大学生校园文化生活调查分析

通过问卷的形式对大学生校园文化生活进行了调查,分析了当代大学生在政治思想、情感需要、消费观念和网络生活等方面的现状和特点,提出在大学校园文化建设中应注重的问题,如推进学生个体的社会化进程,提高学生的自我修养等。     

面向段落逻辑标签判断的VSM改进算法

针对基于VSM的文档排版格式检查算法中,段落无法同时与多个逻辑标签对比,段落逻辑标签判断正确率召回率较低的问题。在原VSM算法的基础之上,根据模糊模式识别中的隶属度原理为定性分量的量化设计了隶属度表,分析去量纲化后各分量的变化范围和差异程度的变化,找到适用于格式向量的去量纲化方法,分析去量纲化方法和相似度度量方法结合之后的逻辑标签判断效果,找到与去量纲化方法匹配的相似度度量方法。实验表明,较以往算法,改进算法可以将段落与任意逻辑标签对比,减少去量纲化与相似度度量中信息的丢失,有效提高逻辑标签判断的准确率及召回率,适合于含有多种类型变量的向量相似度问题的求解。     

T91与1Cr18Ni9Ti异种钢焊接

T91钢是国外为提高火力发电机组的效率而研制的一种高合金耐热钢,它是完成超临界发电机组主蒸气参数由566℃向593℃过渡的关键材料.针对马氏体耐热钢(T91)与奥氏体钢(1Cr18Ni9Ti)的物理化学性能,分析了该异种钢的焊接性.通过在湘潭电厂二期工程中具体应用表明,采取适当的焊前预热及焊后热处理的措施,选取合适的焊接材料和焊接工艺参数,能够获得性能优良的焊接接头.     

一种融合多传感器信息的移动图像识别方法

多传感器数据融合作为一种特殊的数据处理手段在图像识别领域得到了较大的重视和发展, 本文提出了一种融合多传感器信息的移动图像识别方法. 首先通过在智能手机端提取带传感器信息的图像局部特征,增强局部特征的辨别能力; 其次改进了随机聚类森林的建立算法,减少了样本图像训练时间;最后使用快 速几何一致性校验对匹配结果进行检查, 保证算法的识别精度.实验结果表明,本文提出的方法能够快速 有效地识别移动图像,并具有较好的鲁棒性,同时与传统的Vocabulary tree 方法进行比较,本文方法的识别速度和精度较优,训练代价较低.     

糯扎渡水电站溢洪道闸室段支墩牛腿施工技术

阐述了在闸室段支墩施工中,采用预埋工字钢搭设满堂架施工方式,保证了牛腿施工质量,取得了良好的外观质量和一定的经济效益。     

覆盖层对顶发射白光微型OLED性能的影响研究

采用两种覆盖层CPL（Capping layer）材料Alq3和ZnSe制备了顶发射白光有机电致发光器件TE-OLEDs（Top emitting white organic light-emitting diodes）,器件结构为ITO/NPB: LiQ (5%) (10 nm) /TCTA(20nm)/FIrpic+3.5%Ir(ppy)3+0.5%Ir(MDQ)2(acac)(25nm)/TPBI(10nm)/LiF(5nm)/Mg: Ag(10%) (12 nm)/CPL。实验结果表明,Alq3和ZnSe作为CPL可以增强TE-OLED器件的出光和调制光谱特性,并且ZnSe作为覆盖层制备的TE-OLED器件色坐标（CIEX,CIEY）随亮度变化更平稳,表现出良好的色稳定性。进一步,通过改变ZnSe厚度来优化器件,当ZnSe为45 nm时,器件获得了最佳的亮度和电流效率,分别为1461 cd/cm2和7.38 cd/A,色坐标为（0.30,0.33）。     

光学微腔调节顶发射单色绿光OLED微显示器件色纯度研究

有机电致发光器件的发光颜色与色纯度在很大程度上受限于有机材料本身特性,而通过光学微腔效应可以从器件结构的改变来进行色纯度的调节。本文介绍了一种通过调节有机结构中空穴传输层和电子阻挡层厚度,从而改变器件微腔腔长,获得高纯度顶发射单色发光器件的方法。利用这种方法制作的有机顶发射绿色磷光器件结构为Si Substrate/Ag/ITO/ NPB: F16CuPc(10 nm, 3%)/NPB(x nm)/ TCTA(y nm)/ mCP: Ir(ppy)₃(40 nm, 6%)/ Bphen: Liq(30 nm, 40%)/Mg: Ag(12 nm, 10%)/Alq₃(35 nm),改变NPB和TCTA的厚度,获得了高色纯度发光器件,正向出射绿光的色坐标达到(0.2092,0.7167),接近标准绿光(0.21, 0.71)。     

网络时代信息技术与高中英语课堂教学融合研究

文章从信息技术与高中英语课堂教学融合的基本含义出发，阐述了信息技术与高中英语课堂教学融合的必要性、需要注意的几个问题，并最终提出了信忠技术与高中英语课堂教学融合的基本对策。     

纯铜表面氩弧熔覆TiB2/Ni复合涂层组织及耐磨性能

通过氩弧熔覆技术在纯铜表面制备TiB₂增强 Ni 基复合涂层,以改善其耐磨性能. 将钛粉、硼粉和镍粉在球磨机中充分混合,采用氩弧熔覆技术将纯铜表面预置粉末熔化制备出陶瓷颗粒增强镍基熔覆层. 采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、透射电子显微镜分析涂层的物相及涂层中陶瓷颗粒相的组成、分布及结构,利用显微硬度仪和摩擦磨损试验机测试涂层的显微硬度和耐磨性能. 结果表明,熔覆层物相主要包括γ(Ni, Cu)和TiB₂;陶瓷颗粒增强相弥散分布于熔覆层中,其中颗粒相TiB₂以六边形存在,熔覆层内部与基体界面处均无缺陷产生;熔覆涂层具有较高的显微硬度,当(Ti+B)质量分数为10%时,涂层显微硬度高达781.3 HV,与纯铜基体对比,熔覆层显微硬度提高约11.7倍;在相同磨损条件下,随(Ti+B)质量分数的增加,熔覆涂层的摩擦系数及磨损失重先减小后增大;氩弧熔覆原位自生TiB₂陶瓷颗粒增强镍基熔覆层可显著提高纯铜表面的耐磨性能.     

基于正交试验和BP神经网络的Ti(C,N)基金属陶瓷成分及性能研究

本文针对真空烧结气氛下制备的Ti(C,N)基金属陶瓷,借助正交试验方法探究了黏结金属Co+Ni含量及Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量及WC/Mo₂C比例、Ti(C,N)含量和钛钨固溶体添加比例等因素对金属陶瓷性能的影响。通过极差分析法确定了各因素对金属陶瓷性能的影响权重。研究表明黏结金属Co+Ni含量是影响金属陶瓷硬度的最主要因素,其次是黏结金属Co/Ni比例和钨钼碳化物添加量。黏结金属Co+Ni含量也是影响金属陶瓷断裂韧性的最主要因素。随后以正交试验的数据建立了BP神经网络预测模型,结合补充试验和模型修正获得了最优试验硬度HRA为91.6、断裂韧性K_IC为10.03 MPa·m^1/2,预测了Ti(C,N)基金属陶瓷最优成分组合下的HRA-K_IC(MPa·m^1/2)函数关系为：HRA=-0.71K_IC+98.5,同时还获得了在最佳硬度-断裂韧性组合下Ti(C,N)基金属陶瓷黏结金属Co+Ni含量、Co/Ni比例、钨钼碳化物添加量和WC/Mo₂