讨

针对医疗器械生产车间振动盘设备振动对楼板的影响问题,在分析设计资料和现场勘查基础上,结合振动测试收集车间楼面振动响应数据,结果表明：楼盖振动较为强烈,不容忽视.运用通用有限元分析软件对楼板的进行振动特性分析,得到楼板频率范围在30 ～ 70Hz之间为振动响应高峰值区域,设备运行时的激振频率较难避开结构固有频率.数值分析与实测结果较为一致,因此,为确保结构安全,需采取有效的防振手段和加固措施.     

低品位铝矾土在高铝质电瓷配方中的应用研究

对低品位铝矾土代替高铝质电瓷配方中的优质铝矾土进行了试验研究。结果表明,通过冷等静压干法生产工艺制备的试验样品,在合适的配比和烧成制度下,能够满足高铝质瓷绝缘子的性能要求。     

某油井P110油管腐蚀穿孔原因

西部油田某油井油管发生严重腐蚀甚至穿孔。通过宏观形貌和显微组织观察、化学成分分析、硬度测试、拉伸和冲击性能测试、腐蚀产物检测等方法对油管失效原因进行了分析。结果表明:油管在含Cl^-、H2S、CO2酸性环境下发生了均匀腐蚀和局部腐蚀。均匀腐蚀由H2S-CO2-H2O(Cl^-)体系引起的析氢腐蚀所致;而CaCO3沉积造成的微电偶效应以及Fe^2+与地层水中Cl^-的水合作用导致了油管的局部腐蚀穿孔。建议油井管材采用具有一定抗硫性的P110-3Cr钢或耐蚀性能更优的钢,并添加缓蚀阻垢剂进行防护。     

丙烯胺等离子体技术对聚碳酸酯聚氨酯的表面改性

利用丙烯胺等离子体表面修饰对聚碳酸酯聚氨酯材料进行改性研究,讨论了改性条件对材料表面亲水性和表面形态的影响,水接触角、扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)测试结果表明,预处理气压、处理功率、放电时间对聚氨酯材料表面改性影响较大.经丙烯胺等离子体修饰后,材料表面的亲水性得到改善;表面形态由高度平整、光滑变为粗糙...     

基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承故障诊断方法

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD多尺度熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法对各状态振动信号进行分解,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量。利用多尺度熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量。使用SVM作为模式分类器,诊断得出了轴承间隙故障类型。同LMD与样本熵以及LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明该方法具有更高的识别准确率。     

机自专业开展工程教育专业认证的必要性和可行性

以本校机自专业为例,剖析了开展工程教育认证的必要性、发展趋势和可行性,并从课程设计内容与教学大纲、课程管理办法与实施细则、实验课程教学内容与方式、考核与评价制度等方面,阐述了实践教学内容优化和效果提升途径,逐步缩短与工程教育认证标准间的差距。     

基于GRA-AHP的特色小镇PPP项目建设风险评价

在我国经济新常态和大力推进城镇化的背景下,国家大力推广特色小镇建设,并引入 PPP 模式,解决特色小镇建设的资金问题和提高项目效率。然而,对于特色小镇建设采用 PPP 模式的研究局限在可行性研究分析上,对于特色小镇 PPP模式的风险研究短缺,不能有效地指导实践工作。基于此,通过大量文献资料和案例分析,以及调查访谈法咨询行业专家,分析、评价特色小镇 PPP 项目建设风险。总结出了特色小镇 PPP 项目建设风险因素,构建指标体系;利用灰色关联度—层次分析法对调查问卷获得的风险因素数据进行分析,得出了特色小镇 PPP 项目要重点防范成本风险、工程延误风险、税收风险以及质量风险的结论。     

激光晶片抛光中磨粒运动轨迹分布均匀性分析

为分析晶片抛光过程中,转动比α和摆动比β对磨粒轨迹分布均匀性的影响,建立晶片与抛光垫的相对速度模型及磨粒在晶片表面的运动轨迹模型,并分析晶片相对抛光垫的速度的分布规律、统计磨粒轨迹密度。结果表明:晶片转速与抛光垫转速一致时,其对抛光垫的相对速度大小一致;晶片随抛光头的往复运动主要影响相对速度变化的周期性及磨粒轨迹分布的随机性;当α=1.01,β=0.2时,磨粒在晶片上的轨迹分布均匀性最好。      

级联双稳随机共振和基于hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用

针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振 (Cascaded Bistable Stochastic Resonance,简称CBSR)降噪和局部均值分解（Local Mean Decomposition,简称LMD）齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。