排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 250 毫秒
1
1.
2.
晋城市区的裴圪塔村,全村人口570人,有耕地近570亩。在新村建设中,这个村坚持科学规划,因地制宜,节约耕地建设新村,受到广泛赞誉。1989年,在全国双文明村镇评比中,被评为“双文明村”。裴圪塔村是由两个自然村组成的。过去,这个村建筑布局零乱,式样破旧。村里唯一的通外道路也处于干河槽中,村内小路蜿蜒曲折,连一辆平车都不能通行。公共基础设施几乎没有,最突出的问题是在两村之中有各占地70亩的废渣山3个,既污染环境,又 相似文献
3.
4.
解冻温度对冷冻鲐鱼品质、质构及超微结构的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
研究6种解冻温度(4℃冰箱解冻、12℃流水解冻、16℃静止空气解冻、20℃水浴解冻、30℃水浴解冻及40℃水浴解冻)对冷冻鲐鱼的解冻汁液流失率、蒸煮损失率、p H、鱼肉颜色和鱼肉蛋白质溶解度及质构的影响,并对解冻后的鲐鱼肌肉组织进行横、纵切面的扫描电镜观察。结果显示:不同的解冻温度对解冻汁液流失率和鱼肉蛋白的溶解性的影响呈非线性关系。在一定的范围内,最佳解冻温度使解冻汁液流失率最低;蒸煮损失率及鱼肉的白度随着解冻温度的增高而增大;鱼肉黏聚性、弹性、咀嚼度及硬度随着解冻温度的升高而减小;解冻温度对鱼肉的超微结构也有一定的影响,解冻温度越高对鱼肉超微结构的破坏作用越大。结论:解冻温度对冷冻鲐鱼鱼肉品质影响大,控制解冻温度对保护鲐鱼鱼制品品质非常重要。 相似文献
5.
AKF与EFRLS在动态目标跟踪性能上的比较 总被引:1,自引:1,他引:0
卡尔曼滤波是具有递推估计形式的最优滤波,但最优性的获得是在过程噪声和观测噪声统计特性已知的前提下得到的。然而,在大量的动态目标跟踪实际问题中噪声具有不确定性,因而有必要研究在噪声不确定下动态目标的跟踪算法以满足实际问题的需要。文中介绍自适应Kalman滤波对过程噪声方差的估计以及推广的遗忘因子最小二乘法对状态估计的递推公式,并且在平均误差最小准则下通过计算机仿真比较两种方法对动态目标的跟踪性能.仿真结果表明,在不确定噪声下自适应Kalman滤波能够取得比推广的遗忘因子递推最小二乘法更好的跟踪性能。 相似文献
6.
7.
8.
9.
多传感器跟踪系统自适应Kalman滤波融合 总被引:2,自引:0,他引:2
多传感器目标跟踪的一个实际问题是如何获得目标的过程噪声信息,以获得较好的跟踪性能。针对多传感器分布式估计融合系统,利用这种自适应技术给出了一种自适应Kalman滤波的融合方法,它具有与中心式相近的跟踪性能。计算机模拟结果表明:这种方法具有较优良的性能。 相似文献
1