湿地水质监测技术与方法

湿地是水陆相互作用形成的特殊自然综合体.具有巨大的水文和元素循环功能,是生物多样性的“基因库”.但由于人类活动和自然因素,使其受到不同程度的污染,特别是水质污染令人担忧.文章对湿地水质监测技术、因子及方法,作了介绍.     

河流生态调查技术研究进展

获取一套科学有效的现场调查数据,是推行河流生态管理的基础。本文以河流生态环境、河岸带植被、河道物理栖息地环境、水生生物(包括水生病毒)等为对象,归纳我国河流生态调查的技术方法,为开展河湖生态健康评估提供技术支持。     

藻类生物质能源关键技术分析

藻类作为第三代生物质能源具有分布广泛、油脂含量高、环境适应能力强、生长周期短、生产成本低等优势,吸引了越来越多的关注。文中阐述了藻类生物质能源的研究进展、产业化过程中遇到的关键问题及发展趋势。     

松辽流域省界缓冲区水质监测现状分析

结合我国省界缓冲区水质监测的实践经验,开展松辽流域省界缓冲区水质监测现状分析,提出松辽流域省界缓冲区监管对策,为松辽流域水资源管理提供技术支撑。     

我国人工湿地研究进展及在寒冷地区的应用

针对人工湿地处理技术及其工程的应用,文中系统论述我国在人工湿地研究方面的最新进展及亟待解决的关键技术问题。通过分析人工湿地的特点及研究现状,重点探讨我国北方寒冷地区人工湿地的技术的应用,为完善人工湿地系统在我国北方寒冷地区的应用及实施,提供理论指导和技术支持。     

几种特征污染物的水生态毒理效应

文章以分析特征污染物的水生态毒理效应为基本着手点,从流域水生态安全角度出发,概括总结了农药、兽药、氯酸盐及其衍生物、重金属、内分泌干扰物及持久性有机污染物对水生态环境的毒理效应,提出松辽流域水环境管理部门急需建立有效的特征污染物生态风险评价体系等措施。     

大数据技术在松辽流域水环境管理中的应用展望

随着水利行业中物联网的快速发展,大数据(Big Data)作为一种新型的信息技术也应运而生。与传统的数据管理技术相比,大数据拥有快速的数据流转、海量的数据规模、动态的数据体系、多样的数据类型,对流域水环境突发性污染事件的预测能力、决策支持能力的影响日益显著。文章在系统阐述大数据技术的发展、内涵、特征的基础上,针对我国流域水环境管理存在的无效信息收集、预警模型滥用及管理决策非最优化等问题,提出大数据技术在松辽流域水环境管理方面应用价值,通过充分开展和应用大数据技术,能够有效提高松辽流域水环境管理水平。     

基于手机APP嫩江水生态风险监控系统

文中以尼尔基水库坝前线性回归模型的建立为例,利用移动信息通信技术,把移动互联网和传统现场监测手段结合起来,创建了一种新的工作方式.获得了高质量的监测成果,实现了总结嫩江流域典型区的水生态风险评价工作目的.     

松辽流域水资源保护监控体系建设实践

分析松辽流域水资源保护模式的特点,梳理松辽流域水资源保护基础建设、新技术的应用和水资源保护管理机制的建立等水资源保护监控实践经验。松辽流域从水资源监测能力、信息系统、水生态文明方面加强水资源保护基础建设,利用"3S"技术、贝叶斯技术、松花江干流水质模型对松辽流域重点水功能区、省界缓冲区和入河排污口加强水质监测与管理,并建立良好的水资源保护管理机制。